Wat zijn de boetes voor het niet naleven van de AI Act?

Waarom werken met ons:

– we verbeteren je bereikbaarheid
– we verhogen je klantbeleving
– we vergroten je efficiency

Weten hoe we AI al jaren inzetten voor klantbeleving?

“Met Pegamento hebben we niet alleen een leverancier, maar een echte partner in verandering gevonden. Dankzij hun expertise en onze gezamenlijke DevOps-aanpak hebben we in korte tijd grote stappen gezet. De technologie ondersteunt onze mensen, zodat zij zich kunnen richten op waar ze het verschil maken: persoonlijk contact met ondernemers.”

Boetes onder de AI Act kunnen oplopen tot 35 miljoen euro of 7% van de wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van welk bedrag hoger is. De hoogte hangt af van de ernst van de overtreding: de zwaarste sancties gelden voor verboden AI-praktijken, terwijl lichtere overtredingen lagere maxima kennen. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over handhaving, boetes en wat je als organisatie kunt doen om compliant te blijven. Wil je alvast weten hoe AI-gedreven intelligentie er binnen een verantwoord kader uitziet? Lees dan verder.

Hoe hoog kunnen de boetes onder de AI Act oplopen?

De AI Act kent drie boetecategorieën met oplopende maxima. De zwaarste boete bedraagt 35 miljoen euro of 7% van de wereldwijde jaaromzet. De middelste categorie gaat tot 15 miljoen euro of 3%, en de lichtste categorie tot 7,5 miljoen euro of 1%. Telkens geldt het hoogste van de twee bedragen, behalve voor kleine en middelgrote ondernemingen.

Voor kmo’s en start-ups geldt een gunstigere regel: zij betalen het laagste van het vaste bedrag of het percentage. Dat biedt enige bescherming voor kleinere spelers, maar neemt de verplichting tot naleving niet weg.

De boetebepalingen zijn vastgelegd in Artikel 99 van de verordening en zijn van kracht sinds 2 augustus 2025. Aanbieders van General Purpose AI-modellen (GPAI) vallen onder een apart regime en kunnen door de Europese Commissie worden beboet tot maximaal 15 miljoen euro of 3% van de jaaromzet op grond van Artikel 101.

Welke overtredingen leiden tot de zwaarste sancties?

De zwaarste boetes, tot 35 miljoen euro of 7% van de wereldwijde jaaromzet, worden opgelegd bij overtredingen van de verboden praktijken uit Artikel 5. Dit zijn AI-toepassingen die als onaanvaardbaar risico worden beschouwd en per 2 februari 2025 al volledig verboden zijn.

Voorbeelden van verboden praktijken die de maximale boete kunnen uitlokken:

  • Subliminale of manipulatieve technieken die gedrag sturen buiten iemands bewustzijn en aanzienlijke schade veroorzaken
  • Het uitbuiten van kwetsbaarheden op basis van leeftijd, handicap of sociaaleconomische situatie
  • Social scoring door overheidsinstanties
  • Predictive policing uitsluitend op basis van profilering
  • Het aanleggen van gezichtsherkenningsdatabases via ongerichte scraping
  • Emotieherkenning op de werkplek of in onderwijsinstellingen (buiten medische of veiligheidsuitzonderingen)
  • Real-time biometrische identificatie op afstand in openbare ruimten voor rechtshandhaving, buiten de strikte uitzonderingen

Non-conformiteit met de overige verplichtingen, zoals het ontbreken van technische documentatie of een onvolledig risicomanagementsysteem voor hoog-risico AI, leidt tot boetes in de middelste categorie: maximaal 15 miljoen euro of 3%. Het verstrekken van onjuiste of misleidende informatie aan toezichthoudende autoriteiten valt in de lichtste categorie: maximaal 7,5 miljoen euro of 1%.

Wie handhaaft de AI Act en legt boetes op?

