Wat zijn de belangrijkste verplichtingen onder de EU AI Act?

Waarom werken met ons:

– we verbeteren je bereikbaarheid
– we verhogen je klantbeleving
– we vergroten je efficiency

Weten hoe we AI al jaren inzetten voor klantbeleving?

“Met Pegamento hebben we niet alleen een leverancier, maar een echte partner in verandering gevonden. Dankzij hun expertise en onze gezamenlijke DevOps-aanpak hebben we in korte tijd grote stappen gezet. De technologie ondersteunt onze mensen, zodat zij zich kunnen richten op waar ze het verschil maken: persoonlijk contact met ondernemers.”

De EU AI Act verplicht organisaties die AI ontwikkelen, importeren of inzetten om te voldoen aan een reeks wettelijke eisen die afhangen van het risiconiveau van het gebruikte AI-systeem. De verplichtingen variëren van transparantie-eisen voor eenvoudige chatbots tot uitgebreide conformiteitsbeoordelingen voor systemen die ingrijpen in grondrechten. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over de verplichtingen, de tijdlijn en de gevolgen van niet-naleving. Wil je alvast weten hoe AI jouw organisatie kan ondersteunen? Lees dan meer over AI-gedreven intelligentie en wat dat in de praktijk betekent.

Voor welke organisaties geldt de EU AI Act?

De EU AI Act geldt voor elke organisatie die AI-systemen ontwikkelt, op de markt brengt, importeert of inzet binnen de Europese Unie, ongeacht waar het bedrijf gevestigd is. Ook organisaties buiten de EU vallen onder de wet als hun AI-systemen worden gebruikt door mensen of bedrijven in de EU.

De wet onderscheidt verschillende rollen met elk eigen verantwoordelijkheden:

  • Aanbieders zijn organisaties die een AI-systeem ontwikkelen en op de markt brengen. Zij dragen de zwaarste verplichtingen.
  • Deployers zijn organisaties die een bestaand AI-systeem inzetten voor eigen gebruik of voor klanten.
  • Importeurs moeten vóór marktintroductie verifiëren dat de conformiteitsbeoordeling is uitgevoerd, dat de CE-markering aanwezig is en dat de documentatie tien jaar bewaard blijft.
  • Distributeurs controleren of de vereiste documenten aanwezig zijn en staken de verspreiding bij vermoeden van non-conformiteit.

Een belangrijk aandachtspunt: een distributeur, importeur, deployer of derde partij wordt zelf aanbieder met alle bijbehorende verplichtingen wanneer hij zijn naam op een systeem zet, een substantiële wijziging aanbrengt of het beoogde doel zodanig verandert dat een systeem in de hoog-risico categorie valt. Organisaties buiten de EU zijn bovendien verplicht een gemachtigde vertegenwoordiger in de EU aan te wijzen.

Hoe worden AI-systemen ingedeeld in risicocategorieën?

De EU AI Act hanteert vier risiconiveaus: verboden AI, hoog-risico AI, AI met beperkt risico en AI met minimaal of geen risico. De indeling bepaalt welke verplichtingen van toepassing zijn. De meeste AI-toepassingen die vandaag in gebruik zijn, vallen in de laagste categorie en blijven grotendeels ongereguleerd.

Verboden AI-toepassingen

Bepaalde AI-toepassingen zijn volledig verboden omdat ze een onaanvaardbaar risico vormen voor grondrechten en menselijke waardigheid. Deze verboden zijn van kracht sinds 2 februari 2025 en omvatten onder andere:

  • Subliminale of manipulatieve technieken die buiten iemands bewustzijn gedrag sturen en aanzienlijke schade veroorzaken
  • Het uitbuiten van kwetsbaarheden op grond van leeftijd, handicap of sociaaleconomische situatie
  • Social scoring door overheden
  • Predictive policing uitsluitend op basis van profilering
  • Het aanleggen van gezichtsherkenningsdatabases via ongerichte scraping
  • Emotieherkenning op de werkplek of in onderwijsinstellingen (behoudens medische of veiligheidsuitzonderingen)
  • Biometrische categorisatie om gevoelige kenmerken zoals ras, politieke opvattingen of seksuele geaardheid af te leiden
  • Real-time biometrische identificatie op afstand in openbare ruimten voor rechtshandhaving, met uitzondering van strikt omschreven situaties

