Welke taken kun je uitbesteden bij personeelstekort?

Personeelstekort in klantenservice raakt organisaties hard. Het uitbesteden van specifieke taken biedt verlichting door repeterende activiteiten zoals het beantwoorden van veelgestelde vragen, eerste lijns ondersteuning en routinematige informatieverstrekking over te dragen aan automatisering of externe oplossingen. Dit artikel behandelt welke klantcontacttaken het meest geschikt zijn om uit te besteden, hoe automatisering personeelstekorten verlicht, en welke voordelen dit biedt voor zowel medewerkers als klanten.

Topic foundation

Personeelstekorten vormen een groeiende uitdaging voor contactcenters en klantenservice afdelingen. Vacatures blijven maandenlang openstaan, terwijl het contactvolume blijft stijgen en klanten steeds hogere verwachtingen hebben over bereikbaarheid en responstijd. Deze situatie dwingt organisaties om creatief om te gaan met beschikbare capaciteit.

Het uitbesteden van specifieke taken biedt een praktische oplossing zonder dat je direct nieuwe medewerkers hoeft te werven. Door strategisch te kiezen welke activiteiten je overdraagt aan automatisering of externe ondersteuning, kun je de werkdruk op je bestaande team verminderen en tegelijkertijd de klantenservice op peil houden.

De kern ligt in het identificeren van taken die veel tijd kosten maar weinig organisatiespecifieke kennis vereisen. Denk aan het beantwoorden van standaardvragen, het doorverbinden van gesprekken naar de juiste afdeling, of het plannen van afspraken. Deze activiteiten zijn belangrijk voor klanten, maar hoeven niet per se door jouw vaste medewerkers uitgevoerd te worden.

Door deze taken uit te besteden, creëer je ruimte voor je specialisten om zich te focussen op complexe vraagstukken die wel hun expertise vereisen. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar verbetert ook de werktevredenheid omdat medewerkers zich kunnen richten op uitdagend werk in plaats van repeterende handelingen.

Welke klantcontacttaken zijn het meest geschikt om uit te besteden bij personeelstekort?

De meest geschikte taken om uit te besteden zijn repeterende activiteiten met hoge volumes die weinig diepgaande organisatiekennis vereisen. Denk aan het beantwoorden van veelgestelde vragen over openingstijden, producteigenschappen of leveringsstatus. Ook eerste lijns ondersteuning waarbij klanten naar de juiste afdeling worden doorverwezen, is uitstekend geschikt voor uitbesteding.

Informatieverstrekking over standaardprocedures vormt een andere categorie die zich goed leent voor uitbesteding. Wanneer klanten bellen met vragen over hoe ze een account aanmaken, een wachtwoord resetten of een bestelling plaatsen, zijn dit voorspelbare interacties die volgens vaste patronen verlopen. Deze taken kosten veel tijd maar vereisen geen complexe besluitvorming.

Het plannen en wijzigen van afspraken is eveneens een ideale kandidaat. Deze administratieve handeling volgt duidelijke regels en kan efficiënt worden afgehandeld zonder dat diepgaande productkennis nodig is. Hetzelfde geldt voor het verzamelen van basisinformatie aan het begin van een klantinteractie, waarna complexere vragen kunnen worden doorgeschakeld naar specialisten.

Routingfuncties waarbij inkomende vragen worden gecategoriseerd en doorgestuurd naar de juiste afdeling of specialist, kunnen ook uitstekend worden uitbesteed. Door deze eerste filter te automatiseren of uit te besteden, komen je specialisten alleen nog in contact met vragen die echt hun expertise vereisen. Dit verhoogt de efficiëntie aanzienlijk en voorkomt dat hoogopgeleide medewerkers hun tijd besteden aan basale informatieverstrekking.

Hoe kan automatisering helpen bij personeelstekort in klantenservice?

Automatisering biedt een directe oplossing voor personeelstekort door taken over te nemen die voorheen handmatig werden uitgevoerd. AI-gestuurde chatbots kunnen bijvoorbeeld duizenden gesprekken tegelijkertijd voeren en veelgestelde vragen beantwoorden zonder menselijke tussenkomst. Ze werken 24 uur per dag, zeven dagen per week, zonder pauzes of verlof.