Handhaving van de AI Act is verdeeld over twee niveaus. Het Europese AI Office, opgericht binnen het Directoraat-Generaal CNECT van de Europese Commissie, is verantwoordelijk voor toezicht op GPAI-modellen in alle 27 lidstaten. Voor hoog-risico AI in het algemeen zijn nationale markttoezichtautoriteiten bevoegd.

Dit decentrale model betekent in de praktijk dat handhavingsprioriteiten en interpretaties per lidstaat kunnen verschillen. Finland was in januari 2026 de eerste lidstaat die formele handhavingsbevoegdheden op grond van Artikel 99 aan zijn nationale autoriteit toekende.

Naast de nationale autoriteiten speelt de AI Board, met één vertegenwoordiger per lidstaat, een coördinerende rol. Een onafhankelijk wetenschappelijk panel adviseert over de implementatie en kan een gekwalificeerde waarschuwing afgeven wanneer het risico’s signaleert. De Commissie zelf kan GPAI-aanbieders direct beboeten via Artikel 101.

Geldt de AI Act ook voor niet-Europese bedrijven?

Ja, de AI Act heeft een extraterritoriale werking. De verordening geldt voor iedereen die AI-systemen ontwikkelt, op de markt brengt, importeert of gebruikt binnen de EU, ongeacht het vestigingsland van de organisatie. Ook wanneer de output van een buiten de EU gemaakt systeem binnen de EU wordt gebruikt, is de wet van toepassing.

Dit mechanisme wordt ook wel het "Brussels effect" genoemd, vergelijkbaar met de wereldwijde invloed die de AVG/GDPR na 2018 had op hoe bedrijven wereldwijd omgaan met persoonsgegevens. Bedrijven buiten de EU die AI-systemen aan Europese gebruikers aanbieden, zijn verplicht een gemachtigde vertegenwoordiger in de EU aan te wijzen.

Importeurs en distributeurs hebben ook eigen verplichtingen: zij moeten controleren of conformiteitsbeoordelingen zijn uitgevoerd, of de CE-markering en conformiteitsverklaring aanwezig zijn, en de documentatie tien jaar bewaren. Een distributeur of importeur die zijn naam op een systeem zet of een substantiële wijziging aanbrengt, wordt zelf aanbieder met alle bijbehorende verantwoordelijkheden.

Wanneer treedt de handhaving van de AI Act in werking?

De handhaving van de AI Act wordt gefaseerd ingevoerd en is niet op één datum volledig van kracht. De eerste verplichtingen, waaronder de verboden praktijken en de AI-geletterdheidsplicht, zijn al actief sinds 2 februari 2025. De boetebepalingen zelf zijn van kracht sinds 2 augustus 2025.

De volledige tijdlijn ziet er als volgt uit:

  1. 2 februari 2025: Verboden praktijken (Artikel 5) en AI-geletterdheidsplicht (Artikel 4) zijn van kracht
  2. 2 augustus 2025: Boetebepalingen (Artikel 99), GPAI-verplichtingen, governancestructuur en aanwijzing van nationale autoriteiten
  3. 2 augustus 2026: De meeste verplichtingen voor hoog-risico Annex III-systemen worden afdwingbaar
  4. 2 augustus 2027: Verplichtingen voor hoog-risico AI als veiligheidscomponent van gereguleerde producten (Annex I); GPAI-modellen die vóór augustus 2025 op de markt waren, moeten uiterlijk dan conform zijn

In 2026 is de handhaving van hoog-risico systemen dus de eerstvolgende grote mijlpaal. Organisaties die nu nog niet begonnen zijn met hun compliance-traject, hebben weinig marge meer.

Hoe kunnen organisaties boetes voorkomen?

Organisaties kunnen boetes voorkomen door nu een gestructureerd AI-register aan te leggen van alle AI-systemen die ze ontwikkelen of gebruiken, en per systeem hun rol te bepalen: zijn ze aanbieder, deployer, importeur of distributeur? Die rolbepaling is cruciaal omdat de verplichtingen per rol sterk verschillen.

