Wat zijn de signalen dat je klantcontact te veel tijd kost?

Klantcontact kost te veel tijd wanneer medewerkers structureel bezig zijn met doorverbinden, klanten dezelfde vraag meerdere keren stellen, en specialisten repeterende basale vragen beantwoorden in plaats van complexe problemen op te lossen. Herkenbare signalen zijn hoge doorverbindpercentages, beperkte bereikbaarheid door capaciteitstekorten, en het ontbreken van overzicht over contactpatronen. Deze inefficiëntie leidt tot hogere kosten, dalende klanttevredenheid en personeelsverloop binnen klantenservice.

Waarom voelt klantcontact steeds meer als tijdverspilling?

Klantcontact voelt als tijdverspilling wanneer medewerkers meer tijd besteden aan systeemhandelingen en doorverbinden dan aan het daadwerkelijk helpen van klanten. Dit komt doordat traditionele klantcontactsystemen niet zijn ontworpen voor de complexiteit en het volume van moderne klantvragen.

De onderliggende oorzaak ligt in gefragmenteerde systemen waarbij telefonie, e-mail, chat en WhatsApp allemaal via aparte platforms lopen. Medewerkers moeten tussen vier tot zes verschillende schermen wisselen tijdens één klantcontact. Ze hebben geen volledig beeld van eerdere interacties over andere kanalen, waardoor klanten hun verhaal moeten herhalen.

Daarnaast zorgen verouderde routeringssystemen ervoor dat klanten systematisch bij verkeerde afdelingen terechtkomen. Keuzemenu’s zijn vaak niet afgestemd op de werkelijke vragen die binnenkomen. Het resultaat is dat medewerkers een groot deel van hun tijd besteden aan doorverbinden in plaats van aan oplossen.

Een derde factor is het gebrek aan automatisering voor repeterende vragen. Wanneer honderden klanten dagelijks dezelfde vraag stellen over openingstijden, facturen of procedures, kost dit onnodig veel tijd die beter besteed kan worden aan complexe situaties die menselijke expertise vereisen.

De kloof tussen klantverwachtingen en servicemogelijkheden wordt steeds groter. Klanten zijn gewend aan directe antwoorden en selfservice opties buiten kantooruren. Traditionele klantenservice kan hier niet aan voldoen zonder proportionele kostenstijging.

Welke concrete signalen wijzen op inefficiënt klantcontact?

Het belangrijkste signaal is een hoog doorverbindpercentage tussen afdelingen. Wanneer meer dan twintig procent van alle gesprekken wordt doorverbonden, wijst dit op structurele routeringsproblemen. Klanten komen niet bij de juiste persoon terecht, waardoor elke vraag dubbele afhandeltijd kost.

Een tweede waarschuwingssignaal is wanneer klanten meerdere keren contact opnemen over hetzelfde probleem. Dit duidt erop dat vragen niet in één keer worden opgelost, vaak omdat medewerkers niet alle benodigde informatie of bevoegdheden hebben om direct te handelen.

Stijgende gemiddelde afhandeltijden zonder toename in complexiteit van vragen vormen een derde indicator. Wanneer medewerkers steeds meer tijd nodig hebben per contact, ligt dit vaak aan inefficiënte systemen en processen in plaats van aan moeilijkere vragen.

Beperkte bereikbaarheidsuren door capaciteitstekorten zijn een direct zichtbaar signaal. Organisaties die hun telefoon alleen tot het middaguur kunnen bemannen of dagen sluiten vanwege personeelstekorten, hebben een structureel probleem met tijdsbesteding in klantcontact.

Het ontbreken van managementoverzicht over contactpatronen is een minder zichtbaar maar veelzeggend signaal. Wanneer je niet kunt rapporteren waarom klanten contact opnemen, welke kanalen ze gebruiken, of welke vragen het meest gesteld worden, is datagedreven optimalisatie onmogelijk.

Hoe herken je dat medewerkers te veel tijd kwijt zijn aan verkeerde contacten?

Specialisten die een groot deel van hun dag besteden aan basale vragen zijn het duidelijkste teken van verkeerde contactverdeling. Wanneer technische experts of accountmanagers routinematig vragen beantwoorden over openingstijden of standaardprocedures, gaat waardevolle expertise verloren aan taken die geautomatiseerd kunnen worden.

