De AI-geletterdheidstest van Pegamento is niet bedoeld als simpele instapquiz, maar als een serieuze kennischeck voor professionals die AI verantwoord willen begrijpen en toepassen. En ja, sommige vragen zijn best pittig. Dat is bewust.
AI wordt steeds vaker ingezet in communicatie, zorg, klantenservice, onderwijs, overheid en bedrijfsprocessen. Daardoor is het niet meer genoeg om alleen te weten wat ChatGPT is of hoe je een goede prompt schrijft. Het is minstens zo belangrijk dat je begrijpt wat AI-systemen wel en niet kunnen, welke risico’s eraan verbonden zijn en wanneer menselijke controle nodig blijft.
Deze test helpt je ontdekken hoe breed jouw AI-geletterdheid is: van generatieve AI, taalmodellen en AI-agents tot privacy, bias, betrouwbaarheid en verantwoord gebruik.
De test bestaat uit 25 meerkeuzevragen, verdeeld over twee delen.
Deel 1: AI-kennis en verantwoord gebruik — vragen 1 t/m 20
Hierin komen onderwerpen aan bod zoals:
Generatieve AI en Large Language Models (LLM’s): wat ze zijn, hoe ze werken en waarin ze verschillen van andere vormen van AI.
Embeddings, vector databases en RAG: technieken waarmee AI relevante informatie uit documenten en databronnen kan vinden en gebruiken.
Prompt- en contextengineering: hoe je AI goede instructies geeft en de juiste context en informatie beschikbaar stelt.
Agentic AI: AI-systemen die binnen gestelde kaders taken kunnen plannen, hulpmiddelen gebruiken en acties uitvoeren.
Betrouwbaarheid van AI: onder andere hallucinaties, broncontrole en het belang van menselijke controle.
Privacy en security: zorgvuldig omgaan met persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie, prompt injection en aandachtspunten bij open-source AI-modellen.
Bias en discriminatie: het herkennen van risico’s wanneer AI wordt ingezet bij bijvoorbeeld selectie, beoordeling en besluitvorming.
Deel 2: Governance, wetgeving en verantwoord AI-gebruik — vragen 21 t/m 25
Hierbij kijken we onder andere naar:
menselijke controle en verantwoordelijkheid bij AI-toepassingen;
AI-geletterdheid en de eisen vanuit de Europese AI Act;
data governance, waaronder herkomst, kwaliteit, relevantie en mogelijke bias van data;
verantwoord gebruik van AI in situaties waarin de gevolgen voor mensen groter kunnen zijn;
auteursrecht en andere juridische aandachtspunten bij generatieve AI.
Voordat je aan de test begint, vragen we je om je voornaam, achternaam en e-mailadres in te vullen.
Je kunt eventueel ook je bedrijfsnaam en functie invullen. Die gegevens zijn nodig om:
jouw score persoonlijk te kunnen tonen,
je een herkansing aan te bieden als je onder de 80% scoort,
én, bij een perfecte score, automatisch jouw certificaat te genereren en versturen.
We gebruiken je gegevens uitsluitend voor dit doel. Ze worden veilig verwerkt en niet gedeeld met derden.
Kun je wat hulp gebruiken?
Hieronder lichten we alvast een paar begrippen toe die je tijdens de test tegenkomt. We geven natuurlijk niet alle antwoorden weg.
Wat is een Large Language Model?
Een Large Language Model (LLM) is een AI-model dat is getraind op grote hoeveelheden tekst en patronen in taal kan herkennen en gebruiken om nieuwe tekst te genereren. LLM’s worden bijvoorbeeld gebruikt voor het beantwoorden van vragen, schrijven van teksten en samenvatten van documenten.
Wat is een vector embedding?
Een embedding is een numerieke representatie van bijvoorbeeld een woord, zin of document. Hierdoor kunnen computers berekenen welke stukken informatie inhoudelijk op elkaar lijken. Embeddings worden onder andere gebruikt voor semantisch zoeken en het terugvinden van relevante informatie.
Wat is RAG?
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. Hierbij krijgt een taalmodel relevante informatie uit externe bronnen, zoals documenten of een kennisbank, aangereikt voordat het een antwoord genereert. Zo kan AI antwoorden baseren op informatie die niet alleen uit het taalmodel zelf afkomstig is.
Wat zijn hallucinaties in AI?
Een AI-model kan soms een antwoord geven dat overtuigend klinkt, maar feitelijk onjuist of volledig verzonnen is. Dat noemen we een hallucinatie. Daarom blijft het belangrijk om AI-antwoorden kritisch te beoordelen.
Wat is zero-shot en few-shot prompting?
Bij zero-shot prompting geef je een AI-model een opdracht zonder voorbeelden. Bij few-shot prompting geef je juist één of meerdere voorbeelden mee om duidelijker te maken welk soort antwoord je verwacht.
Wat is Agentic AI?
Agentic AI verwijst naar AI-systemen die binnen bepaalde doelen en kaders meerdere stappen kunnen plannen en uitvoeren. Verschillende AI-agents of processen kunnen daarbij ook samenwerken. Het organiseren en coördineren daarvan wordt agent orchestration genoemd.
En techniek is niet het enige wat telt
AI-geletterdheid betekent ook dat je risico’s kunt herkennen. Denk aan privacy, persoonsgegevens, bias, discriminatie, auteursrecht, betrouwbaarheid van AI-output en de vraag wanneer menselijke controle nodig blijft.
Waarom deze test waardevol is
Deze test is geen simpele quiz. Hij helpt je ontdekken hoe breed je kennis van AI inmiddels is: van LLM’s, prompting en RAG tot data, risico’s en verantwoord gebruik.
Of je nu werkt in de zorg, het onderwijs, bij de overheid of in het bedrijfsleven: wie begrijpt hoe AI werkt én waar de beperkingen liggen, kan betere afwegingen maken bij het gebruik ervan.
Bij een perfecte score van 100% ontvang je een certificaat van Pegamento als erkenning van jouw kennis. Scoor je lager? Dan kun je de test opnieuw doen, met de inzichten uit je vorige poging.
Succes!
We helpen je graag verder.
Plan een 15 minuten kennismaking
of bel +31 (0)88 00 67 180
Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.