Praktische stappen om compliant te blijven:

  • Leg een volledig register aan van alle AI-systemen en classificeer ze op risiconiveau
  • Controleer of een van je systemen valt onder de verboden praktijken van Artikel 5, die al van kracht zijn
  • Zorg voor aantoonbare AI-geletterdheid bij medewerkers die met AI-systemen werken
  • Stel technische documentatie op voor hoog-risico systemen en richt een risicomanagementsysteem in
  • Wijs bij hoog-risico AI verantwoordelijke personen aan die menselijk toezicht uitvoeren
  • Bewaar logs van hoog-risico systemen minimaal zes maanden
  • Informeer medewerkers vóór ingebruikname van hoog-risico AI-systemen (Artikel 26(7))
  • Let op de omstandigheden die je ongemerkt tot aanbieder kunnen maken, zoals het aanpassen van een bestaand systeem of het zetten van je naam erop

Let ook op de grens tussen deployer en aanbieder: wie een substantiële wijziging aanbrengt aan een AI-systeem of het beoogde gebruik zodanig verandert dat het systeem hoog-risico wordt, neemt automatisch de volledige aanbiedersverplichting op zich.

Hoe Pegamento helpt met AI Act compliance

Bij Pegamento begrijpen we dat de AI Act voor veel organisaties een complex vraagstuk is, zeker wanneer je al werkt met meerdere AI-toepassingen in je klantcontactprocessen. Wij helpen je om verantwoord en compliant gebruik te maken van AI, zonder dat je in de valkuilen van de regelgeving stapt.

Wat we voor je kunnen doen:

  • Inzicht geven in welke van jouw AI-toepassingen onder de AI Act vallen en welk risiconiveau van toepassing is
  • AI-oplossingen leveren die zijn ingericht met menselijk toezicht als uitgangspunt, conform de eisen voor hoog-risico systemen
  • Onze Agentic AI voor customer service implementeren op een manier die transparant, controleerbaar en gedocumenteerd is
  • Alles onder één dak aanbieden: van advies en implementatie tot beheer en ondersteuning, zonder silo’s of complexe leveranciersstructuren
  • Werken vanuit onze ISO 27001-gecertificeerde werkwijze, aangevuld met ISO 9001 en ISO 26000, zodat informatiebeveiliging en kwaliteit gewaarborgd zijn

Onze aanpak combineert bewezen standaard bouwblokken tot een oplossing die precies past bij jouw organisatie, zonder kostbaar maatwerk. Zo profiteer je van de voordelen van AI terwijl je de risico’s van non-compliance beheersbaar houdt. Wil je weten hoe we dat voor jouw organisatie kunnen invullen? Neem contact met ons op en we denken graag met je mee.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen een aanbieder en een deployer onder de AI Act, en waarom maakt dat uit voor mijn boeterisico?

Een aanbieder (provider) is de partij die een AI-systeem ontwikkelt en op de markt brengt, terwijl een deployer het systeem van een ander inzet in zijn eigen bedrijfsprocessen. Dit onderscheid is cruciaal omdat aanbieders veel zwaardere verplichtingen hebben, zoals het opstellen van technische documentatie, het uitvoeren van conformiteitsbeoordelingen en het aanbrengen van een CE-markering. Let op: als deployer kun je ongemerkt aanbieder worden — bijvoorbeeld wanneer je een ingekocht AI-systeem substantieel aanpast of het voor een ander doel inzet dan waarvoor het was bedoeld.

Hoe weet ik of mijn AI-systeem als 'hoog-risico' wordt geclassificeerd?

Hoog-risico AI-systemen zijn opgesomd in Bijlage I en Bijlage III van de AI Act en omvatten toepassingen in sectoren zoals onderwijs, personeelsbeheer, kredietverlening, rechtshandhaving en kritieke infrastructuur. Een praktische eerste stap is om per AI-systeem te beoordelen in welke context het wordt ingezet en welke beslissingen het (mede) beïnvloedt. Systemen die significante impact hebben op de toegang van mensen tot diensten, kansen of rechten, vallen al snel in de hoog-risico categorie en vereisen een volledig risicomanagementsysteem, technische documentatie en menselijk toezicht.

