Hoe zorg je dat je AI-chatbot voldoet aan de meldplicht van de AI Act?

Waarom werken met ons:

– we verbeteren je bereikbaarheid
– we verhogen je klantbeleving
– we vergroten je efficiency

Weten hoe we AI al jaren inzetten voor klantbeleving?

“Met Pegamento hebben we niet alleen een leverancier, maar een echte partner in verandering gevonden. Dankzij hun expertise en onze gezamenlijke DevOps-aanpak hebben we in korte tijd grote stappen gezet. De technologie ondersteunt onze mensen, zodat zij zich kunnen richten op waar ze het verschil maken: persoonlijk contact met ondernemers.”

Om te voldoen aan de meldplicht van de AI Act moet je bepalen in welke risicocategorie jouw AI chatbot valt en vervolgens de bijbehorende transparantie-, registratie- en documentatieverplichtingen naleven. Voor de meeste klantenservice-chatbots gelden op zijn minst de lichtere transparantieverplichtingen voor beperkt-risico AI, terwijl chatbots die ingezet worden in hoog-risico contexten zoals kredietverlening of essentiële diensten aan strengere eisen moeten voldoen. In dit artikel beantwoorden we de meest gestelde vragen over AI Act-compliance voor chatbots, zodat je precies weet waar je aan toe bent.

Welke AI-chatbots vallen onder de meldplicht van de AI Act?

Niet elke AI chatbot valt automatisch onder dezelfde meldplicht. De AI Act hanteert een risicogebaseerde aanpak waarbij de toepassingscontext bepaalt welke verplichtingen gelden. Chatbots die worden ingezet voor klantenservice, informatie verstrekken of eenvoudige transacties afhandelen, vallen doorgaans onder de categorie beperkt risico. Chatbots die beslissingen ondersteunen over toegang tot essentiële diensten vallen mogelijk onder hoog risico.

Concreet gelden de transparantieverplichtingen voor AI chatbots in ieder geval wanneer:

  • De chatbot met mensen communiceert zonder dat die mensen weten dat ze met een AI-systeem praten
  • De chatbot deepfake-content of synthetische tekst genereert
  • De chatbot wordt ingezet voor profilering van natuurlijke personen (dit is altijd hoog-risico)
  • De chatbot beslissingen ondersteunt over krediet, verzekeringen, noodoproepen of andere essentiële diensten

Chatbots die puur voor interne, niet-kritieke processen worden gebruikt en geen contact hebben met eindgebruikers buiten de organisatie, vallen in de meeste gevallen buiten de strenge meldplicht, maar moeten nog steeds voldoen aan de basisverplichtingen rond AI-geletterdheid die sinds 2 februari 2025 van kracht zijn.

Wat houdt de meldplicht van de AI Act precies in?

De meldplicht van de AI Act is geen enkelvoudige verplichting, maar een set van transparantie-, registratie- en notificatieverplichtingen die afhangen van de risicocategorie van het systeem. Voor beperkt-risico AI chatbots betekent dit minimaal dat gebruikers duidelijk geïnformeerd worden dat ze met een AI-systeem communiceren. Voor hoog-risico systemen gaan de verplichtingen aanzienlijk verder.

Voor een beperkt-risico AI chatbot geldt:

  • Actieve kennisgeving aan gebruikers dat ze met een AI-systeem interageren
  • Transparantie over de mogelijkheden en beperkingen van het systeem

Voor een hoog-risico AI chatbot gelden aanvullend:

  • Registratie in de EU-databank voor hoog-risico AI-systemen
  • Uitgebreide technische documentatie en conformiteitsbeoordeling
  • Opstellen en bijhouden van een risicobeheersysteem
  • Menselijk toezicht borgen in het systeem
  • Logging van activiteiten voor traceerbaarheid

De meeste verplichtingen voor hoog-risico Annex III-systemen zijn van kracht vanaf 2 augustus 2026. Dat lijkt misschien ver weg, maar de voorbereidingstijd is aanzienlijk, zeker als je documentatie en technische aanpassingen nog moet realiseren.

Hoe beoordeel je of jouw chatbot als hoog-risico wordt geclassificeerd?

