Wat zijn veelgemaakte fouten bij Agentic AI implementatie?

Agentic AI-implementatie mislukt vaak door onderschatting van de complexiteit, onvoldoende voorbereiding en verkeerde verwachtingen over automatisering. Organisaties maken kritieke fouten bij datavoorbereiding, change management en technische integratie. Deze veelgemaakte fouten zorgen ervoor dat kostbare AI-projecten niet de verwachte resultaten opleveren en soms volledig mislukken.

Wat is Agentic AI en waarom maken organisaties er fouten mee?

Agentic AI verschilt fundamenteel van traditionele AI door het vermogen om zelfstandig beslissingen te nemen en initiatief te tonen. Waar gewone AI-systemen instructies opvolgen, denkt Agentic AI mee en handelt het proactief. Organisaties onderschatten vaak deze autonomie en behandelen het als een gewone automatiseringstool.

Het grootste probleem ontstaat wanneer bedrijven Agentic AI zien als een directe vervanging van menselijke medewerkers zonder de onderliggende processen aan te passen. Deze technologie vereist een andere benadering dan traditionele software-implementaties.

Veel organisaties verwachten onmiddellijke resultaten zonder de benodigde voorbereiding. Ze realiseren zich niet dat Agentic AI leert van data en processen, waardoor de kwaliteit van input direct de effectiviteit bepaalt. Zonder goede fundamenten werkt zelfs de meest geavanceerde AI niet optimaal.

De complexiteit van Agentic AI wordt vaak onderschat. Het gaat niet alleen om technologie installeren, maar om organisatieverandering, procesoptimalisatie en cultuurverandering. Organisaties die dit niet begrijpen, lopen vast op weerstand en teleurstellende resultaten.

Welke voorbereiding is essentieel voordat je Agentic AI implementeert?

Succesvolle Agentic AI-implementatie begint met grondige procesanalyse en duidelijke doelstellingen. Organisaties moeten eerst hun huidige workflows documenteren, knelpunten identificeren en realistische verwachtingen formuleren. Zonder deze basis faalt elke AI-implementatie.

De belangrijkste voorbereidingsstappen omvatten:

  • Procesanalyse en documentatie van alle workflows die geautomatiseerd worden
  • Datavoorbereiding en kwaliteitscontrole van bestaande informatiebronnen
  • Stakeholderalignment en commitment van management en eindgebruikers
  • Vaststellen van meetbare doelen en succesmetrics
  • Een change­managementstrategie voor organisatieverandering

Een cruciale stap is het identificeren van processen die geschikt zijn voor Agentic AI. Niet alle taken lenen zich voor autonome automatisering. Begin met repetitieve processen met duidelijke regels voordat je complexere workflows automatiseert.

Datavoorbereiding verdient extra aandacht. Agentic AI heeft schone, gestructureerde data nodig om effectief te functioneren. Investeer tijd in het opschonen van databases en het standaardiseren van informatie voordat je begint met implementeren.

Waarom faalt Agentic AI-implementatie door slechte data en processen?

Ongestructureerde data en onduidelijke processen vormen de grootste obstakels voor succesvolle Agentic AI-implementatie. AI-systemen kunnen alleen zo goed presteren als de data waarop ze gebaseerd zijn. Slechte input leidt onvermijdelijk tot teleurstellende resultaten en verlies van vertrouwen.

Legacy­systemen verergeren dit probleem door gefragmenteerde informatie en inconsistente dataformaten. Wanneer klantgegevens verspreid staan over verschillende systemen zonder goede integratie, kan Agentic AI geen volledig beeld vormen van situaties.

Praktische voorbeelden van datagerelateerde problemen:

  • Klantinformatie in verschillende formaten in meerdere systemen
  • Ontbrekende of verouderde contactgegevens die verkeerde acties veroorzaken
  • Inconsistente categorisering van producten of diensten
  • Onvolledige transactiegeschiedenis waardoor context ontbreekt

Onduidelijke processen zorgen ervoor dat Agentic AI niet weet hoe te handelen in uitzonderingssituaties. Zonder duidelijke escalatieprocedures en beslissingscriteria kan de AI verkeerde keuzes maken of vastlopen bij complexe scenario’s.