Intelligente routingsystemen analyseren inkomende vragen en sturen deze automatisch naar de meest geschikte medewerker of afdeling. Dit voorkomt dat klanten meerdere keren moeten worden doorverbonden en bespaart kostbare tijd van je team. De systemen leren bovendien van eerdere interacties en worden steeds nauwkeuriger in hun routingbeslissingen.

Selfservice portalen stellen klanten in staat om zelf antwoorden te vinden op hun vragen via kennisbanken, FAQ’s en interactieve handleidingen. Dit vermindert het aantal inkomende contactmomenten aanzienlijk, vooral voor eenvoudige informatievragen. Klanten waarderen deze autonomie vaak omdat ze direct een antwoord krijgen zonder te hoeven wachten.

Voicebots voor telefonische vragen kunnen basale interacties volledig automatiseren. Ze begrijpen natuurlijke taal, kunnen eenvoudige vragen beantwoorden en complexere gesprekken doorschakelen naar menselijke medewerkers met alle relevante context. Dit betekent dat je medewerkers alleen nog de gesprekken krijgen die echt hun aandacht vereisen.

De balans tussen automatisering en menselijk contact blijft cruciaal. Automatisering moet repeterende taken overnemen zodat je medewerkers zich kunnen richten op situaties waar empathie, creativiteit en complexe probleemoplossing nodig zijn. Deze combinatie levert de beste klantervaring op, waarbij technologie de menselijke capaciteit versterkt in plaats van vervangt.

Wat zijn de voordelen van het uitbesteden van repeterende klantvragen?

Het uitbesteden van repeterende klantvragen vermindert de werkdruk op specialisten aanzienlijk. Wanneer je medewerkers niet langer tientallen keren per dag dezelfde basisvragen hoeven te beantwoorden, kunnen ze hun expertise inzetten voor complexe vraagstukken die echte toegevoegde waarde leveren. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar ook de werktevredenheid.

Responstijden verbeteren merkbaar omdat geautomatiseerde systemen direct beschikbaar zijn zonder wachttijden. Klanten krijgen onmiddellijk antwoord op hun vraag, ongeacht het tijdstip of de drukte. Deze 24/7 beschikbaarheid is onmogelijk te realiseren met alleen menselijke medewerkers, zeker bij personeelstekorten.

De kwaliteit en consistentie van antwoorden neemt toe wanneer standaardvragen geautomatiseerd worden beantwoord. Iedereen krijgt dezelfde correcte informatie, ongeacht wie of wanneer de vraag wordt gesteld. Dit voorkomt verwarring en misverstanden die kunnen ontstaan wanneer verschillende medewerkers dezelfde vraag op verschillende manieren beantwoorden.

Kostenefficiëntie is een belangrijk voordeel vergeleken met het werven en opleiden van nieuwe medewerkers. Recruitment trajecten duren maanden, kosten veel geld en bieden geen garantie op succes. Automatiseringsoplossingen kunnen binnen weken operationeel zijn en schalen moeiteloos mee met piekmomenten zonder extra investeringen.

Schaalbaarheid tijdens drukke periodes wordt eenvoudig wanneer je niet afhankelijk bent van menselijke capaciteit alleen. Geautomatiseerde systemen verwerken net zo gemakkelijk duizend vragen per uur als tien vragen. Dit betekent dat je serviceniveau stabiel blijft, ook tijdens onverwachte pieken of seizoensgebonden drukte.

Medewerkers ervaren minder monotonie en meer uitdaging in hun werk wanneer repeterende taken worden uitbesteed. Dit verhoogt de betrokkenheid en vermindert het verloop, wat op langere termijn bijdraagt aan het oplossen van personeelstekorten. Tevreden medewerkers blijven langer en presteren beter.

Hoe begin je met het uitbesteden van taken bij personeelstekort?

