Welke klantcontact taken kun je uitbesteden of automatiseren?

Klantcontact taken uitbesteden of automatiseren biedt organisaties de mogelijkheid om efficiënter te werken en kosten te besparen. Uitbesteden betekent dat externe specialisten klantcontact afhandelen, terwijl automatisering technologie inzet om taken zonder menselijke tussenkomst uit te voeren. De beste aanpak hangt af van het type taak, het contactvolume en de complexiteit van klantinteracties. Dit artikel beantwoordt de belangrijkste vragen over wanneer je welke strategie kiest.

Wat is het verschil tussen uitbesteden en automatiseren van klantcontact?

Uitbesteden van klantcontact betekent dat je externe medewerkers inhuurt die namens jouw organisatie klanten te woord staan. Automatiseren houdt in dat je software en technologie inzet om klantcontact zonder menselijke tussenkomst af te handelen. Beide strategieën verlagen operationele kosten, maar op verschillende manieren.

Bij uitbesteden blijft er menselijke interactie, maar wordt deze verzorgd door een externe partij. Dit werkt goed voor taken die menselijk oordeel vereisen maar niet tot je kernactiviteiten behoren. Denk aan algemene klantenservice buiten kantoortijden of seizoenspieken waarbij je tijdelijk extra capaciteit nodig hebt.

Automatisering elimineert menselijke tussenkomst volledig voor specifieke taken. Dit is ideaal voor repetitieve vragen die altijd hetzelfde beantwoord worden. De technologie werkt 24/7 zonder extra personeelskosten en levert consistente kwaliteit. Veel organisaties combineren beide strategieën: automatisering voor eenvoudige taken en uitbesteden voor complexere interacties die menselijk contact vereisen maar niet door het eigen team afgehandeld hoeven te worden.

Welke repetitieve klantcontact taken zijn het meest geschikt voor automatisering?

Repetitieve taken met hoog volume en voorspelbare antwoorden leveren de beste resultaten bij klantenservice automatisering. Deze taken kosten veel tijd maar vereisen weinig menselijk oordeel of creativiteit.

Veelgestelde vragen behoren tot de meest geschikte taken voor automatisering. Wanneer tientallen klanten dagelijks dezelfde vraag stellen over openingstijden, leveringstermijnen of retourbeleid, kan een chatbot of voicebot deze direct beantwoorden. Dit bespaart honderden uren aan medewerkerscapaciteit per maand.

Afspraken plannen en wijzigen gebeurt ook uitstekend via automatisering. Klanten kunnen zelf een beschikbaar tijdstip kiezen zonder te wachten op een medewerker. Het systeem controleert beschikbaarheid, bevestigt de afspraak en stuurt herinneringen. Dit werkt sneller en voorkomt dubbele boekingen.

Statusupdates over bestellingen, aanvragen of meldingen zijn perfect voor geautomatiseerde afhandeling. Klanten willen simpelweg weten waar hun bestelling is of wat de status van hun aanvraag is. Een systeem dat gekoppeld is aan je orderverwerking kan deze informatie direct verstrekken zonder dat een medewerker handmatig moet zoeken.

Wachtwoordresets en accountbeheer zijn standaard taken die volledig geautomatiseerd kunnen worden. Klanten ontvangen een verificatielink, stellen een nieuw wachtwoord in en kunnen direct verder. Dit voorkomt wachttijden en vermindert de werkdruk op je serviceteam aanzienlijk.

Eerste routing van binnenkomende vragen zorgt ervoor dat klanten bij de juiste afdeling of specialist terechtkomen. Intelligente systemen analyseren de vraag en leiden deze automatisch door naar de meest geschikte medewerker, zonder dat klanten door eindeloze keuzemenu’s hoeven te navigeren.

Hoe bepaal je welke klantcontact taken je beter kunt uitbesteden?

Taken die menselijke interactie vereisen maar niet tot je kernexpertise behoren, zijn geschikt voor uitbesteden. Evalueer elke taak op complexiteit, vereiste kennis en strategisch belang voor je organisatie.

Volume en voorspelbaarheid spelen een belangrijke rol. Wanneer je seizoenspieken ervaart, zoals webshops tijdens de feestdagen of energiebedrijven bij tariefwijzigingen, kun je tijdelijk extra capaciteit inhuren. Dit is flexibeler dan permanent personeel aannemen voor fluctuerende werkdruk.

Gespecialiseerde kennis die je niet intern hebt, kan reden zijn om uit te besteden. Denk aan meertalige klantenservice voor internationale markten of technische support voor specifieke producten. Externe partijen met deze expertise kunnen hogere kwaliteit leveren dan wanneer je zelf medewerkers moet opleiden.