De oplossing ligt in systematische dataopschoning en processtandaardisatie voordat de AI-implementatie begint. Dit vraagt tijd en investering, maar vormt de basis voor succesvolle automatisering.

Hoe voorkom je weerstand tegen Agentic AI binnen je organisatie?

Organisatorische weerstand tegen Agentic AI ontstaat meestal door angst voor baanverlies en gebrek aan begrip van de technologie. Effectief change management en transparante communicatie zijn essentieel om medewerkers mee te krijgen in plaats van tegen te werken.

De sleutel ligt in het benadrukken van menselijke samenwerking in plaats van vervanging. Agentic AI werkt het beste als ondersteuning van menselijke expertise, niet als complete vervanging. Communiceer duidelijk hoe de technologie het werk makkelijker maakt in plaats van banen weg te nemen.

Effectieve strategieën voor acceptatie:

  • Betrek medewerkers bij de ontwikkeling en implementatie
  • Bied uitgebreide training en ondersteuning tijdens de overgang
  • Start met kleine pilots om succes te demonstreren
  • Communiceer regelmatig over voortgang en resultaten
  • Erken zorgen en bied concrete oplossingen

Training speelt een cruciale rol in acceptatie. Medewerkers moeten begrijpen hoe ze met Agentic AI kunnen samenwerken en welke nieuwe vaardigheden ze nodig hebben. Investeer in continue educatie en ondersteuning.

Begin met vrijwilligers en early adopters om positieve ervaringen te creëren. Deze ambassadeurs kunnen anderen helpen de voordelen te zien en zorgen voor natuurlijke verspreiding van acceptatie binnen de organisatie.

Wat zijn de grootste technische valkuilen bij Agentic AI-implementatie?

Technische uitdagingen bij Agentic AI-implementatie omvatten complexe systeemintegraties, schaalbaarheidsproblemen en beveiligingsrisico’s. Organisaties onderschatten vaak de technische complexiteit en kiezen verkeerde platforms of architecturen die later kostbare aanpassingen vereisen.

Integratieproblemen ontstaan wanneer Agentic AI moet communiceren met bestaande systemen die niet zijn ontworpen voor AI-samenwerking. Legacy­systemen missen vaak de API’s en datastructuren die nodig zijn voor naadloze integratie.

Veelvoorkomende technische valkuilen:

  • Onderschatting van infrastructuurvereisten voor AI-processing
  • Verkeerde keuze van AI-modellen die niet passen bij specifieke usecases
  • Onvoldoende beveiliging van gevoelige data in AI-systemen
  • Gebrek aan monitoring en logging van AI-beslissingen
  • Ontbrekende back-up- en recoveryprocedures voor AI-systemen

Schaalbaarheid wordt vaak over het hoofd gezien tijdens pilots. Een systeem dat werkt voor 10 gebruikers kan vastlopen bij 1000 gebruikers zonder de juiste architectuur. Plan vanaf het begin voor groei en toekomstige uitbreiding.

Beveiliging vereist extra aandacht omdat Agentic AI toegang heeft tot gevoelige bedrijfsdata en zelfstandig acties kan ondernemen. Implementeer sterke toegangscontroles en audittrails om misbruik te voorkomen.

De keuze van het juiste AI-platform is cruciaal. Evalueer niet alleen de huidige behoeften, maar ook toekomstige vereisten en integratiemogelijkheden met bestaande systemen.

Hoe Pegamento helpt bij Agentic AI-implementatie

Wij bieden complete ondersteuning voor succesvolle Agentic AI-implementatie door onze unieke combinatie van expertise en bewezen methoden. Onze benadering voorkomt veelgemaakte fouten door grondige voorbereiding en stapsgewijze implementatie.

Onze Agentic AI-oplossingen zijn gebaseerd op een evolutie van traditionele RPA naar zelfdenkende assistenten die niet alleen instructies opvolgen, maar zelfstandig initiatief nemen en handelen. Dit onderscheidt ons van leveranciers die alleen uitvoerende bots aanbieden.

