Hoe reduceert Agentic AI de gemiddelde afhandeltijd?

Agentic AI reduceert de gemiddelde afhandeltijd door zelfstandig beslissingen te nemen en proactief problemen op te lossen, in plaats van alleen instructies te volgen. Deze intelligente assistenten analyseren klanthistorie, voorspellen behoeften en voeren complexe taken uit zonder menselijke tussenkomst. Hierdoor worden gesprekken sneller afgehandeld en komt de klant eerder tot een oplossing.

Wat is agentic AI en hoe verschilt het van traditionele chatbots?

Agentic AI is een evolutie van traditionele chatbots die zelfstandig kan denken, leren en handelen. Waar gewone chatbots alleen vooraf geprogrammeerde antwoorden geven op basis van regels, neemt agentic AI zelf initiatief en past het zich aan elke unieke klantsituatie aan. Deze technologie begrijpt context, analyseert patronen en lost problemen op zonder dat iemand van tevoren heeft bepaald hoe dat moet gebeuren.

Het belangrijkste verschil zit in de autonomie. Traditionele chatbots volgen een beslisboom: als klant A iets zegt, dan volgt antwoord B. Agentic AI daarentegen evalueert de hele situatie, bekijkt de klantgeschiedenis, analyseert eerdere interacties en bepaalt zelf de beste aanpak. Deze assistenten kunnen zelfs nieuwe oplossingen bedenken voor problemen die ze nog niet eerder zijn tegengekomen.

In de praktijk betekent dit dat klanten niet meer vastzitten in rigide menu’s of frustrerende gesprekslussen. De AI begrijpt wat je bedoelt, ook als je het anders formuleert dan verwacht. Dit resulteert in natuurlijkere gesprekken en snellere probleemoplossing.

Hoe reduceert agentic AI concreet de tijd per klantcontact?

Agentic AI verkort de contacttijd door vier slimme mechanismen die traditionele systemen niet beheersen. Intelligente routing zorgt ervoor dat klanten meteen bij de juiste afdeling terechtkomen, zonder omwegen via verkeerde medewerkers. De AI analyseert de vraag en stuurt direct door naar de specialist die het probleem kan oplossen.

Automatische informatieverzameling speelt een cruciale rol in tijdsbesparing. Terwijl de klant zijn verhaal doet, verzamelt de AI relevante gegevens uit verschillende systemen. Klanthistorie, eerdere tickets, accountinformatie en productdetails staan al klaar voordat de medewerker het gesprek overneemt.

Voorspellende analyse helpt problemen te voorkomen voordat ze escaleren. De AI herkent patronen die wijzen op mogelijke issues en neemt proactief contact op met oplossingen. Hierdoor worden langdurige probleemoplossingsprocessen vermeden en blijven gesprekken kort en effectief.

Proactieve probleemoplossing betekent dat veel vragen al beantwoord worden voordat klanten ze stellen. De AI anticipeert op basis van klantgedrag en stuurt automatisch relevante informatie of oplossingen. Dit reduceert het aantal inkomende contacten aanzienlijk.

Welke klantcontacttaken kan agentic AI volledig overnemen?

Agentic AI kan alle repeterende administratieve taken volledig automatiseren zonder menselijke tussenkomst. Denk aan het wijzigen van contactgegevens, het opvragen van factuurinformatie, het plannen van afspraken en het verwerken van standaardaanvragen. Deze taken vereisen geen creatieve input en volgen duidelijke procedures.

Veelgestelde vragen worden perfect afgehandeld door intelligente assistenten. Of het nu gaat om openingstijden, productinformatie, leveringsstatus of beleidsuitleg: de AI geeft accurate, actuele antwoorden. In de zorgsector kan dit betekenen: uitleg over vergoedingen, afspraakprocedures en doorverwijzingen.

Voor woningcorporaties neemt agentic AI reparatiemeldingen aan, plant onderhoud in en houdt bewoners op de hoogte van de voortgang. In de retailsector verwerkt de AI retourzendingen, bestellingswijzigingen en klachten over leveringen. Nutsbedrijven gebruiken de technologie voor meterstanden, storingmeldingen en factuurvragen.

Routinematige processen zoals wachtwoordresets, het opheffen van accountblokkades en het aanpassen van gebruikersrechten verlopen volledig geautomatiseerd. De AI controleert de identiteit, voert beveiligingschecks uit en lost het probleem binnen enkele minuten op.

Waarom leidt agentic AI tot betere first-call resolution?

Complete klanthistorie in één oogopslag zorgt ervoor dat agentic AI elk gesprek start met volledige context. Geen herhaalde vragen over eerdere contacten, geen zoeken naar relevante informatie: alles is direct beschikbaar. Dit voorkomt frustratie en verkort gesprekken aanzienlijk.