Medewerkers die tijdens één klantinteractie tussen meerdere systemen moeten schakelen, verliezen veel tijd aan technische handelingen. Het opzoeken van klantgegevens in het CRM, orderinformatie in het ERP, en communicatiegeschiedenis in het telefooniesysteem kost per contact snel enkele minuten extra.

Frequente interne doorverbindingen en escalaties wijzen op onduidelijke verantwoordelijkheidsverdeling. Wanneer medewerkers regelmatig moeten overleggen wie een vraag kan beantwoorden, ontbreekt het aan heldere processen en kennisdeling binnen het team.

Medewerkers die frustratie uiten over repeterende werkzaamheden geven een belangrijk signaal af. Wanneer je klantenservice team aangeeft dat ze voortdurend dezelfde vragen beantwoorden, is dit niet alleen demotiverend maar ook een concrete aanwijzing voor automatiseringsmogelijkheden.

Hoog personeelsverloop binnen klantenservice correleert vaak met inefficiënte processen. Wanneer medewerkers vertrekken vanwege werkdruk of gebrek aan voldoening, ligt dit regelmatig aan frustrerende systemen en tijdrovende handelingen die het werk minder bevredigend maken.

Wat zijn de verborgen kosten van inefficiënt klantcontact?

Klantverloop door slechte ervaring vormt een grote verborgen kostenpost. Wanneer klanten meerdere keren moeten bellen voor hetzelfde probleem, hun verhaal steeds opnieuw moeten vertellen, of lang in de wacht staan, stappen ze over naar concurrenten. Deze churn is moeilijk direct te koppelen aan klantcontactinefficiëntie maar heeft grote financiële impact.

Gemiste kansen voor waardevolle interacties kosten organisaties potentiële omzet. Wanneer medewerkers hun tijd besteden aan basale routinevragen, kunnen ze niet proactief meedenken over klantbehoeften, cross-sell mogelijkheden signaleren, of complexe problemen oplossen die echte klantwaarde creëren.

Specialistentijd die wordt besteed aan werk onder hun niveau heeft hoge opportuniteitskosten. Een technisch expert die twintig procent van zijn tijd kwijt is aan eenvoudige vragen, kan in die tijd geen complexe implementaties begeleiden of strategisch advies geven waar zijn expertise echt verschil maakt.

Recruitment- en trainingskosten door hoog personeelsverloop stapelen zich op. Het werven en opleiden van nieuwe klantenservicemedewerkers kost maanden en aanzienlijke investering. Wanneer inefficiënte processen leiden tot vertrek, ontstaat een kostbare cyclus van continu vervangen en opleiden.

Concurrentienadeel door verouderde servicelevering wordt steeds zichtbaarder. Organisaties die niet kunnen voldoen aan moderne klantverwachtingen voor snelle, gepersonaliseerde service over alle kanalen, verliezen marktaandeel aan concurrenten die wel investeren in efficiënte klantcontactoplossingen.

Het onvermogen om te schalen zonder proportionele kostenstijging beperkt groei. Wanneer elk extra klantcontact evenveel tijd kost als voorheen, moet je bij groei proportioneel meer personeel aannemen. Efficiënte organisaties kunnen door automatisering en slimme routing hun contactvolume verhogen zonder evenredige personeelsuitbreiding.

Hoe meet je of klantcontact te veel tijd kost in jouw organisatie?

De first contact resolution rate meet het percentage vragen dat in één keer wordt opgelost. Een lage score duidt op inefficiëntie waarbij klanten meerdere contactmomenten nodig hebben voor hetzelfde probleem. Een gezonde organisatie lost minimaal zeventig procent van alle vragen direct op.

Trends in gemiddelde afhandeltijd per contacttype geven inzicht in efficiëntie. Wanneer standaardvragen steeds meer tijd kosten, wijst dit op proces- of systeemproblemen. Analyseer afhandeltijden per vraagtype om te identificeren waar de grootste tijdwinst te behalen valt.

Doorverbind- en escalatiepercentages tonen hoe vaak contacten intern worden doorgezet. Meet niet alleen het totale percentage, maar ook naar welke afdelingen het meest wordt doorverbonden. Dit onthult waar routering verbeterd kan worden en welke kennis breder gedeeld moet worden.