Een AI chatbot wordt als hoog-risico geclassificeerd wanneer hij valt onder één van de acht domeinen in Annex III van de AI Act, of wanneer hij een veiligheidscomponent vormt van een product dat al onder bestaande Europese harmonisatiewetgeving valt. De meest relevante domeinen voor chatbots in klantenservice zijn toegang tot essentiële diensten en werkgelegenheid en personeelsbeheer.

Wanneer valt een klantenservice-chatbot onder Annex III?

Een chatbot valt onder de hoog-risico categorie van Annex III wanneer hij een rol speelt bij beslissingen over kredietwaardigheid, levens- en ziektekostenverzekeringen, noodoproepen, of andere essentiële diensten. Als jouw chatbot klanten helpt bij het aanvragen van diensten waarbij toekenning of weigering plaatsvindt, is een grondige beoordeling noodzakelijk.

Wanneer is een chatbot juist geen hoog-risico?

Een Annex III-systeem kan buiten de hoog-risico categorie vallen als het uitsluitend een enge procedurele of voorbereidende taak vervult en geen significant risico voor grondrechten vormt. Dit moet de aanbieder dan wel onderbouwd documenteren. Let op: chatbots die profilering van natuurlijke personen uitvoeren zijn altijd hoog-risico, zonder uitzondering.

Wat zijn de technische en organisatorische eisen voor een compliant AI-chatbot?

Een compliant AI chatbot vereist zowel technische maatregelen als organisatorische processen. De technische eisen richten zich op traceerbaarheid, betrouwbaarheid en transparantie, terwijl de organisatorische eisen zorgen voor menselijk toezicht, documentatie en continue monitoring. Samen vormen ze het fundament van AI Act-compliance.

Op technisch vlak moet je zorgen voor:

  • Automatische logging van interacties voor traceerbaarheid en audits
  • Mechanismen voor menselijk toezicht en de mogelijkheid om het systeem te onderbreken of te corrigeren
  • Robuustheid en cybersecurity om manipulatie of misbruik te voorkomen
  • Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de gegeven informatie

Op organisatorisch vlak zijn de volgende stappen essentieel:

  • Opstellen van technische documentatie over het systeem, de werking en de beperkingen
  • Implementeren van een risicobeheersysteem dat gedurende de gehele levenscyclus actief blijft
  • Trainen van medewerkers in AI-geletterdheid (verplicht sinds 2 februari 2025)
  • Aanwijzen van een verantwoordelijke voor AI-compliance binnen de organisatie
  • Vastleggen van procedures voor het melden van ernstige incidenten

Voor organisaties die gebruik maken van GPAI-modellen (grote taalmodellen) als basis voor hun chatbot, geldt dat de aanbieder van het onderliggende model verplicht is om documentatie en informatie over capaciteiten en beperkingen te verstrekken. Als deployer ben jij verantwoordelijk voor de juiste inzet van dat model binnen jouw context.

Wat zijn de gevolgen als je niet voldoet aan de AI Act meldplicht?

De gevolgen van non-compliance met de AI Act zijn aanzienlijk. De boetestructuur kent drie niveaus en is van kracht sinds 2 augustus 2025. De hoogte van de boete hangt af van de aard van de overtreding en de omvang van de organisatie.

  • Overtredingen van de verboden praktijken (Artikel 5): tot 35 miljoen euro of 7% van de wereldwijde jaaromzet, naargelang welk bedrag hoger is
  • Non-conformiteit met overige verplichtingen: tot 15 miljoen euro of 3% van de wereldwijde jaaromzet
  • Onjuiste of misleidende informatie aan autoriteiten: tot 7,5 miljoen euro of 1% van de jaaromzet

Voor kleine en middelgrote ondernemingen geldt telkens het laagste van het percentage of het vaste bedrag, wat enige bescherming biedt. Toch zijn de reputatieschade en het verlies van klantvertrouwen bij een publiek handhavingstraject vaak ingrijpender dan de financiële boete zelf. Finland was in januari 2026 de eerste EU-lidstaat die handhavingsbevoegdheden officieel toekende aan zijn nationale autoriteit, een signaal dat handhaving steeds concreter wordt.

