Hoe optimaliseer je Agentic AI prestaties na go-live?

Agentic AI-optimalisatie na go-live vereist een systematische aanpak van monitoring, fine-tuning en strategische aanpassingen. De postimplementatiefase is cruciaal voor het realiseren van de volledige potentie van je AI-systemen. Effectieve optimalisatie omvat continue prestatiebewaking, proactieve probleemdetectie en datagedreven verbeteringen om de ROI van je investering te maximaliseren.

Wat gebeurt er na de implementatie van Agentic AI-systemen?

Na go-live begint de stabilisatiefase, waarin je Agentic AI-systeem zich aanpast aan echte productiedata en gebruikersinteracties. De overgang van ontwikkeling naar productie brengt nieuwe uitdagingen met zich mee die niet altijd voorspelbaar zijn tijdens testfasen.

De eerste weken na implementatie zijn cruciaal voor het identificeren van performancegaps en onverwacht gedrag. Je AI-systeem moet wennen aan het volume, de variatie en de complexiteit van echte klantinteracties. Dit verschilt aanzienlijk van gecontroleerde testomgevingen.

Organisaties kunnen verwachten dat hun Agentic AI-systemen geleidelijk beter presteren naarmate ze meer data verzamelen en leren van gebruikersgedrag. De initiële periode vereist intensieve monitoring om ervoor te zorgen dat het systeem binnen acceptabele parameters functioneert.

Continue optimalisatie is essentieel, omdat bedrijfsprocessen, klantgedrag en externe factoren constant veranderen. Een Agentic AI-systeem dat vandaag optimaal presteert, kan over enkele maanden suboptimaal worden zonder regelmatige aanpassingen.

Hoe monitor je de prestaties van je Agentic AI na go-live?

Realtime monitoringdashboards zijn onmisbaar voor het bewaken van de prestaties van je Agentic AI. Stel KPI’s in voor accuracy, responstijd, gebruikerstevredenheid en systeembeschikbaarheid. Automatische alerts waarschuwen je wanneer prestaties onder kritieke drempels zakken.

Belangrijke metrics omvatten task completion rate, error frequency, processing time en user satisfaction scores. Deze gegevens geven inzicht in hoe goed je AI-systeem zijn doelstellingen behaalt en waar verbeteringen nodig zijn.

Implementeer gelaagde rapportage met dagelijkse operationele dashboards voor direct toezicht en wekelijkse of maandelijkse strategische rapporten voor trendanalyses. Dit helpt bij het onderscheiden van tijdelijke fluctuaties en structurele problemen.

Stel drempelwaarden in voor automatische escalatie wanneer prestaties dalen. Als de accuracy bijvoorbeeld onder 85% zakt of responstijden boven 3 seconden uitkomen, moet het systeem automatisch waarschuwingen genereren voor de juiste teams.

Welke problemen komen vaak voor bij Agentic AI in productie?

Veelvoorkomende productieproblemen zijn onder meer accuracydegradatie door datadrift, onverwacht gedrag bij edgecases, performancebottlenecks tijdens piekbelasting en integratieproblemen met bestaande systemen. Deze uitdagingen vereisen proactieve detectie en snelle remediatie.

Datadrift treedt op wanneer de karakteristieken van inkomende data veranderen ten opzichte van de trainingsdata. Dit kan leiden tot verminderde prestaties, omdat het AI-model is getraind op historische patronen die niet meer representatief zijn.

Performancebottlenecks ontstaan vaak tijdens onverwachte piekbelasting of wanneer het systeem complexere taken moet verwerken dan oorspronkelijk voorzien. Monitoring van resourcegebruik en responstijden helpt bij vroege detectie.

Integratieproblemen manifesteren zich als communicatiefouten tussen je Agentic AI en andere bedrijfssystemen. Deze kunnen ontstaan door API-wijzigingen, netwerkproblemen of compatibiliteitsissues na systeemupdates.

