Hoe bereid je je contactcenter voor op de AI Act?

Waarom werken met ons:

– we verbeteren je bereikbaarheid
– we verhogen je klantbeleving
– we vergroten je efficiency

Weten hoe we AI al jaren inzetten voor klantbeleving?

“Met Pegamento hebben we niet alleen een leverancier, maar een echte partner in verandering gevonden. Dankzij hun expertise en onze gezamenlijke DevOps-aanpak hebben we in korte tijd grote stappen gezet. De technologie ondersteunt onze mensen, zodat zij zich kunnen richten op waar ze het verschil maken: persoonlijk contact met ondernemers.”

Je contactcenter voorbereiden op de AI Act betekent concreet: weten welke AI-toepassingen je gebruikt, bepalen of die als hoog-risico worden geclassificeerd, en zorgen dat je voldoet aan de bijbehorende documentatie-, transparantie- en toezichtsverplichtingen. De wet is al van kracht en de meeste verplichtingen voor hoog-risico systemen worden op 2 augustus 2026 afdwingbaar. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over de AI Act en wat die betekent voor jouw contactcentertechnologie.

Welke AI-toepassingen in contactcenters vallen onder de AI Act?

De meeste AI-toepassingen in contactcenters vallen onder de categorie beperkt risico of minimaal risico, maar een aantal specifieke toepassingen kan als hoog-risico worden geclassificeerd. Denk daarbij aan systemen die klanten profileren, besluiten nemen over toegang tot diensten, of biometrische gegevens verwerken. Chatbots en virtuele assistenten vallen doorgaans onder de lichtere transparantieverplichtingen.

Concreet zijn dit de toepassingen die je kritisch moet beoordelen:

  • Geautomatiseerde klantprofilering: Systemen die op basis van klantgedrag of -kenmerken categorieën aanmaken en daarmee beslissingen sturen, zijn altijd hoog-risico zodra ze natuurlijke personen profileren.
  • Stemherkenning en biometrische identificatie: Spraakgebaseerde authenticatie of emotieherkenning via stem valt potentieel onder strenge beperkingen, zeker als het gaat om emotieherkenning op de werkvloer of in klantinteracties.
  • Geautomatiseerde beslissingen over dienstverlening: AI die bepaalt of een klant in aanmerking komt voor een dienst, prioriteit krijgt of doorverbonden wordt op basis van risicoscores, kan onder Annex III vallen (toegang tot essentiële diensten).
  • Chatbots en virtuele agenten: Deze vallen onder de transparantieverplichtingen. Klanten moeten weten dat ze met een AI-systeem communiceren.
  • Kwaliteitsmonitoring via AI: Systemen die gesprekken automatisch analyseren en medewerkers beoordelen, kunnen als hoog-risico worden aangemerkt onder het domein werkgelegenheid en personeelsbeheer.

De sleutelregel is dat elk systeem dat profilering van natuurlijke personen uitvoert, automatisch als hoog-risico geldt. Twijfel je of een toepassing in jouw contactcenter hieronder valt? Dan is het verstandig dit juridisch te laten toetsen voordat de handhavingsdeadlines verstrijken.

Wat zijn de concrete verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen?

Voor hoog-risico AI-systemen gelden uitgebreide verplichtingen die afhangen van jouw rol: ben je aanbieder (je ontwikkelt of brengt het systeem op de markt) of deployer (je gebruikt het systeem van een andere partij)? Aanbieders dragen de zwaarste verantwoordelijkheid, maar ook als deployer heb je concrete plichten.

Verplichtingen als aanbieder van hoog-risico AI

Als jouw organisatie zelf AI-systemen ontwikkelt of significant aanpast, gelden deze eisen:

  • Een doorlopend risicomanagementsysteem over de gehele levenscyclus van het systeem
  • Technische documentatie conform Annex IV van de verordening
  • Automatische logging van gebeurtenissen (audit trail)
  • Een ontwerp dat effectief menselijk toezicht mogelijk maakt
  • Conformiteitsbeoordeling, EU-conformiteitsverklaring en CE-markering
  • Registratie in de EU-databank voor hoog-risico systemen

Verplichtingen als deployer van hoog-risico AI

Gebruik je AI-systemen van een leverancier in jouw contactcenter? Dan ben je deployer en gelden deze verplichtingen:

  • Het systeem uitsluitend gebruiken conform de gebruiksaanwijzing van de aanbieder
  • Menselijk toezicht toewijzen aan bekwame en getrainde medewerkers
  • Logs minimaal zes maanden bewaren
  • Medewerkers informeren vóór ingebruikname van het systeem (Artikel 26(7))
  • Waar van toepassing een gegevensbeschermingseffectbeoordeling (DPIA) uitvoeren

Een belangrijk aandachtspunt: een deployer kan ongemerkt aanbieder worden. Dit gebeurt wanneer je een systeem substantieel aanpast, je eigen naam eraan verbindt, of het beoogde doel zodanig wijzigt dat het systeem hoog-risico wordt. In dat geval gelden alle aanbiederverplichtingen voor jouw organisatie.

