Waar let je op bij het kiezen van een AI-assistent voor klantcontact?

Bij het kiezen van een AI-assistent voor klantcontact moet je letten op natuurlijke taalverwerking, integratie met bestaande systemen, multichannelondersteuning en escalatiemogelijkheden naar menselijke medewerkers. Ook zijn rapportagefuncties, schaalbaarheid en implementatieondersteuning cruciaal voor succesvol gebruik. De juiste keuze hangt af van je organisatiegrootte, contactvolume en specifieke branchevereisten.

Wat is een AI-assistent voor klantcontact en waarom zou je er een overwegen?

Een AI-assistent voor klantcontact is intelligente software die automatisch klantvragen beantwoordt via verschillende kanalen, zoals chat, WhatsApp, e-mail of telefoon. Deze technologie gebruikt natuurlijke taalverwerking om klanten te begrijpen en passende antwoorden te geven, vergelijkbaar met een ervaren medewerker.

De voordelen zijn aanzienlijk voor organisaties met veel klantcontact. Je krijgt 24/7 beschikbaarheid zonder extra personeelskosten, waardoor klanten ook buiten kantooruren geholpen worden. Bovendien zorgt een AI-assistent voor consistente antwoorden op veelgestelde vragen, ongeacht welke medewerker dienst heeft.

Organisaties overwegen deze technologie steeds vaker vanwege personeelstekorten in de klantenservice. Terwijl het vinden van gekwalificeerde medewerkers moeilijker wordt, kan een AI-assistent de werkdruk verlichten door routinevragen over te nemen. Dit geeft je team meer tijd voor complexe problemen die menselijke aandacht vereisen.

Daarnaast biedt een AI-assistent kostenreductie op de lange termijn. Hoewel de initiële investering substantieel kan zijn, vervalt de noodzaak om je klantenserviceteam uit te breiden bij een groeiend contactvolume. De assistent schaalt mee met je bedrijf zonder proportionele kostenstijging.

Welke functionaliteiten zijn essentieel bij een AI-assistent voor klantenservice?

Natuurlijke taalverwerking vormt de kern van elke effectieve AI-assistent. Het systeem moet de Nederlandse taal begrijpen, context herkennen en passende antwoorden formuleren. Zonder deze basis functioneert de assistent als een frustrerende chatbot die klanten wegjaagt in plaats van helpt.

Integratie met bestaande systemen is onmisbaar voor praktisch gebruik. Je AI-assistent moet kunnen communiceren met je CRM, orderbeheersysteem, kennisbank en andere bedrijfskritieke applicaties. Alleen zo kan de assistent relevante klantinformatie ophalen en accurate antwoorden geven.

Multichannelondersteuning zorgt ervoor dat klanten via hun voorkeurskanaal geholpen worden. Of ze nu chatten op je website, een WhatsApp-bericht sturen of bellen via je telefoniesysteem: de AI-assistent moet overal beschikbaar zijn met dezelfde kwaliteit van service.

Escalatiemogelijkheden naar menselijke medewerkers zijn cruciaal wanneer de AI-assistent zijn grenzen bereikt. Het systeem moet herkennen wanneer een vraag te complex is en deze naadloos overdragen naar een collega, inclusief alle gespreksgeschiedenis.

Rapportage- en analysemogelijkheden geven inzicht in veelvoorkomende vragen, klanttevredenheid en verbeterpunten. Deze data helpt bij het optimaliseren van zowel de AI-assistent als je algemene klantenservice.

Hoe bepaal je of een AI-assistent geschikt is voor jouw organisatie?

Je organisatie is geschikt voor een AI-assistent wanneer je meer dan 50 medewerkers in de klantenservice hebt en dagelijks honderden vergelijkbare vragen ontvangt. Kleinere organisaties met weinig contactvolume zien vaak onvoldoende return on investment voor de implementatiekosten.

Het type vragen dat je ontvangt, bepaalt grotendeels de geschiktheid. AI-assistenten excelleren bij standaardvragen over openingstijden, procedures, productstatus of veelvoorkomende problemen. Organisaties waar 60–80% van de vragen in deze categorie valt, profiteren het meest.

