Hoe zorgt Agentic AI voor GDPR-compliance?

Agentic AI zorgt voor GDPR-compliance door privacy-by-designprincipes toe te passen vanaf de ontwikkelfase. Deze zelfstandig handelende AI-systemen implementeren ingebouwde privacywaarborgen, transparante besluitvormingsprocessen en robuuste controles voor geautomatiseerde gegevensverwerking. Organisaties moeten specifieke maatregelen treffen voor transparantie, gebruikersrechten en risicobeheersing om volledig compliant te blijven.

Wat is agentic AI en waarom is GDPR-compliance cruciaal?

Agentic AI bestaat uit zelfstandig handelende AI-systemen die eigen beslissingen nemen en initiatieven ondernemen zonder directe menselijke instructies. Deze systemen gaan verder dan traditionele uitvoerende bots door proactief te handelen, patronen te herkennen en complexe taken zelfstandig op te lossen.

De unieke privacy-uitdagingen ontstaan doordat agentic AI-systemen voortdurend gegevens verzamelen, analyseren en verwerken om hun besluitvorming te verbeteren. Ze kunnen onverwachte verbindingen leggen tussen verschillende datasets en nieuwe inzichten genereren die niet vooraf geprogrammeerd waren.

GDPR-compliance is essentieel omdat deze systemen onder de definitie van geautomatiseerde besluitvorming vallen. Organisaties zijn verplicht transparantie te bieden over hoe deze AI-systemen werken, welke gegevens ze gebruiken en hoe ze tot beslissingen komen die individuen beïnvloeden.

Nederlandse organisaties die agentic AI implementeren zonder adequate privacywaarborgen riskeren boetes tot 4% van hun jaaromzet. Daarnaast kunnen ze vertrouwen verliezen bij klanten die steeds bewuster worden van hun privacyrechten.

Hoe zorgt privacy by design voor GDPR-conforme agentic AI?

Privacy by design integreert privacybescherming vanaf het eerste ontwerp van agentic AI-systemen. Dit betekent dat gegevensbescherming niet achteraf wordt toegevoegd, maar een fundamenteel onderdeel vormt van de AI-architectuur en alle besluitvormingsprocessen.

Dataminimalisatie vormt de basis, waarbij agentic AI-systemen alleen gegevens verzamelen die strikt noodzakelijk zijn voor hun specifieke functie. Het systeem wordt geprogrammeerd om automatisch irrelevante informatie te negeren en overtollige data periodiek te verwijderen.

Transparantie in algoritmes vereist dat de besluitvormingslogica van agentic AI-systemen traceerbaar en uitlegbaar blijft. Elke actie die het systeem onderneemt, wordt gelogd met een duidelijke motivatie, zodat gebruikers kunnen begrijpen waarom bepaalde beslissingen zijn genomen.

Ingebouwde privacywaarborgen omvatten automatische toestemmingscontroles, gegevensversleuteling en toegangsbeperking. Het agentic AI-systeem controleert voortdurend of het nog steeds binnen de grenzen van verleende toestemmingen opereert.

Deze aanpak voorkomt dat organisaties achteraf kostbare aanpassingen moeten maken en zorgt ervoor dat privacy-compliance een natuurlijk onderdeel wordt van de AI-functionaliteit.

Welke GDPR-rechten gelden bij agentic AI-besluitvorming?

Bij agentic AI-besluitvorming gelden alle standaard GDPR-rechten, plus specifieke rechten voor geautomatiseerde besluitvorming. Betrokkenen hebben recht op uitleg over de logica, betekenis en verwachte gevolgen van AI-beslissingen die hen beïnvloeden.

Het recht op uitleg betekent dat organisaties in begrijpelijke taal moeten kunnen uitleggen hoe hun agentic AI-systeem tot een specifieke beslissing is gekomen. Dit vereist documentatie van de besluitvormingslogica en de mogelijkheid om individuele gevallen te traceren.

Het recht op rectificatie stelt gebruikers in staat om onjuiste gegevens te laten corrigeren die door het agentic AI-systeem zijn gebruikt. Het systeem moet vervolgens alle afgeleide beslissingen opnieuw evalueren op basis van de gecorrigeerde informatie.