Wanneer treedt de AI Act in werking en wat zijn de deadlines?

De AI Act is al van kracht. De wet trad in werking op 1 augustus 2024, maar de verplichtingen worden gefaseerd ingevoerd. Voor contactcenters zijn er drie cruciale data om in de gaten te houden.

  • 2 februari 2025 (al verstreken): De verboden praktijken van Artikel 5 zijn van kracht, evenals de verplichting tot AI-geletterdheid. Je medewerkers moeten begrijpen hoe de AI-systemen werken die ze gebruiken.
  • 2 augustus 2025 (al verstreken): De verplichtingen voor General Purpose AI (GPAI)-modellen zijn ingegaan. Boetebepalingen zijn van kracht en nationale toezichthouders moeten zijn aangewezen.
  • 2 augustus 2026: De meeste verplichtingen voor hoog-risico Annex III-systemen worden afdwingbaar. Dit is de meest relevante deadline voor de meeste contactcenters.

In 2026 is er dus nog beperkte tijd om je voor te bereiden op de hoog-risico verplichtingen. Begin nu met het inventariseren van je AI-systemen, zodat je tijdig weet in welke categorie ze vallen en welke stappen je nog moet zetten.

Hoe voer je een AI-risicobeoordeling uit voor je contactcenter?

Een AI-risicobeoordeling voor je contactcenter voer je uit door systematisch alle AI-systemen in kaart te brengen, per systeem de risicocategorie te bepalen, en vervolgens de bijbehorende verplichtingen te documenteren. Dit hoeft geen ingewikkeld juridisch traject te zijn als je het stap voor stap aanpakt.

Volg deze aanpak:

  1. Maak een AI-register: Leg alle AI-systemen vast die je gebruikt, ook de minder voor de hand liggende, zoals geautomatiseerde routeringsalgoritmen, sentimentanalyse of gesprekssamenvattingen door AI.
  2. Bepaal je rol: Ben je aanbieder, deployer, importeur of distributeur? Controleer ook of je ongemerkt aanbieder bent geworden door aanpassingen aan bestaande systemen.
  3. Classificeer het risico: Toets elk systeem aan de verboden praktijken (Artikel 5), de hoog-risico criteria (Artikel 6 en Annex III), en de transparantieverplichtingen voor beperkt risico.
  4. Controleer op profilering: Elk systeem dat natuurlijke personen profileert, is automatisch hoog-risico. Dit is een harde grens zonder uitzonderingen.
  5. Documenteer je onderbouwing: Als je concludeert dat een Annex III-systeem geen significant risico voor grondrechten vormt, moet je dit onderbouwd vastleggen. Mondelinge afspraken zijn onvoldoende.
  6. Betrek je leveranciers: Vraag aanbieders van AI-systemen actief naar hun conformiteitsstatus, technische documentatie en gebruiksaanwijzingen. Dit is informatie waarop jij als deployer recht hebt.

Leg de uitkomsten van deze beoordeling schriftelijk vast. Bij een eventuele controle door de toezichthouder is documentatie je belangrijkste bewijs van compliance.

Wat zijn de boetes bij niet-naleving van de AI Act?

De boetes bij niet-naleving van de AI Act zijn aanzienlijk en kennen drie niveaus, afhankelijk van de ernst van de overtreding. De boetebepalingen zijn van kracht vanaf 2 augustus 2025. Voor kmo’s geldt telkens het laagste van het percentage of het vaste bedrag.

  • Overtreding van verboden praktijken (Artikel 5): Tot 35 miljoen euro of 7% van de wereldwijde jaaromzet, naargelang welk bedrag hoger is. Dit zijn de zwaarste overtredingen, zoals het inzetten van manipulatieve AI of ongeoorloofde biometrische identificatie.
  • Non-conformiteit met overige verplichtingen: Tot 15 miljoen euro of 3% van de wereldwijde jaaromzet. Dit geldt voor het niet naleven van documentatie-, logging- of toezichtseisen voor hoog-risico systemen.
  • Onjuiste of misleidende informatie aan autoriteiten: Tot 7,5 miljoen euro of 1% van de wereldwijde jaaromzet.