Hoe bereid je jouw organisatie stap voor stap voor op AI Act-compliance?

De voorbereiding op AI Act-compliance voor jouw AI chatbot verloopt het effectiefst in een gestructureerde aanpak die begint met inventarisatie en eindigt met continue monitoring. Wacht niet tot de deadlines naderen, want de documentatie en technische aanpassingen kosten meer tijd dan de meeste organisaties verwachten.

  1. Inventariseer alle AI-toepassingen: Breng in kaart welke chatbots en andere AI-systemen je gebruikt, wie de aanbieder is en wat het beoogde doel is.
  2. Classificeer het risiconiveau: Beoordeel per systeem of het valt onder minimaal risico, beperkt risico of hoog risico op basis van de gebruikscontext en Annex III-domeinen.
  3. Stel documentatie op: Zorg voor technische documentatie van elk systeem, inclusief werking, trainingsdata, beperkingen en risicoanalyse.
  4. Implementeer transparantiemaatregelen: Zorg dat gebruikers altijd weten dat ze met een AI-systeem communiceren.
  5. Train je medewerkers: AI-geletterdheid is verplicht. Zorg dat iedereen die met AI-systemen werkt begrijpt wat ze doen en wat de risico’s zijn.
  6. Richt menselijk toezicht in: Definieer wie verantwoordelijk is voor het monitoren en corrigeren van AI-gedrag.
  7. Monitor continu: Compliance is geen eenmalige exercitie. Stel processen in voor doorlopende evaluatie en pas documentatie aan bij wijzigingen.

Voor hoog-risico systemen geldt bovendien dat registratie in de EU-databank en een formele conformiteitsbeoordeling vereist zijn voordat het systeem in gebruik wordt genomen. Plan dit ruim vóór de deadline van 2 augustus 2026.

Hoe Pegamento helpt met AI Act-compliance voor jouw chatbot

Als je jouw AI chatbot voor customer service wilt inzetten zonder de risico’s van non-compliance, biedt Pegamento concrete ondersteuning. Wij combineren diepgaande kennis van AI-regelgeving met praktische implementatie-ervaring, zodat je niet alleen technisch compliant bent, maar ook echt waarde levert aan je klanten.

Wat we voor je doen:

  • Risicoanalyse en classificatie: We beoordelen samen in welke risicocategorie jouw chatbot valt en welke verplichtingen daaruit volgen.
  • Technische inrichting: We zorgen voor logging, menselijk toezicht en transparantiemechanismen die voldoen aan de AI Act-eisen.
  • Documentatie en governance: We helpen bij het opstellen van de vereiste technische documentatie en het inrichten van een risicobeheersysteem.
  • Oplossingen op maat met standaard bouwblokken: Geen kostbaar maatwerk, maar een slimme combinatie van bewezen modules die snel inzetbaar zijn en volledig aansluiten bij jouw situatie.
  • Alles onder één dak: Van ontwikkeling en implementatie tot beheer en compliance-monitoring, één aanspreekpunt voor het totaalpakket.

Onze chatbotoplossingen zijn gebouwd op Agentic AI: een evolutie van uitvoerende bots naar zelfdenkende assistenten die niet alleen instructies opvolgen, maar zelfstandig initiatief nemen en handelen binnen de kaders die jij stelt. Dat maakt ze krachtig én verantwoord inzetbaar. Pegamento is gecertificeerd volgens ISO 27001 (informatiebeveiliging), ISO 9001 en ISO 26000, wat betekent dat compliance en verantwoord ondernemen diep verankerd zijn in onze werkwijze. Wil je weten hoe je jouw AI chatbot compliant maakt? Neem contact op en we denken graag met je mee.

Veelgestelde vragen

Geldt de AI Act ook als ik een chatbot van een externe leverancier gebruik, zoals een SaaS-oplossing?

Ja, ook als deployer — de partij die een AI-systeem van een externe aanbieder inzet — heb je eigen verplichtingen onder de AI Act. Je bent verantwoordelijk voor de juiste toepassing van het systeem binnen jouw context, het informeren van gebruikers en het borgen van menselijk toezicht. Controleer dus altijd of jouw leverancier de vereiste technische documentatie en informatie over capaciteiten en beperkingen beschikbaar stelt, want zonder die informatie kun jij jouw eigen compliance-verplichtingen niet nakomen.