Taken buiten kantoortijden lenen zich goed voor uitbesteden wanneer 24/7 bereikbaarheid belangrijk is maar je geen nachtdiensten wilt organiseren. Een externe partij in een andere tijdzone kan avond- en nachtdiensten overnemen tegen lagere kosten.

De strategische waarde van klantcontact is cruciaal bij deze afweging. Contact met hoogwaardige klanten, complexe problematiek of strategische accountmanagement houd je bij voorkeur intern. Algemene informatievragen of administratieve afhandeling kun je eerder uitbesteden zonder risico voor klantrelaties.

Interne capaciteit en prioriteiten bepalen ook of uitbesteden zinvol is. Wanneer je serviceteam overspoeld wordt met basale vragen terwijl ze zich zouden moeten richten op complexe klantproblemen, kan uitbesteden van de eenvoudige taken je eigen mensen vrijspelen voor waardevollere werkzaamheden.

Wat zijn de grootste voordelen van klantcontact automatisering voor middelgrote organisaties?

Klantcontact automatisering biedt middelgrote organisaties met 50 of meer servicemedewerkers aanzienlijke operationele en financiële voordelen. De impact gaat verder dan alleen kostenbesparing.

Operationele efficiëntie verbetert doordat geautomatiseerde systemen repetitieve taken direct afhandelen. Medewerkers hoeven niet langer honderden keren per dag dezelfde vraag te beantwoorden. Ze kunnen hun tijd besteden aan complexe problematiek die echt menselijke expertise vereist. Dit verhoogt zowel productiviteit als werkplezier.

Kostenreductie ontstaat doordat je minder medewerkers nodig hebt voor hetzelfde contactvolume. Een chatbot kan duizenden gesprekken per maand afhandelen tegen een fractie van de personeelskosten. Dit betekent niet dat je mensen ontslaat, maar dat je kunt groeien zonder proportioneel meer personeel aan te nemen.

Beschikbaarheid 24/7 wordt mogelijk zonder nachtdiensten te organiseren. Klanten krijgen direct antwoord op hun vraag, ook om drie uur ’s nachts of tijdens weekenden. Dit verbetert klanttevredenheid aanzienlijk, vooral voor organisaties met klanten in verschillende tijdzones of met dringende vragen buiten kantoortijden.

Consistente kwaliteit is gegarandeerd omdat geautomatiseerde systemen altijd dezelfde correcte informatie verstrekken. Menselijke medewerkers kunnen vergissen of verouderde informatie geven, maar een goed onderhouden systeem levert elke keer het juiste antwoord.

Data-inzichten worden automatisch verzameld over alle klantinteracties. Je ziet precies welke vragen het vaakst gesteld worden, op welke momenten pieken ontstaan en waar klanten vastlopen. Deze informatie helpt je dienstverlening continu te verbeteren en problemen proactief aan te pakken.

Schaalbaarheid zonder evenredige kostenstijging is een groot voordeel. Wanneer je klantenaantal verdubbelt, hoeft je serviceteam niet te verdubbelen. Geautomatiseerde systemen verwerken extra volume zonder extra kosten, wat groei veel voordeliger maakt.

Welke klantcontact taken moet je altijd menselijk houden?

Complexe situaties die oordeel, empathie en creativiteit vereisen, moeten altijd door menselijke medewerkers afgehandeld worden. Technologie kan ondersteunen, maar niet vervangen in deze gevallen.

Klachten en escalaties vereisen menselijk begrip en de mogelijkheid om buiten standaardprocedures te treden. Een boze klant wil gehoord worden door iemand die echt luistert en kan meedenken over oplossingen. Geautomatiseerde systemen kunnen klachten registreren, maar de daadwerkelijke afhandeling vraagt om menselijke betrokkenheid.

Emotionele situaties zoals verdriet, frustratie of angst kunnen alleen door mensen adequaat opgevangen worden. Denk aan klanten die slecht nieuws ontvangen, financiële problemen bespreken of hulp nodig hebben in moeilijke omstandigheden. Empathie en emotionele intelligentie zijn essentieel en kunnen niet geautomatiseerd worden.

Complexe probleemoplossing waarbij meerdere factoren afgewogen moeten worden, blijft mensenwerk. Wanneer een situatie niet in een standaard proces past of creatieve oplossingen vereist, heb je menselijke intelligentie nodig. Geautomatiseerde systemen werken volgens regels, mensen kunnen buiten de lijntjes kleuren wanneer dat nodig is.