Hoog-risico en lager-risico toepassingen

Hoog-risico AI is gedefinieerd in Artikel 6 van de wet op twee manieren: het systeem is een veiligheidscomponent van een product dat onder Europese harmonisatiewetgeving valt, of het valt onder één van de acht gebruikssituaties uit Annex III. Die acht domeinen zijn biometrie, kritieke infrastructuur, onderwijs en beroepsopleiding, werkgelegenheid en personeelsbeheer, toegang tot essentiële diensten (waaronder kredietwaardigheid en noodoproepen), rechtshandhaving, migratie en grenscontrole, en rechtsbedeling en democratische processen. Systemen die profilering van natuurlijke personen uitvoeren, zijn altijd hoog-risico, zonder uitzondering.

AI met beperkt risico valt onder lichtere transparantieverplichtingen, zoals de meldplicht bij chatbots. AI met minimaal risico, denk aan spamfilters of aanbevelingssystemen voor entertainment, is volledig ongereguleerd.

Welke verplichtingen gelden voor hoog-risico AI-systemen?

Aanbieders en deployers van hoog-risico AI-systemen moeten voldoen aan een uitgebreid pakket aan verplichtingen voordat het systeem op de markt gebracht of in gebruik genomen mag worden. De kern bestaat uit risicobeheer, datakwaliteit, technische documentatie en menselijk toezicht.

De belangrijkste verplichtingen zijn:

  • Risicomanagementsysteem: een doorlopend systeem dat risico’s identificeert, analyseert en beheerst gedurende de volledige levenscyclus van het systeem
  • Datakwaliteitseisen: trainings-, validatie- en testdata moeten voldoen aan kwaliteitscriteria op het gebied van relevantie, representativiteit en vrijheid van fouten
  • Technische documentatie: gedetailleerde documentatie over het ontwerp, de werking en de prestaties van het systeem
  • Transparantie en gebruikersinformatie: deployers moeten voldoende informatie ontvangen om het systeem verantwoord te kunnen gebruiken
  • Menselijk toezicht: het systeem moet zo ontworpen zijn dat mensen het kunnen monitoren, begrijpen en indien nodig kunnen ingrijpen
  • Nauwkeurigheid, robuustheid en cybersecurity: het systeem moet consistent presteren en bestand zijn tegen pogingen tot manipulatie
  • Conformiteitsbeoordeling: afhankelijk van het type systeem door de aanbieder zelf of door een derde partij
  • Registratie in de EU-databank: hoog-risico systemen moeten geregistreerd worden in een centrale Europese database

Een Annex III-systeem dat uitsluitend een enge procedurele of voorbereidende taak vervult en geen significant risico voor grondrechten vormt, kan buiten de hoog-risico categorie vallen, mits de aanbieder dit onderbouwd documenteert.

Wat zijn de transparantieverplichtingen voor AI-chatbots en -assistenten?

AI-systemen met beperkt risico, zoals chatbots en virtuele assistenten, moeten gebruikers duidelijk informeren dat zij met een AI-systeem communiceren en niet met een mens. Deze transparantieverplichting geldt zodra er sprake is van direct contact tussen het systeem en een eindgebruiker.

De meldplicht houdt in dat gebruikers op het moment van interactie op de hoogte worden gesteld. Dit is niet vereist als het voor een redelijk persoon evident is dat hij met een AI-systeem te maken heeft, bijvoorbeeld in een duidelijk gemarkeerde geautomatiseerde klantenserviceomgeving.

Voor General Purpose AI-modellen (GPAI), zoals grote taalmodellen, gelden aanvullende verplichtingen. Alle aanbieders van GPAI-modellen moeten:

  • Technische documentatie opstellen en actueel houden conform Annex XI
  • Downstream-aanbieders informeren over capaciteiten en beperkingen conform Annex XII
  • Een beleid voeren om de Auteursrechtrichtlijn na te leven
  • Een samenvatting van de gebruikte trainingsdata publiek beschikbaar stellen

Aanbieders van modellen onder een vrije en open-source licentie zijn vrijgesteld van de documentatie- en informatieverplichtingen, tenzij het model een systeemrisico vormt. Een GPAI-model wordt aangemerkt als model met systeemrisico wanneer de cumulatieve trainingscompute groter is dan 10 tot de macht 25 floating-point operations (FLOP). Bij het bereiken van die drempel moet de aanbieder de Europese Commissie binnen twee weken informeren.