Begin met het analyseren van je huidige contactdata om te identificeren welke vragen het vaakst worden gesteld. Bekijk je gespreksverslagen, e-mails en chatgesprekken van de afgelopen maanden. Je zult patronen ontdekken waarbij dezelfde vragen keer op keer terugkomen. Deze high-volume repeterende taken zijn je eerste kandidaten voor uitbesteding.

Breng vervolgens de customer journey in kaart en identificeer touchpoints die geschikt zijn voor automatisering. Waar in het proces stellen klanten voorspelbare vragen? Welke stappen volgen vaste patronen? Vaak blijkt dat de eerste contactmomenten, informatieverstrekking en routering zich uitstekend lenen voor automatisering, terwijl complexe vraagstukken menselijke aandacht blijven vereisen.

Maak een duidelijk onderscheid tussen taken die menselijke expertise vereisen en taken die geautomatiseerd kunnen worden. Vragen over complexe situaties, klachten die empathie vereisen, of problemen die maatwerk oplossingen nodig hebben, blijven bij je medewerkers. Standaardinformatie, routering en eenvoudige transacties kunnen worden uitbesteed.

Kies voor een gefaseerde implementatie waarbij je begint met quick wins. Start met één of twee duidelijk afgebakende processen die veel volume vertegenwoordigen maar relatief eenvoudig te automatiseren zijn. Dit levert snel resultaat op, bouwt vertrouwen op binnen je organisatie en geeft waardevolle inzichten voor volgende stappen.

Meet de impact op zowel klanttevredenheid als medewerkersbelasting. Volg metrics zoals responstijd, first contact resolution, medewerkerstevredenheid en klantfeedback. Deze data helpt je te begrijpen wat werkt en waar optimalisatie nodig is. Pas je aanpak aan op basis van deze inzichten voordat je uitbreidt naar complexere processen.

Voor organisaties die deze stappen willen zetten, bieden wij ondersteuning bij klantcontact optimalisatie waarbij we samen analyseren welke taken het meest geschikt zijn voor uitbesteding. Onze expertise in AI, automatisering en omnichannel communicatie stelt ons in staat om oplossingen op maat te ontwikkelen met standaard bouwblokken. Bekijk onze oplossingen voor concrete voorbeelden van hoe automatisering personeelstekorten kan verlichten.

Onze aanpak combineert Agentic AI (een evolutie van traditionele automatisering naar zelfdenkende assistenten die zelfstandig initiatief nemen) met menselijke expertise. Dit zorgt voor een klantcontact operatie die zowel efficiënt als persoonlijk blijft. Alle technologie, implementatie en ondersteuning krijg je onder één dak, zonder complexe leveranciersrelaties of kostbare oplossingen op maat.

Knowledge synthesis

Personeelstekorten in klantenservice vereisen een strategische benadering waarbij je bewust kiest welke taken je uitbesteedt en welke je intern houdt. Door repeterende, high-volume activiteiten over te dragen aan automatisering, creëer je ruimte voor je medewerkers om zich te focussen op complexe vraagstukken die echte expertise vereisen.

De combinatie van AI-gestuurde automatisering en menselijke specialisten levert de beste resultaten. Technologie neemt de voorspelbare, repeterende taken over en werkt 24/7 zonder pauzes. Je medewerkers richten zich op situaties waar empathie, creativiteit en diepgaande kennis het verschil maken. Deze verdeling maximaliseert zowel efficiëntie als klanttevredenheid.

Een gefaseerde implementatie waarbij je start met duidelijke quick wins, bouwt vertrouwen op en levert snel meetbare resultaten. Door continu te meten en te optimaliseren, kun je je aanpak verfijnen en uitbreiden naar complexere processen. Dit maakt het mogelijk om uitstekende klantenservice te leveren, zelfs wanneer nieuwe medewerkers moeilijk te vinden zijn.

Het uitbesteden van taken bij personeelstekort gaat niet over het vervangen van mensen, maar over het slimmer inzetten van beschikbare capaciteit. Door technologie en menselijke expertise op de juiste manier te combineren, creëer je een duurzame klantcontact operatie die zowel schaalbaar als persoonlijk blijft.