Hoogwaardige klantrelaties en strategisch accountmanagement behouden persoonlijk contact. Belangrijke klanten verwachten een vast aanspreekpunt dat hun situatie kent en proactief meedenkt. Deze relaties zijn te waardevol om te automatiseren of uit te besteden.

Adviserende gesprekken waarbij je klanten helpt de juiste keuze te maken, vragen om menselijke expertise. Dit geldt vooral bij complexe producten of diensten waarbij verschillende opties afgewogen moeten worden tegen specifieke klantbehoeften. Automatisering kan informatie aanleveren, maar het adviesgesprek zelf blijft mensenwerk.

De balans tussen automatisering en menselijk contact bepaalt de kwaliteit van je dienstverlening. Gebruik technologie voor efficiëntie bij standaardtaken, maar behoud menselijke betrokkenheid waar het echt verschil maakt voor klantrelaties.

Hoe begin je met uitbesteden of automatiseren van klantcontact in jouw organisatie?

Start met een grondige analyse van je huidige klantcontact. Breng in kaart hoeveel contactmomenten je ontvangt, via welke kanalen en over welke onderwerpen. Dit geeft inzicht in waar de grootste inefficiënties zitten en welke taken het meest geschikt zijn voor optimalisatie.

Identificeer de pijnpunten in je huidige situatie. Waar lopen medewerkers vast? Welke vragen worden het vaakst gesteld? Op welke momenten ontstaan wachtrijen? Waar klagen klanten over? Deze problemen zijn je startpunt voor verbetering en helpen prioriteiten te stellen.

Categoriseer taken op basis van volume, complexiteit en geschiktheid voor automatisering of uitbesteden. Maak onderscheid tussen eenvoudige repetitieve vragen, seizoensgebonden pieken, specialistische kennis en strategisch belangrijke interacties. Dit helpt bepalen welke aanpak per taaktype het beste werkt.

Begin met snelle winsten die snel resultaat opleveren. Automatiseer de top vijf meest gestelde vragen of besteed een specifieke piek uit. Deze eerste successen bouwen vertrouwen op en leveren bewijs dat optimalisatie werkt, wat draagvlak creëert voor verdere stappen.

Evalueer je interne gereedheid voor verandering. Hebben medewerkers de vaardigheden om met nieuwe systemen te werken? Is er draagvlak bij management? Welke budgetten zijn beschikbaar? Deze factoren bepalen het tempo en de schaal waarop je kunt optimaliseren.

Kies de juiste aanpak op basis van je analyse. Sommige organisaties beginnen met gedeeltelijke automatisering van specifieke taken. Anderen kiezen voor een hybride model waarbij ze bepaalde kanalen uitbesteden en andere automatiseren. Weer anderen gaan voor een totaaloplossing waarbij alles onder één dak wordt gebracht.

Selecteer partners of technologie die bij je organisatie passen. Zoek naar leveranciers die oplossingen op maat kunnen leveren met bewezen standaard bouwblokken, zonder kostbaar maatwerk. Een partij die alles onder één dak kan bieden, voorkomt complexiteit door meerdere leveranciers. Bekijk onze klantcontact optimalisatie aanpak voor meer inzicht in geïntegreerde oplossingen.

Meet resultaten vanaf het begin. Definieer duidelijke indicatoren zoals afhandelingstijd, klanttevredenheid, kostenreductie en medewerkerstevredenheid. Monitor deze structureel om te zien of optimalisaties het gewenste effect hebben en waar bijsturing nodig is.

Bouw voort op successen met een gefaseerde aanpak. Na eerste successen kun je stapsgewijs meer taken optimaliseren. Dit minimaliseert risico’s en zorgt dat je organisatie kan meegroeien met veranderingen. Verken onze expertisegebieden om te zien welke technologieën je kunnen ondersteunen, van Agentic AI-assistenten die niet alleen instructies opvolgen maar zelfstandig initiatief nemen, tot omnichannel oplossingen die alle contactkanalen integreren. Bekijk ook onze oplossingen voor concrete implementatiemogelijkheden die aansluiten bij jouw situatie.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt het voordat je resultaten ziet van klantcontact automatisering?

De eerste resultaten zijn vaak al binnen 4-8 weken zichtbaar, afhankelijk van de complexiteit van de implementatie. Eenvoudige chatbots voor veelgestelde vragen kunnen binnen enkele weken operationeel zijn en direct druk van je team halen. Meer geavanceerde automatisering met integraties in bestaande systemen vraagt 2-3 maanden implementatietijd. De volledige ROI wordt meestal binnen 6-12 maanden gerealiseerd, waarbij je maandelijks verdere optimalisaties doorvoert op basis van data-inzichten.

Wat zijn de grootste valkuilen bij het uitbesteden van klantcontact?

