Beeldherkenning kan veel waarde toevoegen aan je bedrijfsprocessen, van kwaliteitscontrole tot het automatiseren van menselijke waarneming.
Beeldherkenning kan veel waarde toevoegen aan je bedrijfsprocessen, van kwaliteitscontrole tot het automatiseren van menselijke waarneming. Maar hoe weet je of het werkt voor jouw situatie, zonder vooraf zwaar te investeren?
Daarom ontwikkelde Pegamento de Vision Engine.
Een modulair softwareplatform waarmee we razendsnel een werkende oplossing kunnen opzetten én de haalbaarheid kunnen aantonen, zonder dat je vastzit aan maatwerk van duizenden uren.
De Vision Engine is een flexibele bouwdoos voor beeldherkenningstoepassingen. In plaats van alles vanaf nul te ontwikkelen, gebruiken we gestandaardiseerde én herbruikbare modules voor:
Zo kunnen we in korte tijd een werkend prototype of MVP realiseren dat écht laat zien wat mogelijk is. Hier lees je meer over onze Computer Vision aanpak.
Wereldrecord met beeldherkenning
Onze liefde voor beeldherkenning gaat verder dan alleen industriële toepassingen. In 2025 vestigde Pegamento een officieel Guinness World Record met Fish on Wheels, een vis in een zelfrijdend voertuig, aangestuurd door beeldherkenning.
Tijdens de uitzending van Lo Show dei Record in Italië legde ‘Blub’ met behulp van onze software 12,28 meter af in één minuut en daarmee vestigde Pegamento het wereldrecord voor de “langste afstand afgelegd door een vis in een zelfrijdend voertuig op land”.
Dit project, ooit begonnen als intern experiment, bewijst dat beeldherkenning niet alleen krachtig is, maar ook verrassend creatief toegepast kan worden.
Beeldherkenning is nooit een doel op zich, het is een middel om processen slimmer te maken. Enkele voorbeelden van succesvolle Vision Engine-projecten:
Of je nu wilt starten met een kleine Proof of Concept of een schaalbare oplossing zoekt voor jouw industrie: met de Vision Engine bewijst Pegamento keer op keer dat beeldherkenning wérkt – snel, slim en betrouwbaar.
Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.