Je technische infrastructuur moet de implementatie ondersteunen. Dit betekent moderne systemen met API-koppelingen, voldoende databeheer en IT-ondersteuning voor integratie. Organisaties met verouderde legacy-systemen zonder koppelingen stuiten vaak op implementatieproblemen.

Budget speelt een belangrijke rol bij de afweging. Naast aanschafkosten moet je rekening houden met implementatie, training, onderhoud en eventuele aanpassingen. Organisaties die deze investering over meerdere jaren kunnen spreiden, hebben meer succes.

Specifieke branchevereisten kunnen de keuze beïnvloeden. Sectoren met strikte compliance-eisen, zoals de zorg of financiële dienstverlening, hebben specialistische AI-assistenten nodig die voldoen aan regelgeving rond privacy en gegevensbeveiliging.

Wat zijn de belangrijkste implementatie-uitdagingen en hoe los je die op?

Datamigratie vormt vaak de grootste uitdaging bij de implementatie van een AI-assistent. Je moet bestaande kennisbanken, FAQ’s en proceduredocumenten omzetten naar een format dat de AI kan begrijpen en gebruiken. Plan hiervoor minimaal twee tot drie maanden in en betrek contentspecialisten bij het proces.

Training van het systeem vereist geduld en een systematische aanpak. Begin met de meest voorkomende vragen en bouw geleidelijk uit naar complexere scenario’s. Test regelmatig met echte klantvragen en verfijn antwoorden op basis van feedback van zowel klanten als medewerkers.

Medewerkeracceptatie kan een obstakel vormen wanneer collega’s vrezen voor hun baan. Communiceer duidelijk dat de AI-assistent routinetaken overneemt, zodat medewerkers zich kunnen richten op complexere, waardevollere werkzaamheden. Betrek het team bij de implementatie en training.

Klantacceptatie groeit door transparante communicatie over de AI-assistent. Laat klanten weten dat ze met kunstmatige intelligentie praten en bied altijd de mogelijkheid om door te schakelen naar een menselijke medewerker. Begin met eenvoudige toepassingen en breid geleidelijk uit.

Technische integraties vereisen zorgvuldige planning en vaak externe expertise. Werk samen met leveranciers die ervaring hebben met jouw specifieke systemen en branche. Plan buffers in je tijdlijn voor onvoorziene technische uitdagingen.

Hoe meet je het succes van een AI-assistent in klantcontact?

Resolutietijd is een primaire indicator voor het succes van een AI-assistent. Meet de gemiddelde tijd die nodig is om klantvragen op te lossen en vergelijk dit met handmatige afhandeling. Effectieve AI-assistenten reduceren doorlooptijden met 40–60% voor standaardvragen.

Klanttevredenheid blijft de belangrijkste graadmeter voor succes. Gebruik korte enquêtes na AI-interacties om feedback te verzamelen. Let vooral op frustratie-indicatoren, zoals herhaalde vragen of vroegtijdige escalatie naar menselijke medewerkers.

Escalatiepercentages tonen hoe goed de AI-assistent zelfstandig problemen oplost. Een gezond percentage ligt tussen 15–25%, afhankelijk van je branche en vraagcomplexiteit. Een te hoog escalatiepercentage duidt op onvoldoende training; een te laag percentage kan betekenen dat complexe vragen verkeerd behandeld worden.

Self-service adoption rates meten hoeveel klanten de AI-assistent blijven gebruiken in plaats van direct door te schakelen naar menselijke hulp. Een hoge adoptiegraad wijst op gebruiksvriendelijkheid en nuttige antwoorden.

Kostenreductie wordt zichtbaar door minder personeelsinzet voor routinevragen. Bereken de besparing door het aantal door AI afgehandelde gesprekken te vermenigvuldigen met de gemiddelde personeelskosten per gesprek. Vergeet niet implementatie- en onderhoudskosten mee te nemen in je berekening.