Finland was in januari 2026 de eerste lidstaat die handhavingsbevoegdheden formeel toekende aan zijn toezichthouder. De verwachting is dat andere EU-lidstaten snel volgen. Wacht dus niet tot de handhaving op gang komt, want de verplichtingen lopen al.

Hoe zorg je voor transparantie naar klanten bij AI-gebruik?

Transparantie naar klanten bij AI-gebruik is verplicht zodra klanten in contact komen met een AI-systeem dat niet direct als zodanig herkenbaar is. De basisregel: klanten moeten altijd weten dat ze met een AI-systeem communiceren, tenzij dit voor een redelijk persoon vanzelfsprekend is.

Praktische stappen voor transparantie in je contactcenter:

  • Identificeer je chatbot of virtuele assistent: Geef duidelijk aan het begin van een gesprek aan dat de klant met een AI spreekt. Dit geldt voor chat, maar ook voor geautomatiseerde telefoongesprekken.
  • Bied een menselijk alternatief: Klanten moeten altijd de mogelijkheid hebben om door te worden verbonden met een menselijke medewerker als ze dat wensen.
  • Informeer over geautomatiseerde beslissingen: Als AI een beslissing beïnvloedt die de klant raakt, heeft die klant op grond van Artikel 86 het recht op een uitleg van de bepalende factoren.
  • Pas je privacyverklaring aan: Leg hierin uit welke AI-systemen je gebruikt, welke gegevens daarvoor worden verwerkt, en hoe lang je logs bewaart.
  • Train je medewerkers: De AI-geletterdheidsplicht is al van kracht. Medewerkers die met AI-systemen werken, moeten begrijpen hoe die systemen werken en wat de beperkingen zijn.

Transparantie is niet alleen een wettelijke verplichting, het is ook een kans. Klanten waarderen eerlijkheid over AI-gebruik, zeker als je laat zien dat de technologie hen sneller en beter helpt in plaats van ze door een doolhof van menu’s te sturen.

Hoe Pegamento helpt met AI Act-compliance in je contactcenter

De AI Act vraagt om een grondige aanpak van je contactcentertechnologie: van het inventariseren van systemen tot het inrichten van menselijk toezicht en het borgen van transparantie. Wij helpen Nederlandse organisaties bij elke stap van dit traject, vanuit één aanspreekpunt voor het volledige pakket. Geen silo’s, geen complexe afstemming tussen meerdere leveranciers.

Wat we concreet voor je doen:

  • Inventarisatie van alle AI-toepassingen in je contactcenter en classificatie per risicocategorie
  • Inrichten van logging, documentatie en menselijk toezicht conform de AI Act-vereisten
  • Implementeren van transparante klantcommunicatie bij AI-gestuurde interacties
  • Leveren van Agentic AI voor customer service die van meet af aan is gebouwd met compliance in het achterhoofd. Agentic AI is de evolutie van uitvoerende bots naar zelfdenkende assistenten die niet alleen instructies opvolgen, maar zelfstandig initiatief nemen en handelen.
  • Ondersteuning bij het opstellen van een AI-register en het uitvoeren van een DPIA waar nodig
  • Alles onder één dak, inclusief beheer en doorlopende ondersteuning, gecertificeerd via ISO 27001, ISO 9001 en ISO 26000

Wil je weten hoe jouw contactcenter er nu voor staat ten opzichte van de AI Act-vereisten? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek.

Veelgestelde vragen

Geldt de AI Act ook voor kleine contactcenters of alleen voor grote organisaties?

De AI Act geldt voor alle organisaties die AI-systemen gebruiken of aanbieden binnen de EU, ongeacht hun omvang. Voor kmo's gelden wel verzachtende maatregelen: bij boetes wordt telkens het laagste bedrag gehanteerd (het percentage of het vaste maximum). Toch zijn de kernverplichtingen — zoals het bijhouden van een AI-register, transparantie naar klanten en menselijk toezicht — ook voor kleinere contactcenters verplicht. Kleinere organisaties doen er goed aan te beginnen met een eenvoudige inventarisatie van hun AI-toepassingen, zodat ze tijdig weten waar ze aan toe zijn.

Wat moet ik doen als mijn AI-leverancier geen conformiteitsdocumentatie kan aanleveren?