Het recht op bezwaar tegen geautomatiseerde besluitvorming geeft betrokkenen de mogelijkheid om menselijke tussenkomst te vragen bij AI-beslissingen. Organisaties moeten procedures hebben om deze verzoeken te behandelen en waar nodig beslissingen handmatig te herzien.

Aanvullend gelden het recht op gegevensportabiliteit, waardoor gebruikers hun data kunnen overdragen, en het recht op vergetelheid, waarbij agentic AI-systemen alle sporen van verwijderde gegevens moeten elimineren uit hun besluitvormingsprocessen.

Hoe implementeer je transparante agentic AI binnen GDPR-kaders?

Transparante agentic AI-implementatie vereist uitgebreide documentatie, traceerbare besluitvorming en duidelijke communicatie naar gebruikers. Organisaties moeten kunnen aantonen hoe hun AI-systemen werken en welke gegevens ze gebruiken voor elke beslissing.

Documentatie-eisen omvatten een volledig overzicht van de AI-algoritmes, trainingsdata, besluitvormingscriteria en mogelijke bias in het systeem. Deze documentatie moet regelmatig worden bijgewerkt wanneer het agentic AI-systeem leert en evolueert.

Audit trails registreren elke actie die het agentic AI-systeem onderneemt, inclusief welke gegevens zijn gebruikt, welke logica is toegepast en wat het resultaat was. Deze logs moeten minstens zes jaar bewaard blijven voor compliance-doeleinden.

Communicatie naar betrokkenen moet proactief gebeuren via privacystatements die specifiek uitleggen hoe agentic AI-systemen hun gegevens verwerken. Gebruikers moeten vooraf worden geïnformeerd over geautomatiseerde besluitvorming en hun rechten daarbij.

Technische implementatie vereist dashboards waarop gebruikers hun AI-interacties kunnen inzien, explainable-AI-functionaliteit die beslissingen in gewone taal uitlegt, en eenvoudige procedures om bezwaar te maken tegen geautomatiseerde beslissingen.

Wat zijn de grootste GDPR-risico’s bij agentic AI en hoe vermijd je ze?

De grootste GDPR-risico’s bij agentic AI zijn ongecontroleerde dataverzameling, algoritmebias, inadequate menselijke oversight en gebrek aan transparantie. Deze risico’s kunnen leiden tot aanzienlijke boetes en reputatieschade wanneer ze niet adequaat worden aangepakt.

Ongecontroleerde dataverzameling ontstaat wanneer agentic AI-systemen autonoom meer gegevens gaan verzamelen dan oorspronkelijk bedoeld. Dit voorkom je door strikte data governance met automatische limieten op dataverzameling en regelmatige audits van welke informatie daadwerkelijk wordt gebruikt.

Algoritmebias kan discriminatie veroorzaken in AI-besluitvorming, wat direct in strijd is met GDPR-principes. Mitigatie vereist diverse trainingsdata, regelmatige biastesting en correctiemechanismen wanneer ongelijke behandeling wordt gedetecteerd.

Inadequate menselijke oversight betekent dat AI-systemen beslissingen nemen zonder voldoende menselijke controle. Implementeer daarom approvalworkflows voor belangrijke beslissingen, regelmatige menselijke reviews van AI-output en escalatieprocedures voor complexe situaties.

Gebrek aan transparantie voorkom je door explainable-AI-technologie, gebruiksvriendelijke privacydashboards en proactieve communicatie over AI-gebruik. Zorg dat gebruikers altijd kunnen begrijpen waarom bepaalde beslissingen zijn genomen en hoe ze deze kunnen beïnvloeden.

Hoe Pegamento helpt met GDPR-conforme agentic AI-implementatie

Pegamento ondersteunt organisaties bij het implementeren van volledig GDPR-conforme agentic-AI-oplossingen door privacy-by-designdontwikkeling, continue compliance-monitoring en transparante AI-systemen. Onze aanpak zorgt ervoor dat organisaties de voordelen van zelfstandig handelende AI kunnen benutten zonder privacyrisico’s.