Vroege waarschuwingssignalen omvatten plotselinge dalingen in accuracy, verhoogde error rates, langere processingtijden of klachten van eindgebruikers over systeemgedrag. Regelmatige health checks helpen bij preventieve identificatie.

Hoe voer je fine-tuning uit op een live Agentic AI-systeem?

A/B-testmethodieken maken veilige fine-tuning mogelijk door nieuwe modellen parallel te testen met bestaande versies. Begin met kleine trafficpercentages en verhoog deze geleidelijk na validatie van verbeterde prestaties. Houd altijd rollbackprocedures gereed voor een snelle terugkeer bij problemen.

Implementeer blue-green deploymentstrategieën, waarbij je twee identieke productieomgevingen onderhoudt. Test verbeteringen in de “groene” omgeving, terwijl de “blauwe” omgeving live traffic afhandelt. Wissel over na succesvolle validatie.

Gebruik canaryreleases voor de geleidelijke uitrol van modelupdates. Start met 5% van het traffic, monitor de prestaties intensief en verhoog stapsgewijs naar 25%, 50% en uiteindelijk 100% als alles stabiel blijft.

Documenteer alle wijzigingen zorgvuldig en onderhoud version control van je AI-modellen. Dit vergemakkelijkt troubleshooting en maakt snelle rollbacks mogelijk wanneer nieuwe versies onverwachte problemen veroorzaken.

Stel duidelijke succescriteria vast voordat je met fine-tuning begint. Definieer minimale performancedrempels en maximaal acceptabele degradatie in andere metrics om objectieve go/no-go-beslissingen te kunnen nemen.

Wanneer moet je je Agentic AI-strategie bijstellen?

Strategische bijstelling is nodig wanneer business requirements significant veranderen, technologische ontwikkelingen nieuwe mogelijkheden bieden of wanneer je huidige AI-implementatie structureel tekortschiet in het behalen van organisatiedoelstellingen. Datagedreven evaluatie helpt bij het identificeren van deze momenten.

Signalen voor strategische heroverweging zijn onder meer een consistent dalende ROI, veranderende klantbehoeften die niet meer aansluiten bij je AI-capabilities, of nieuwe compliancerequirements die aanpassingen vereisen.

Voer kwartaalgewijs strategische reviews uit, waarin je AI-prestaties evalueert ten opzichte van de oorspronkelijke doelstellingen. Analyseer trends in key metrics en vergelijk deze met industriebenchmarks om gaps te identificeren.

Technologische ontwikkelingen kunnen nieuwe optimalisatiemogelijkheden bieden die je huidige strategie verouderd maken. Blijf op de hoogte van AI-innovaties die relevant zijn voor je usecases en evalueer hun potentieel voor je organisatie.

Organisatorische veranderingen, zoals groei, nieuwe markten of gewijzigde bedrijfsprocessen, kunnen aanpassingen in je Agentic AI-strategie vereisen. Zorg voor regelmatige afstemming tussen AI-capabilities en businessbehoeften.

Hoe Pegamento helpt bij Agentic AI-optimalisatie

Wij bieden een complete Agentic AI-optimalisatieservice die postimplementatiemonitoring, performancetuning en strategische guidance onder één dak combineert. Onze aanpak gaat verder dan traditionele RPA door zelfdenkende assistenten te ontwikkelen die zelfstandig initiatief nemen en handelen.

Onze optimalisatieservices omvatten:

  • 24/7-monitoringdashboards met realtime alerting en automatische escalatieprocedures
  • Proactieve performancetuning op basis van data-analyse en predictive modeling
  • Veilige A/B-testingframeworks voor risicobeperkte modelupdates en verbeteringen
  • Strategische AI-roadmapontwikkeling afgestemd op veranderende business requirements
  • ISO 27001-gecertificeerde beveiliging voor betrouwbare datahandling en compliance
  • Nederlandse datahosting voor optimale privacy en naleving van regelgeving

Door onze oplossingen op maat te combineren met standaard bouwblokken leveren we effectieve optimalisatie zonder kostbaar maatwerk. Je krijgt alles onder één dak: van initiële assessment tot continue verbetering en strategische guidance.