Als deployer heb je wettelijk recht op de technische documentatie en gebruiksaanwijzing van de aanbieder van een hoog-risico AI-systeem. Kan of wil je leverancier deze niet aanleveren, dan is dat een serieus risico: jij bent als deployer mede verantwoordelijk voor correct gebruik van het systeem. Stel je leverancier schriftelijk in gebreke en documenteer dit. Overweeg ook of het verstandig is dit systeem te blijven gebruiken totdat de leverancier aantoonbaar compliant is, want bij een controle door de toezichthouder is jouw eigen documentatie je voornaamste bewijs.

Hoe weet ik of mijn AI-kwaliteitsmonitoringsysteem als hoog-risico wordt geclassificeerd?

AI-systemen die gesprekken automatisch analyseren en medewerkers beoordelen, vallen potentieel onder het domein 'werkgelegenheid en personeelsbeheer' in Annex III van de AI Act, wat hoog-risico impliceert. De sleutelvraag is of het systeem wordt gebruikt om beslissingen te nemen of sterk te beïnvloeden die gevolgen hebben voor medewerkers, zoals beoordeling, promotie of ontslag. Wordt het systeem puur informatief ingezet zonder directe beslissingsimpact, dan kan het buiten de hoog-risico categorie vallen — maar dit moet je onderbouwd vastleggen. Raadpleeg bij twijfel een juridisch adviseur gespecialiseerd in AI-regelgeving.

Wat is het verschil tussen de AI Act en de AVG, en moet ik aan beide voldoen?

Ja, beide wetgevingen zijn van toepassing en vullen elkaar aan. De AVG regelt de bescherming van persoonsgegevens bij verwerking, terwijl de AI Act specifiek gericht is op de risico's van AI-systemen zelf, zoals transparantie, menselijk toezicht en technische robuustheid. In de praktijk overlappen ze regelmatig: een hoog-risico AI-systeem dat persoonsgegevens verwerkt, vereist zowel een DPIA (AVG) als technische documentatie en logging (AI Act). Behandel compliance voor beide regelingen als één geïntegreerd traject om dubbel werk te voorkomen.

Hoe richt ik menselijk toezicht in zonder dat dit de efficiëntie van mijn contactcenter ondermijnt?

Menselijk toezicht hoeft niet te betekenen dat een medewerker elke AI-beslissing handmatig controleert. De AI Act vereist dat toezicht effectief en haalbaar is: medewerkers moeten de werking van het systeem begrijpen, kunnen ingrijpen wanneer nodig, en in staat zijn het systeem te overrulen of stop te zetten. Praktisch kun je dit inrichten via steekproefsgewijze controles, escalatieprotocollen bij twijfelgevallen en duidelijke drempelwaarden waarbij een AI-beslissing automatisch naar een mens wordt doorgestuurd. Zorg dat deze werkwijze schriftelijk is vastgelegd als onderdeel van je compliance-documentatie.

Wat moet ik opnemen in mijn AI-register om aan de AI Act te voldoen?

Een AI-register voor je contactcenter bevat minimaal: de naam en beschrijving van elk AI-systeem, de leverancier en jouw rol (aanbieder of deployer), de risicocategorie met onderbouwing, de doeleinden waarvoor het systeem wordt ingezet, welke persoonsgegevens worden verwerkt, hoe menselijk toezicht is georganiseerd, en waar logs worden bewaard. Voor hoog-risico systemen moet je ook de conformiteitsstatus van de aanbieder documenteren. Het register hoeft niet complex te zijn, maar moet actueel blijven: pas het bij elke wijziging in je AI-landschap direct aan.

Wat zijn de meest voorkomende fouten die contactcenters maken bij het voorbereiden op de AI Act?

De meest gemaakte fouten zijn: te laat beginnen met de inventarisatie van AI-systemen, ervan uitgaan dat alleen zelfgebouwde AI onder de wet valt (ook ingekochte systemen tellen mee), en de deployer-rol onderschatten door alle verantwoordelijkheid bij de leverancier te leggen. Een andere veelgemaakte fout is het niet informeren van medewerkers over de AI-systemen die ze gebruiken, terwijl de AI-geletterdheidsplicht al sinds februari 2025 van kracht is. Begin met een eerlijke inventarisatie van alle AI-toepassingen in je contactcenter — ook de minder zichtbare, zoals routeringsalgoritmen of geautomatiseerde samenvattingen — en leg alles schriftelijk vast.

Gerelateerde artikelen

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

"Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten."

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!