Wat houdt de AI-geletterdheidsplicht precies in, en hoe toon ik aan dat mijn organisatie hieraan voldoet?

De AI-geletterdheidsplicht (Artikel 4) verplicht aanbieders én deployers om ervoor te zorgen dat medewerkers die met AI-systemen werken voldoende kennis en vaardigheden hebben om die systemen verantwoord te gebruiken. In de praktijk betekent dit dat je trainingen of bewustwordingsprogramma's moet opzetten, afgestemd op de rol van de medewerker en het risiconiveau van het systeem. Aantoonbaarheid is hierbij essentieel: leg trainingen, deelnemerslijsten en leerinhoud vast zodat je bij een audit kunt bewijzen dat je aan deze verplichting voldoet.

Kunnen boetes onder de AI Act worden gecombineerd met GDPR-boetes voor hetzelfde incident?

Ja, dat is in principe mogelijk. Veel AI-systemen verwerken persoonsgegevens, waardoor een overtreding tegelijkertijd zowel de AI Act als de AVG/GDPR kan schenden — denk aan een gezichtsherkenningssysteem dat zonder rechtsgrondslag biometrische data verwerkt. De toezichthoudende autoriteiten zijn in dat geval verplicht tot samenwerking en afstemming, maar dubbele sancties zijn niet uitgesloten. Dit maakt het des te belangrijker om AI-compliance en privacycompliance als één geïntegreerd traject aan te pakken in plaats van als aparte silo's.

Wat moet ik doen als ik AI-systemen van externe leveranciers gebruik — ben ik dan zelf ook aansprakelijk?

Als deployer ben je verantwoordelijk voor het correcte gebruik van het AI-systeem binnen jouw organisatie, ook als het systeem is ontwikkeld door een externe partij. Je bent onder meer verplicht om te controleren of de aanbieder een conformiteitsbeoordeling heeft uitgevoerd, of de CE-markering aanwezig is en of de technische documentatie beschikbaar is. Leg contractueel vast welke verplichtingen bij de aanbieder liggen en welke bij jou, en zorg dat je toegang hebt tot de informatie die je nodig hebt voor menselijk toezicht en incidentrapportage.

Is er een overgangsregeling voor AI-systemen die al vóór de AI Act in gebruik waren?

Ja, er gelden overgangsbepalingen voor bestaande systemen. AI-systemen die al vóór 2 augustus 2026 op de markt waren en als hoog-risico worden geclassificeerd onder Bijlage III, hoeven pas per die datum volledig compliant te zijn. Voor systemen die vallen onder Bijlage I (veiligheidscomponenten van gereguleerde producten) geldt een deadline van 2 augustus 2027. GPAI-modellen die vóór augustus 2025 al beschikbaar waren, moeten uiterlijk 2 augustus 2027 aan de verplichtingen voldoen. Deze overgangsperiodes bieden ruimte, maar zijn geen excuus om compliance-trajecten uit te stellen — de voorbereidingstijd is aanzienlijk.

Wat zijn de meest voorkomende fouten die organisaties maken bij het voorbereiden op de AI Act?

Een veelgemaakte fout is het onderschatten van de scope: veel organisaties realiseren zich niet hoeveel AI-systemen ze al in gebruik hebben, inclusief ingebedde AI in SaaS-tools of HR-software van derden. Een tweede veelvoorkomende fout is het te laat starten met het opstellen van technische documentatie en risicobeoordelingen, waardoor er onvoldoende tijd is voor een gedegen implementatie. Tot slot vergeten organisaties regelmatig hun rol kritisch te beoordelen: wie een bestaand systeem aanpast of hergebruikt buiten het oorspronkelijke toepassingsgebied, neemt automatisch aanbiedersverplichting op zich — met alle bijbehorende compliance-eisen.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

"Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten."

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!