Klaar om de prestaties van je Agentic AI naar het volgende niveau te tillen? Neem contact op voor een vrijblijvende analyse van je huidige AI-implementatie en ontdek hoe wij je kunnen helpen bij optimale performancerealisatie.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt het voordat je de volledige ROI ziet van Agentic AI-optimalisatie?

De eerste meetbare verbeteringen zijn meestal zichtbaar binnen 2-4 weken na optimalisatie, maar de volledige ROI wordt doorgaans gerealiseerd binnen 3-6 maanden. Dit hangt af van de complexiteit van je systeem en de scope van de optimalisaties. Continue monitoring en fine-tuning zorgen ervoor dat de ROI blijft groeien over tijd.

Wat zijn de kosten van het niet optimaliseren van je Agentic AI na go-live?

Organisaties die hun Agentic AI niet optimaliseren, zien gemiddeld 20-40% lagere prestaties binnen 6 maanden door datadrift en veranderende gebruikerspatronen. Dit resulteert in verhoogde operationele kosten, lagere klanttevredenheid en gemiste automatiseringsmogelijkheden. De kosten van proactieve optimalisatie zijn doorgaans 5-10x lager dan de kosten van reactief troubleshooten.

Hoe voorkom je dat optimalisaties je Agentic AI-systeem destabiliseren?

Gebruik altijd gecontroleerde deployment-strategieën zoals canary releases en blue-green deployments. Start met 5% van het traffic, monitor intensief gedurende 24-48 uur en verhoog geleidelijk alleen bij stabiele prestaties. Houd altijd een geteste rollback-procedure gereed en stel duidelijke stop-criteria vast voordat je begint met optimalisaties.

Welke expertise heeft mijn team nodig voor effectieve Agentic AI-optimalisatie?

Je hebt minimaal één ML engineer, een data scientist en een DevOps specialist nodig voor basale optimalisatie. Voor geavanceerde optimalisatie zijn ook domeinexperts en business analisten essentieel. Veel organisaties kiezen ervoor om deze expertise extern in te huren via gespecialiseerde partners, omdat het opbouwen van een volledig intern team kostbaar en tijdrovend is.

Hoe vaak moet je je Agentic AI-modellen hertrainen of updaten?

De frequentie hangt af van je datavolume en de snelheid van verandering in je domein. Voor de meeste toepassingen is maandelijkse evaluatie en kwartaalgewijs hertrainen voldoende. Bij snelveranderende omgevingen of hoge datavolumes kan wekelijkse of zelfs dagelijkse updates nodig zijn. Automatische triggers op basis van prestatiemetrics helpen bij het bepalen van het optimale moment.

Wat doe je als je Agentic AI plotseling veel fouten begint te maken?

Activeer onmiddellijk je incident response procedure: stop nieuwe input, schakel over naar backup-systemen en analyseer de laatste wijzigingen. Check voor datadrift, API-wijzigingen of systeemupdates. Implementeer tijdelijke fallback-mechanismen en communiceer transparant met stakeholders. Documenteer het incident grondig voor toekomstige preventie.

Kan ik Agentic AI-optimalisatie combineren met bestaande DevOps-processen?

Ja, Agentic AI-optimalisatie integreert uitstekend met moderne DevOps-praktijken. Gebruik CI/CD-pipelines voor modeldeployments, Infrastructure as Code voor omgevingsbeheer en GitOps voor versiebeheer. MLOps-tools kunnen naadloos worden geïntegreerd in bestaande monitoring en alerting-systemen. Dit zorgt voor consistente, betrouwbare en traceerbare optimalisatieprocessen.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!