Contactredenanalyse laat zien waarom klanten contact opnemen. Categoriseer alle inkomende vragen gedurende enkele weken. Je ontdekt vaak dat twintig procent van de vraagtypen tachtig procent van het volume vertegenwoordigt. Deze repeterende vragen zijn primaire kandidaten voor automatisering.

Herhaalde contactratio meet hoe vaak dezelfde klant binnen korte tijd opnieuw belt. Een hoog percentage duidt op onvolledige probleemoplossing of onduidelijke communicatie tijdens het eerste contact. Dit is verspilde tijd voor zowel klant als organisatie.

Medewerkersbezettingspatronen en wachttijden tonen capaciteitsproblemen. Wanneer je regelmatig pieken hebt waarbij klanten lang wachten terwijl medewerkers op andere momenten weinig te doen hebben, wijst dit op voorspelbare patronen die beter gemanaged kunnen worden.

Customer effort score vraagt klanten hoeveel moeite het kostte om hun vraag beantwoord te krijgen. Deze meting correleert sterk met klanttevredenheid en loyaliteit. Een hoge inspanning duidt vaak op inefficiënte processen die ook intern veel tijd kosten.

Welke stappen kun je nemen om tijdverlies in klantcontact te verminderen?

Optimalisatie van routing en keuzemenu’s zorgt dat klanten direct bij de juiste afdeling terechtkomen. Analyseer je contactredenen en stem je routering hierop af. Moderne systemen kunnen zelfs intelligente routing toepassen op basis van klantgeschiedenis en vraagtype, waardoor doorverbindingen drastisch afnemen.

Implementatie van een omnichannel platform creëert één uniforme medewerkerservaring over alle contactkanalen. In plaats van aparte systemen voor telefoon, e-mail, chat en WhatsApp, werken medewerkers vanuit één interface met volledig klantoverzicht. Dit bespaart schakeltijd en voorkomt dat klanten hun verhaal moeten herhalen.

Inzet van AI en automatisering voor repeterende vragen vermindert tijdsbesteding aan routinevragen aanzienlijk. Zelfdenkende assistenten kunnen veelgestelde vragen beantwoorden, klanten door standaardprocedures leiden, en eenvoudige taken uitvoeren. Dit vrijt medewerkers op voor complexe vragen die menselijke expertise vereisen. Wij positioneren deze technologie als Agentic AI, een evolutie van traditionele bots naar assistenten die niet alleen instructies opvolgen maar zelfstandig initiatief nemen en handelen.

Ontwikkeling van uitgebreide selfservice mogelijkheden stelt klanten in staat om zelf antwoorden te vinden. Een goed kennisportaal met zoekfunctie, veelgestelde vragen en interactieve handleidingen vermindert het aantal contactmomenten voor basale informatie. Klanten waarderen de mogelijkheid om buiten kantooruren zelf oplossingen te vinden.

Opzetten van kennismanagementsystemen zorgt dat alle medewerkers toegang hebben tot actuele informatie. Wanneer iedereen kan terugvallen op een centraal kennisplatform met procedures, productinformatie en oplossingen voor veelvoorkomende problemen, neemt de afhandelsnelheid toe en dalen doorverbindingen.

Data-analyse voor continue optimalisatie maakt structurele verbetering mogelijk. Door contactpatronen, afhandeltijden en klantfeedback systematisch te analyseren, identificeer je steeds nieuwe verbetermogelijkheden. Dit is geen eenmalig project maar een doorlopend proces van meten en optimaliseren.

Voor organisaties die deze verbeteringen willen doorvoeren, bieden wij ondersteuning bij klantcontact optimalisatie met oplossingen op maat uit bewezen standaard bouwblokken. Onze expertise omvat alle aspecten van moderne klantenservice, van intelligente routing tot Agentic AI. Bekijk onze oplossingen voor een compleet overzicht van mogelijkheden om tijdverlies in klantcontact structureel te verminderen.

Veelgestelde vragen

Hoe begin je met het implementeren van een omnichannel platform als je nu nog gefragmenteerde systemen hebt?