Wanneer moeten organisaties voldoen aan de EU AI Act?

De EU AI Act kent een gefaseerde implementatietijdlijn. Niet alle verplichtingen gelden tegelijk, wat organisaties de ruimte geeft om stapsgewijs te voldoen. De meest urgente deadlines zijn al verstreken of staan voor de deur in 2026.

De belangrijkste mijlpalen zijn:

  • 2 februari 2025: de verboden AI-praktijken uit Artikel 5 zijn van kracht geworden. Organisaties die verboden toepassingen gebruikten, hadden op deze datum al moeten stoppen.
  • 2 augustus 2025: de verplichtingen voor aanbieders van GPAI-modellen zijn ingegaan. Dit geldt voor organisaties die grote taalmodellen of vergelijkbare generatieve AI-systemen aanbieden.
  • 2026 en later: de volledige verplichtingen voor hoog-risico AI-systemen worden van kracht. Organisaties die hoog-risico systemen inzetten, hebben deze periode nodig om risicomanagementsystemen, documentatie en conformiteitsbeoordelingen op orde te brengen.

Tot geharmoniseerde normen beschikbaar zijn, kunnen aanbieders een gedragscode (Code of Practice) volgen om een vermoeden van conformiteit te verkrijgen. Dit biedt praktische houvast voor organisaties die nu al stappen willen zetten.

Wat zijn de sancties bij niet-naleving van de AI Act?

De EU AI Act voorziet in aanzienlijke boetes voor organisaties die de regels overtreden. De hoogte van de sanctie hangt af van de ernst van de overtreding en de omvang van de organisatie, waarbij voor grote bedrijven hogere absolute bedragen gelden.

De boetestructuur is als volgt opgebouwd:

  • Verboden AI-praktijken: boetes tot 35 miljoen euro of 7% van de wereldwijde jaaromzet, afhankelijk van welk bedrag hoger is
  • Overige inbreuken op de verplichtingen: boetes tot 15 miljoen euro of 3% van de wereldwijde jaaromzet
  • Onjuiste informatie verstrekken aan toezichthouders: boetes tot 7,5 miljoen euro of 1% van de wereldwijde jaaromzet

Voor kleine en middelgrote ondernemingen gelden lagere maximumbedragen. Naast financiële sancties kunnen toezichthouders ook tijdelijke of permanente marktverboden opleggen voor non-conforme AI-systemen. De handhaving ligt bij nationale toezichthouders in samenwerking met het Europese AI Office, dat specifiek verantwoordelijk is voor toezicht op GPAI-modellen.

Hoe Pegamento helpt bij AI-compliance en slimme inzet van AI

Navigeren door de verplichtingen van de EU AI Act is complex, zeker als je tegelijkertijd AI wilt inzetten om je organisatie efficiënter te maken. Wij helpen Nederlandse organisaties om beide doelen te combineren: verantwoord en compliant AI inzetten die ook daadwerkelijk waarde levert.

Wat wij voor je kunnen betekenen:

  • Agentic AI-assistenten die zelfstandig initiatief nemen en handelen, niet alleen instructies opvolgen. Dit is wat wij positioneren als de evolutie van traditionele RPA naar Agentic AI voor customer service: zelfdenkende assistenten die complexe taken autonoom afhandelen.
  • Oplossingen op maat met standaard bouwblokken, zodat je geen kostbaar maatwerk nodig hebt maar toch een oplossing krijgt die precies aansluit op jouw processen en systemen.
  • Alles onder één dak: van advies over risicoklassificatie en documentatie tot implementatie, beheer en ondersteuning, zonder complex leveranciersmanagement of silo’s.
  • ISO 27001-gecertificeerde werkwijze als fundament voor informatiebeveiliging, aangevuld met ISO 9001 en ISO 26000 voor kwaliteit en maatschappelijke verantwoordelijkheid.