Wat is het verschil tussen de aanbieder en de deployer van een AI-chatbot onder de AI Act?

De aanbieder is de partij die het AI-systeem ontwikkelt of op de markt brengt, terwijl de deployer de partij is die het systeem in een specifieke context inzet voor eindgebruikers. In de praktijk ben je als organisatie vaak deployer wanneer je een bestaand taalmodel of chatbotplatform gebruikt voor jouw klantenservice. Beide partijen hebben eigen verplichtingen: de aanbieder draagt zorg voor technische documentatie en conformiteit van het systeem zelf, de deployer is verantwoordelijk voor de juiste en transparante inzet ervan.

Hoe moet de verplichte melding aan gebruikers er concreet uitzien?

De AI Act vereist een actieve, duidelijke kennisgeving — het volstaat niet om dit te verbergen in kleine lettertjes of algemene voorwaarden. In de praktijk betekent dit een zichtbare melding aan het begin van het gesprek, zoals 'U chat met een AI-assistent' of een duidelijk herkenbaar chatbot-icoon gecombineerd met een tekstuele toelichting. De melding moet begrijpelijk zijn voor de gemiddelde gebruiker en mag geen twijfel laten bestaan over het feit dat er geen mens aan de andere kant zit.

Mijn chatbot is nog in ontwikkeling. Wanneer moet ik beginnen met de AI Act-compliance voorbereidingen?

Direct — en het liefst vóór de livegang van het systeem. De AI Act hanteert het principe van 'compliance by design', wat betekent dat vereisten zoals logging, menselijk toezicht en transparantiemechanismen al tijdens de ontwikkelfase ingebouwd moeten worden. Achteraf aanpassingen doorvoeren aan een al draaiend systeem is aanzienlijk duurder en tijdrovender. Voor hoog-risico systemen geldt bovendien dat de conformiteitsbeoordeling en EU-registratie vóór ingebruikname afgerond moeten zijn.

Wat wordt er precies bedoeld met 'AI-geletterdheid' als verplichting voor medewerkers?

Onder de AI Act (van kracht sinds 2 februari 2025) zijn organisaties verplicht om medewerkers die met AI-systemen werken een passend niveau van AI-geletterdheid bij te brengen. Dit houdt in dat zij begrijpen hoe het AI-systeem werkt, wat de beperkingen zijn, welke risico's er bestaan en hoe zij moeten ingrijpen wanneer het systeem onjuist of ongewenst gedrag vertoont. De vereiste diepgang verschilt per rol: een klantenservicemedewerker die chatbotgesprekken monitort heeft andere trainingsbehoeften dan een IT-beheerder die het systeem onderhoudt.

Kan een chatbot die nu als beperkt risico wordt geclassificeerd later alsnog hoog-risico worden?

Ja, dat is zeker mogelijk. Als de gebruikscontext van jouw chatbot verandert — bijvoorbeeld doordat je hem gaat inzetten voor kredietaanvragen, verzekeringsgesprekken of andere essentiële diensten — kan de risicocategorie wijzigen. Ook wijzigingen in het onderliggende AI-model of uitbreiding van functionaliteiten kunnen de classificatie beïnvloeden. Het is daarom belangrijk om risicobeoordelingen niet eenmalig uit te voeren, maar als onderdeel van een doorlopend compliance-proces te herhalen bij elke significante wijziging.

Welke documentatie moet ik minimaal bijhouden voor een beperkt-risico chatbot?

Voor een beperkt-risico chatbot is de documentatieplicht lichter dan voor hoog-risico systemen, maar volledig vrijgesteld ben je niet. Zorg minimaal voor een beschrijving van het systeem en het beoogde doel, een overzicht van de transparantiemaatregelen die je hebt getroffen, bewijs van de uitgevoerde risicoklassificatie en een registratie van de AI-geletterdheidstraining voor medewerkers. Deze documentatie dient als onderbouwing van jouw classificatiekeuze en kan bij een eventuele controle door de nationale toezichthouder worden opgevraagd.

Gerelateerde artikelen

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

"Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten."

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!