De belangrijkste valkuil is onvoldoende kennisoverdracht en onduidelijke verwachtingen richting de externe partij. Zorg voor gedetailleerde documentatie van processen, producten en gewenste tone-of-voice voordat je start. Een tweede risico is te weinig controle behouden over kwaliteit - plan daarom structurele evaluatiemomenten en kwaliteitsmetingen in. Ook het uitbesteden van strategisch belangrijke klantinteracties is een veelgemaakte fout die kan leiden tot verzwakte klantrelaties. Begin klein met niet-kritische taken en bouw het uit naarmate je vertrouwen groeit in de samenwerking.

Kunnen chatbots en voicebots ook omgaan met dialecten en verschillende talen?

Moderne AI-gestuurde chatbots en voicebots kunnen meerdere talen herkennen en verwerken, inclusief code-switching wanneer klanten tussen talen wisselen. Voor Nederlandse organisaties is ondersteuning van Nederlands, Engels, Frans en Duits standaard beschikbaar bij de meeste platforms. Dialecten en sterke accenten blijven uitdagender, maar de technologie verbetert snel door machine learning. Voor optimale resultaten kun je de bot trainen op specifieke taalvariaties die vaak voorkomen bij jouw klantenbestand, of een hybride aanpak kiezen waarbij complexe gesprekken automatisch doorgeschakeld worden naar menselijke medewerkers.

Hoe voorkom je dat klanten gefrustreerd raken door geautomatiseerd klantcontact?

De sleutel is transparantie en een laagdrempelige uitweg naar menselijk contact. Communiceer duidelijk dat klanten met een geautomatiseerd systeem werken en bied altijd een eenvoudige optie om door te schakelen naar een medewerker. Zorg dat je automatisering alleen ingezet wordt voor taken waar het goed in is - niets is frustrerender dan een bot die een vraag niet begrijpt en blijft proberen. Train je systeem goed op basis van echte klantdata en test uitgebreid voordat je live gaat. Monitor ook continu de momenten waarop klanten naar menselijk contact doorschakelen, want dit signaleert waar je automatisering tekortschiet.

Wat kost klantcontact automatisering gemiddeld voor een middelgrote organisatie?

Voor organisaties met 50-200 servicemedewerkers liggen de investeringen tussen €15.000 en €75.000 voor implementatie, plus €2.000 tot €10.000 aan maandelijkse licentie- en onderhoudskosten, afhankelijk van functionaliteit en volume. Eenvoudige chatbots voor websites starten vanaf €5.000 implementatie en €500 per maand, terwijl geavanceerde omnichannel oplossingen met voicebots en CRM-integraties aan de bovenkant van de range zitten. De terugverdientijd is gemiddeld 8-14 maanden, waarbij je bespaart op personeelskosten en efficiëntiewinst realiseert. Veel leveranciers bieden modulaire oplossingen waarmee je klein kunt starten en uitbreiden naarmate je voordelen ziet.

Hoe train je je serviceteam voor de overgang naar meer automatisering?

Begin met het betrekken van je team vanaf het begin - leg uit waarom automatisering ingezet wordt en benadruk dat het hen ontlast van repetitief werk zodat ze zich kunnen richten op interessantere taken. Organiseer hands-on training waarbij medewerkers zelf met de nieuwe systemen werken en leren hoe ze naadloos kunnen overnemen wanneer automatisering doorschakelt. Benoem ambassadeurs binnen je team die als eerste werken met de nieuwe aanpak en collega's kunnen ondersteunen. Belangrijk is ook om nieuwe KPI's te introduceren die focussen op kwaliteit van complexe interacties in plaats van alleen volume, zodat medewerkers hun toegevoegde waarde blijven zien in de nieuwe situatie.

Kun je automatisering en uitbesteden combineren, en hoe werkt dat in de praktijk?

Een hybride model is vaak de meest effectieve aanpak en wordt door veel organisaties toegepast. Je kunt bijvoorbeeld automatisering inzetten voor eerste contactmomenten en FAQ's, waarna complexere vragen automatisch doorgeleid worden naar een uitbesteed team voor afhandeling buiten kantoortijden, terwijl je eigen team zich overdag richt op strategische klantrelaties. Een andere veelgebruikte combinatie is seizoenspieken automatisch opvangen waar mogelijk, en de overflow uitbesteden aan een flexibel inzetbaar extern team. De sleutel tot succes is een geïntegreerd platform dat alle kanalen en partijen verbindt, zodat klantinformatie naadloos uitgewisseld wordt en de klant een consistente ervaring heeft ongeacht wie of wat het contact afhandelt.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!