Voorspellende analytics helpen de AI om patronen te herkennen die mensen over het hoofd zien. Als een klant belt over een specifiek probleem, analyseert het systeem of er gerelateerde issues kunnen ontstaan. Het proactief oplossen van mogelijke vervolgproblemen voorkomt nieuwe contactmomenten.

Realtime toegang tot kennisbanken betekent dat de AI altijd beschikt over de meest actuele informatie. Productwijzigingen, nieuwe procedures, aangepaste regelgeving: alles wordt direct geïntegreerd. Hierdoor krijgen klanten altijd correcte, up-to-date antwoorden zonder terugbelafspraken.

De combinatie van deze elementen zorgt ervoor dat problemen vaker in één keer worden opgelost. Klanten hoeven niet terug te bellen voor aanvullende informatie of correcties. Dit bespaart tijd voor beide partijen en verhoogt de klanttevredenheid aanzienlijk.

Hoe Pegamento helpt met het reduceren van afhandeltijd door agentic AI

Wij bieden een geïntegreerde agentic AI-oplossing die naadloos integreert met bestaande klantcontactsystemen. Onze benadering combineert slimme standaardbouwblokken tot een oplossing op maat, zonder kostbaar maatwerk. Dit betekent snelle implementatie met bewezen resultaten voor Nederlandse organisaties.

Onze agentic AI-assistenten worden specifiek geconfigureerd voor jouw sector en processen:

  • Intelligente routing die klanten direct naar de juiste specialist stuurt
  • Proactieve probleemherkenning die issues oplost voordat ze escaleren
  • Realtime integratie met alle bestaande systemen en databases
  • Automatische informatieverzameling die de gesprekstijd drastisch verkort
  • Voorspellende analyse voor een betere first-call resolution

Als ISO 27001-gecertificeerde partner bieden wij alles onder één dak: van ontwikkeling tot implementatie, beheer en ondersteuning. Onze agentic AI-technologie positioneren wij als een evolutie van traditionele RPA naar zelfdenkende assistenten die niet alleen instructies opvolgen, maar ook zelfstandig initiatief nemen en handelen.

Wil je weten hoe agentic AI de afhandeltijd in jouw organisatie kan verkorten? Neem contact met ons op voor een persoonlijk adviesgesprek over de mogelijkheden.

Veelgestelde vragen

Hoe lang duurt het om agentic AI te implementeren in ons klantcontactsysteem?

De implementatietijd varieert van 4-12 weken, afhankelijk van de complexiteit van je huidige systemen en gewenste integraties. Met onze gestandaardiseerde bouwblokken kunnen we sneller opleveren dan volledig maatwerk. We starten meestal met een pilot voor één specifiek proces om snel resultaten te tonen.

Wat gebeurt er als de agentic AI een fout maakt of een klant niet goed helpt?

Onze agentic AI heeft ingebouwde escalatiemechanismen die automatisch menselijke medewerkers inschakelen bij complexe situaties. Alle interacties worden gelogd voor kwaliteitscontrole en continue verbetering. Daarnaast kun je confidence-drempels instellen waarbij de AI bij onzekerheid direct doorverbindt naar een specialist.

Kunnen medewerkers nog steeds ingrijpen als de AI het gesprek heeft overgenomen?

Absoluut. Medewerkers kunnen altijd een gesprek overnemen van de AI en hebben volledige toegang tot de conversatiegeschiedenis en verzamelde klantgegevens. De AI werkt als een intelligente assistent die de basis legt, waarna mensen de complexere aspecten kunnen afhandelen met alle context al beschikbaar.

Hoe leert de agentic AI om beter te worden in onze specifieke bedrijfsprocessen?

De AI gebruikt machine learning om patronen in jullie klantinteracties te herkennen en past zich automatisch aan. We trainen het systeem met jullie historische data, veelgestelde vragen en bedrijfsspecifieke kennis. Naarmate meer gesprekken worden gevoerd, wordt de AI steeds accurater in het voorspellen van klantbehoeften en het bieden van passende oplossingen.

Welke ROI kunnen we verwachten van agentic AI voor klantcontact?

Organisaties zien gemiddeld 30-50% reductie in afhandeltijd en 40-60% verbetering in first-call resolution binnen 6 maanden. Dit vertaalt zich naar lagere personeelskosten, hogere klanttevredenheid en meer capaciteit voor complexe taken. De exacte ROI hangt af van je huidige contactvolume en processen - we berekenen dit graag specifiek voor jouw situatie.

Is onze klantdata veilig bij het gebruik van agentic AI?

Ja, als ISO 27001-gecertificeerde partner hanteren wij de hoogste beveiligingsstandaarden. Alle data wordt versleuteld opgeslagen en verwerkt binnen Nederlandse datacenters conform AVG-wetgeving. De AI heeft alleen toegang tot noodzakelijke informatie en alle toegangen worden gelogd en gemonitord voor maximale transparantie en controle.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!