Veelgestelde vragen

Hoe weet ik of mijn organisatie klaar is voor het uitbesteden van klantenservice taken?

Je organisatie is klaar wanneer je duidelijke contactdata hebt over welke vragen het meest worden gesteld, en wanneer je team overbelast raakt door repeterende taken. Begin met een analyse van je huidige gesprekken en identificeer patronen. Als meer dan 30% van je contactmomenten over standaardvragen gaat, is dit een sterk signaal dat uitbesteding waarde kan toevoegen. Start klein met één proces en schaal op basis van resultaten.

Wat zijn de meest voorkomende fouten bij het implementeren van automatisering in klantenservice?

De grootste fout is te veel tegelijk willen automatiseren zonder duidelijke prioritering. Organisaties falen ook vaak door onvoldoende aandacht voor de balans tussen automatisering en menselijk contact - klanten moeten altijd gemakkelijk kunnen escaleren naar een medewerker. Daarnaast wordt vaak vergeten om medewerkers mee te nemen in het veranderproces, wat weerstand creëert. Begin gefaseerd, meet continu en betrek je team vanaf het begin.

Hoe behoud ik de persoonlijke touch in klantenservice bij het gebruik van automatisering?

Ontwerp je automatisering zo dat deze context verzamelt en doorgeeft aan menselijke medewerkers wanneer escalatie nodig is. Gebruik conversationele AI die natuurlijk communiceert en empathie toont in de woordkeuze. Zorg dat klanten altijd een duidelijke optie hebben om met een mens te spreken bij complexe of emotionele situaties. De beste aanpak is automatisering voor efficiëntie en mensen voor empathie en complexiteit.

Hoeveel tijd kost het om een automatiseringsoplossing volledig operationeel te krijgen?

Voor eenvoudige chatbots of FAQ-automatisering kun je binnen 4-6 weken operationeel zijn. Complexere implementaties met AI-gestuurde routing en voicebots vragen meestal 8-12 weken, inclusief training van systemen en testfases. De snelheid hangt af van de kwaliteit van je bestaande data, de complexiteit van je processen en hoe goed je kennisbank is georganiseerd. Gefaseerde implementatie versnelt time-to-value aanzienlijk.

Welke KPI's moet ik volgen om het succes van uitbesteding te meten?

Focus op een combinatie van klant- en medewerkersmetrics. Belangrijke KPI's zijn: first contact resolution rate, gemiddelde responstijd, klanttevredenheidsscore (CSAT), percentage vragen opgelost door automatisering, escalatieratio naar menselijke medewerkers, en medewerkerstevredenheid. Meet ook de tijdsbesparing per medewerker en de afname in repeterende taken. Vergelijk deze metrics voor en na implementatie om de impact te kwantificeren.

Wat gebeurt er met mijn bestaande medewerkers wanneer taken worden geautomatiseerd?

Je medewerkers verschuiven naar waardevollere werkzaamheden die hun expertise beter benutten. Ze behandelen complexere vragen, bieden consultancy aan klanten en werken aan continue verbetering van processen. Dit verhoogt werktevredenheid omdat ze zich kunnen focussen op uitdagend werk in plaats van repeterende taken. Investeer in training zodat je team nieuwe vaardigheden ontwikkelt en hun rol evolueert van 'vraagbeantwoorder' naar 'probleemoplosser' en 'klantadviseur'.

Hoe voorkom ik dat klanten gefrustreerd raken door geautomatiseerde systemen?

Ontwerp duidelijke escalatiepaden waarbij klanten snel naar een mens kunnen doorschakelen als de automatisering niet helpt. Wees transparant over het gebruik van AI en stel realistische verwachtingen. Test je systemen grondig met echte klantscenario's voordat je live gaat. Monitor continu de sentimentanalyse en klantfeedback, en optimaliseer op basis van frustratiepunten. Gebruik automatisering alleen voor taken waar het écht waarde toevoegt, niet voor alles.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!