Wil je weten hoe jouw organisatie de stap naar verantwoorde AI kan zetten en tegelijkertijd voldoet aan de EU AI Act? Neem contact op en we denken graag met je mee.

Veelgestelde vragen

Hoe weet ik zeker in welke risicocategorie mijn AI-systeem valt?

Begin met het controleren of je systeem voorkomt in Annex III van de EU AI Act, dat de acht hoog-risico domeinen beschrijft. Controleer daarna of het systeem profilering van natuurlijke personen uitvoert — dat is altijd hoog-risico. Als je twijfelt, is het sterk aan te raden een formele risicoanalyse te laten uitvoeren en dit schriftelijk te documenteren, want de bewijslast ligt bij de aanbieder.

Wij gebruiken een AI-tool van een externe leverancier. Zijn wij dan ook verantwoordelijk voor compliance?

Ja, als deployer ben je medeverantwoordelijk. Je bent verplicht om te controleren of de aanbieder aan zijn verplichtingen heeft voldaan, de tool te gebruiken conform het beoogde doel, en menselijk toezicht te waarborgen. Let op: zodra je de tool aanpast, je eigen naam erop zet, of het gebruik buiten het oorspronkelijke doel uitbreidt, word je zelf aangemerkt als aanbieder met alle bijbehorende zware verplichtingen.

Wat is de eerste concrete stap die mijn organisatie nu moet zetten?

Start met een AI-inventarisatie: breng alle AI-systemen in kaart die je organisatie momenteel ontwikkelt, gebruikt of overweegt in te zetten. Classificeer elk systeem op basis van de risicocategorieën uit de EU AI Act. Zo krijg je direct inzicht in welke deadlines voor jou relevant zijn en waar de hoogste prioriteit ligt voor compliance-maatregelen.

Geldt de meldplicht voor chatbots ook als we die alleen intern gebruiken, bijvoorbeeld voor medewerkers?

De transparantieverplichting richt zich op situaties waarbij eindgebruikers direct interacteren met een AI-systeem. Bij intern gebruik waarbij medewerkers weten dat ze met een AI-tool werken, kan de uitzondering gelden dat het 'voor een redelijk persoon evident' is. Toch is het verstandig om ook bij interne tools een duidelijke AI-melding op te nemen, zowel voor compliance als voor vertrouwen binnen de organisatie.

Wat houdt een 'substantiële wijziging' precies in, en wanneer word ik daardoor ineens aanbieder?

De EU AI Act definieert een substantiële wijziging als een aanpassing die invloed heeft op de conformiteit van het systeem of waarbij het beoogde doel verandert, waardoor het systeem in een hogere risicocategorie terechtkomt. Praktische voorbeelden zijn het hertrainen van een model op nieuwe data, het uitbreiden van functionaliteit naar een hoog-risico toepassing, of het integreren in een nieuw systeem dat grondrechten raakt. Bij twijfel is juridische toetsing vóór de wijziging essentieel.

Hoe verhoudt de EU AI Act zich tot de AVG? Moeten we die verplichtingen apart beheren?

De EU AI Act en de AVG vullen elkaar aan maar zijn aparte regelgevingen met eigen verplichtingen. De AVG regelt de bescherming van persoonsgegevens, terwijl de AI Act zich richt op de veiligheid en betrouwbaarheid van AI-systemen zelf. In de praktijk overlappen ze bij hoog-risico AI die persoonsgegevens verwerkt — denk aan vereisten rond datakwaliteit en transparantie. Een geïntegreerde compliance-aanpak die beide wetten samenbrengt is efficiënter dan ze volledig gescheiden te behandelen.

Wat als mijn organisatie nu al een hoog-risico systeem in gebruik heeft dat nog niet compliant is?

De volledige verplichtingen voor hoog-risico systemen gaan in 2026 van kracht, wat betekent dat je nu nog tijd hebt om orde op zaken te stellen. Gebruik deze periode om prioriteit te geven aan het opzetten van een risicomanagementsysteem, het opstellen van technische documentatie en het inrichten van menselijk toezicht. Wacht hier niet mee tot de deadline nadert: conformiteitsbeoordelingen en het aanpassen van bestaande systemen kosten meer tijd dan organisaties doorgaans verwachten.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

"Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten."

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!