Onze GDPR-conforme agentic AI-implementatie omvat:

  • Privacy-by-designarchitectuur met ingebouwde gegevensbescherming vanaf de ontwerpfase
  • Automatische compliance-monitoring die continue GDPR-naleving waarborgt
  • Transparante besluitvormingsprocessen met volledige audit trails
  • Explainable-AI-functionaliteit voor gebruikersinzicht in AI-beslissingen
  • Geïntegreerd gebruikersrechtenmanagement voor eenvoudige GDPR-verzoeken
  • Continue biasmonitoring en correctiemechanismen

Als ISO 27001-, ISO 9001- en ISO 26000-gecertificeerde organisatie bieden wij alles onder één dak: van ontwikkeling tot implementatie, beheer en ondersteuning. Onze oplossingen op maat combineren bewezen standaardbouwblokken zonder kostbaar maatwerk.

Ontdek hoe wij uw organisatie kunnen helpen met GDPR-conforme agentic AI-implementatie. Neem contact met ons op voor een vrijblijvend adviesgesprek over uw specifieke privacy-uitdagingen en AI-ambities.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt het om een bestaand AI-systeem GDPR-compliant te maken voor agentic AI-functionaliteiten?

De transitie naar GDPR-conforme agentic AI duurt gemiddeld 3-6 maanden, afhankelijk van de complexiteit van uw huidige systemen. Dit omvat het herontwerpen van de architectuur volgens privacy-by-design principes, het implementeren van audit trails, en het trainen van medewerkers. Een gefaseerde aanpak helpt om bedrijfscontinuïteit te waarborgen tijdens de overgang.

Welke kosten zijn verbonden aan het GDPR-compliant maken van agentic AI-systemen?

De initiële investering varieert van €50.000 tot €500.000, afhankelijk van de schaal en complexiteit van uw AI-implementatie. Doorlopende compliance-kosten bedragen ongeveer 15-20% van de initiële investering per jaar. Deze investering voorkomt echter potentiële GDPR-boetes tot 4% van de jaaromzet, waardoor de return on investment aanzienlijk kan zijn.

Kan ik agentic AI gebruiken voor gevoelige persoonsgegevens zoals medische of financiële data?

Ja, maar dit vereist extra waarborgen zoals expliciete toestemming, versterkte beveiliging en strikte toegangscontroles. Voor bijzondere categorieën persoonsgegevens moet u een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitvoeren en mogelijk voorafgaande consultatie met de Autoriteit Persoonsgegevens. Pseudonimisering en end-to-end encryptie zijn hierbij essentieel.

Hoe ga ik om met agentic AI-beslissingen die achteraf incorrect blijken te zijn?

Implementeer een incident response protocol dat automatische detectie van incorrecte beslissingen, directe notificatie van betrokkenen, en herstelmaatregelen omvat. Documenteer alle correcties in uw audit trail en gebruik deze gevallen om het AI-systeem te verbeteren. Betrokkenen hebben recht op compensatie als zij schade hebben ondervonden door incorrecte geautomatiseerde besluitvorming.

Moet ik de Autoriteit Persoonsgegevens informeren voordat ik agentic AI implementeer?

Een formele melding is niet altijd verplicht, maar een Data Protection Impact Assessment (DPIA) is wel noodzakelijk voor high-risk AI-toepassingen. Als de DPIA hoge risico's identificeert die niet adequaat kunnen worden gemitigeerd, is voorafgaande consultatie met de AP verplicht. Het is raadzaam om vroegtijdig juridisch advies in te winnen over uw specifieke use case.

Hoe train ik mijn medewerkers om GDPR-compliant met agentic AI om te gaan?

Ontwikkel een specifiek trainingsprogramma dat GDPR-principes, AI-ethiek, en praktische procedures combineert. Focus op het herkennen van privacy-risico's, het correct behandelen van gebruikersverzoeken, en escalatieprocedures bij AI-incidenten. Organiseer regelmatige refresher-trainingen omdat AI-technologie en regelgeving continu evolueren.

Wat gebeurt er als mijn agentic AI-systeem gegevens verwerkt van EU-burgers buiten Europa?

GDPR geldt voor alle verwerking van persoonsgegevens van EU-inwoners, ongeacht waar de verwerking plaatsvindt. U moet adequate waarborgen implementeren voor internationale gegevensoverdracht, zoals Standard Contractual Clauses (SCC's) of adequacy decisions. Zorg dat uw agentic AI-systeem deze geografische beperkingen respecteert en compliance handhaaft over alle jurisdicties.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!