Start met een grondige inventarisatie van je huidige systemen en contactkanalen, en bepaal welke integraties essentieel zijn voor je medewerkers. Kies voor een gefaseerde aanpak waarbij je eerst de meest gebruikte kanalen integreert (bijvoorbeeld telefonie en e-mail) en daarna stapsgewijs uitbreidt naar andere kanalen. Zorg voor voldoende training en een testperiode met een pilotgroep voordat je organisatiebreed uitrolt, zodat medewerkers vertrouwd raken met de nieuwe werkwijze zonder dat de servicekwaliteit daalt.

Wat zijn de meest voorkomende fouten bij het automatiseren van klantcontact met AI?

De grootste fout is het automatiseren van processen voordat je ze hebt geoptimaliseerd - je automatiseert dan inefficiëntie. Daarnaast falen veel organisaties doordat ze te complexe vragen willen automatiseren in plaats van te beginnen met de simpele, hoogvolume vragen die het meeste tijdwinst opleveren. Een derde veelvoorkomende fout is onvoldoende monitoring en bijsturing na implementatie, waardoor klanten gefrustreerd raken door onjuiste antwoorden zonder dat dit wordt opgemerkt en gecorrigeerd.

Hoeveel tijdwinst kun je realistisch verwachten na optimalisatie van klantcontact?

Bij een gedegen aanpak kun je rekenen op 20-40% tijdwinst binnen het eerste jaar, afhankelijk van je uitgangssituatie. Organisaties met hoge doorverbindpercentages en veel repeterende vragen zien vaak de grootste winst. De tijdwinst komt vooral uit verminderde afhandeltijden per contact (15-30% reductie), minder herhaalde contacten (30-50% afname), en automatisering van 40-60% van de meest voorkomende vragen.

Hoe overtuig je het management om te investeren in klantcontact optimalisatie?

Maak de business case concreet door huidige kosten inzichtelijk te maken: bereken hoeveel uur per week wordt besteed aan doorverbinden, herhaalde contacten en basale vragen die geautomatiseerd kunnen worden. Vertaal dit naar concrete FTE's en loonkosten, en zet dit af tegen de investeringskosten en verwachte ROI. Voeg daarnaast kwalitatieve factoren toe zoals verwacht effect op klanttevredenheid, personeelsverloop en concurrentiepositie om het complete plaatje te schetsen.

Wat is het verschil tussen traditionele chatbots en Agentic AI in klantcontact?

Traditionele chatbots volgen vooraf geprogrammeerde scripts en kunnen alleen reageren op specifieke invoer volgens vaste patronen. Agentic AI daarentegen begrijpt context, kan zelfstandig redeneren over complexere vragen, leert van interacties, en neemt actief initiatief om problemen op te lossen zonder menselijke tussenkomst. Waar een chatbot vastloopt bij onverwachte vragen, kan Agentic AI flexibel reageren en zelfs handelingen uitvoeren in andere systemen om het klantprobleem volledig op te lossen.

Hoe voorkom je weerstand bij medewerkers die bang zijn dat automatisering hun baan bedreigt?

Communiceer vanaf het begin transparant dat automatisering bedoeld is om repetitief werk weg te nemen, niet om mensen te vervangen. Betrek medewerkers actief bij het identificeren van frustrerende, tijdrovende taken die ze graag zouden automatiseren. Frame het als een upgrade van hun rol: van het beantwoorden van basale vragen naar het oplossen van complexe problemen waar hun expertise écht verschil maakt. Investeer in training en ontwikkeling zodat medewerkers zich kunnen ontwikkelen naar meer waardevolle, uitdagende taken.

Welke quick wins kun je realiseren zonder grote investeringen in nieuwe systemen?

Begin met het optimaliseren van je keuzemenu's op basis van actuele contactredenen - dit kost weinig maar vermindert doorverbindingen direct. Creëer een centraal kennisdocument of wiki waar alle medewerkers veelgestelde vragen en procedures kunnen vinden. Analyseer je top 10 contactredenen en maak hiervoor uitgebreide FAQ-content op je website die goed vindbaar is via zoekmachines. Deze stappen kosten vooral tijd en discipline, maar kunnen binnen enkele weken al 10-20% tijdwinst opleveren.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!