Wat wij bieden:

  • Uitgebreide procesanalyse en datavoorbereiding voordat de implementatie begint
  • Oplossingen op maat met standaard bouwblokken – geen kostbaar maatwerk
  • Complete integratie met bestaande systemen onder één dak
  • Change­managementondersteuning en medewerkerstraining
  • Continue monitoring en optimalisatie na go-live
  • ISO 27001-gecertificeerde beveiliging en compliance

Onze “alles onder één dak”-benadering betekent dat je niet hoeft te jongleren met verschillende leveranciers. Van ontwikkeling tot implementatie, beheer en ondersteuning: wij verzorgen het complete traject.

Klaar om Agentic AI succesvol te implementeren zonder veelgemaakte fouten? Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek over jouw specifieke situatie en ontdek hoe wij jouw organisatie kunnen helpen.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt een typische Agentic AI-implementatie van start tot finish?

Een volledige Agentic AI-implementatie duurt gemiddeld 3-6 maanden, afhankelijk van de complexiteit van je processen en de kwaliteit van je data. De eerste fase (analyse en voorbereiding) neemt meestal 4-6 weken in beslag, gevolgd door 6-8 weken ontwikkeling en 2-4 weken testing en go-live. Organisaties met goed gestructureerde data en duidelijke processen kunnen sneller resultaat verwachten.

Wat kost Agentic AI-implementatie en hoe bereken je de ROI?

De kosten variëren sterk per organisatie en use case, maar reken op een investering van €25.000 tot €150.000 voor een middelgrote implementatie. ROI wordt meestal binnen 6-12 maanden behaald door tijdsbesparing, minder fouten en verbeterde klanttevredenheid. Meet concrete metrics zoals verwerkingstijd per taak, foutpercentages en personeelsproductiviteit om de waarde aan te tonen.

Kan Agentic AI ook werken met verouderde systemen en legacy software?

Ja, maar het vereist vaak extra integratiework en mogelijk API-ontwikkeling. Legacy systemen zonder moderne interfaces kunnen worden aangesloten via screen scraping, database connecties of custom API's. Dit verhoogt wel de complexiteit en kosten. Het is verstandig om een grondige technische analyse te laten uitvoeren voordat je begint met de implementatie.

Hoe zorg je ervoor dat Agentic AI de juiste beslissingen neemt in onverwachte situaties?

Implementeer duidelijke escalatieprocedures en beslissingsbomen voor edge cases. Definieer vooraf welke situaties menselijke tussenkomst vereisen en zorg voor real-time monitoring van AI-beslissingen. Start conservatief met strikte regels en breid de autonomie geleidelijk uit naarmate je meer vertrouwen krijgt in het systeem. Een goede audit trail is essentieel voor continue verbetering.

Welke vaardigheden moeten medewerkers ontwikkelen om effectief met Agentic AI samen te werken?

Focus op analytische vaardigheden, probleemoplossing en het interpreteren van AI-output. Medewerkers moeten leren wanneer ze AI-beslissingen kunnen vertrouwen en wanneer menselijke interventie nodig is. Train hen ook in het optimaliseren van AI-prompts en het herkennen van potentiële fouten. Soft skills zoals adaptabiliteit en continuous learning worden steeds belangrijker in een AI-gedreven werkomgeving.

Hoe voorkom je dat Agentic AI verkeerde acties onderneemt bij klanten?

Implementeer strikte validatieregels en approval workflows voor kritieke acties. Start met 'read-only' of beperkte schrijfrechten en breid deze geleidelijk uit. Zorg voor real-time monitoring en alerting bij ongebruikelijke patronen. Test uitgebreid met verschillende scenario's en houd altijd een menselijke override optie beschikbaar. Een goede data governance strategie is cruciaal om input kwaliteit te waarborgen.

Wat gebeurt er als de Agentic AI-leverancier stopt of het systeem niet meer ondersteund wordt?

Kies leveranciers met een bewezen track record en vraag naar hun continuïteitsplannen. Zorg dat je eigenaar bent van je data en configuraties, en dat deze exporteerbaar zijn. Overweeg open-source alternatieven of hybride oplossingen die minder vendor lock-in hebben. Maak afspraken over source code escrow en documentatie om toekomstige migraties mogelijk te maken.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!