Hoe Pegamento helpt met AI-assistenten voor klantcontact

Wij bieden oplossingen op maat met standaard bouwblokken voor AI-implementatie in klantcontact, zonder kostbaar maatwerk. Onze aanpak combineert Agentic AI-technologie met bewezen modules die we aanpassen aan jouw specifieke situatie en branche-eisen.

Onze AI-assistenten integreren naadloos met bestaande systemen dankzij onze ervaring met legacy-migraties en moderne API-koppelingen. Je krijgt alles onder één dak:

  • Volledige systeemintegratie met CRM, telefonie en andere bedrijfskritieke applicaties
  • Multichannelondersteuning voor chat, WhatsApp, e-mail en telefonie
  • Uitgebreide training en implementatiebegeleiding door gecertificeerde specialisten
  • 24/7 technische ondersteuning en proactief systeembeheer
  • Compliance met ISO 27001, ISO 9001 en ISO 26000-certificeringen

Onze Agentic AI-technologie gaat verder dan traditionele chatbots, met zelfdenkende assistenten die niet alleen instructies opvolgen, maar ook zelfstandig initiatief nemen en handelen. Dit resulteert in intelligentere klantinteracties en betere probleemoplossing.

Wil je weten hoe een AI-assistent jouw klantcontact kan verbeteren? Bekijk onze oplossingen of neem contact met ons op voor een vrijblijvende analyse van jouw situatie.

Veelgestelde vragen

Hoelang duurt de volledige implementatie van een AI-assistent voor klantcontact?

Een typische implementatie duurt 3-6 maanden, afhankelijk van de complexiteit van je systemen en het aantal integraties. De eerste fase (basisopzet) kan binnen 4-6 weken operationeel zijn, maar volledige optimalisatie en training van het systeem vereist meestal 3-4 maanden extra.

Wat gebeurt er als de AI-assistent een vraag niet kan beantwoorden?

Een goed geconfigureerde AI-assistent herkent zijn beperkingen en escaleert automatisch naar een menselijke medewerker. Het systeem behoudt de volledige gespreksgeschiedenis, zodat de klant zijn verhaal niet hoeft te herhalen. Je kunt ook drempelwaardes instellen voor wanneer escalatie moet plaatsvinden.

Hoe voorkom je dat klanten gefrustreerd raken door een 'robotachtige' ervaring?

Zorg voor transparante communicatie door klanten te laten weten dat ze met AI praten, gebruik natuurlijke taal in plaats van formele antwoorden, en bied altijd een snelle doorverwijzing naar menselijke hulp. Train het systeem regelmatig met echte klantvragen en feedback om de conversaties natuurlijker te maken.

Welke kosten moet je naast de aanschaf nog merekenen voor een AI-assistent?

Plan budget voor implementatie en integratie (vaak 20-30% van de aanschafprijs), maandelijkse licentiekosten, training van medewerkers, onderhoud en updates, en mogelijk externe consultancy. Ook moet je rekening houden met interne IT-resources voor de eerste maanden na implementatie.

Kan een AI-assistent omgaan met emotionele of boze klanten?

Moderne AI-assistenten kunnen emoties in tekst herkennen en geprogrammeerd worden om empathisch te reageren op frustratie. Bij gedetecteerde emotionaliteit kunnen ze automatisch escaleren naar menselijke medewerkers. Het is echter belangrijk om emotioneel geladen situaties altijd door ervaren medewerkers te laten afhandelen.

Hoe zorg je ervoor dat de AI-assistent up-to-date blijft met nieuwe producten en procedures?

Implementeer een systematisch proces waarbij productmanagers en klantenservice regelmatig updates aanleveren aan de AI-kennisbank. Gebruik versiebeheer voor documentatie en plan maandelijkse reviews van veelgestelde vragen. Veel systemen bieden ook automatische detectie van nieuwe vraagpatronen die handmatige updates vereisen.

Wat zijn de grootste valkuilen bij het kiezen van een AI-assistent leverancier?

Vermijd leveranciers die beloven dat hun systeem direct perfect werkt zonder training, kies niet alleen op prijs maar ook op integratiecapaciteiten, en zorg voor duidelijke afspraken over data-eigendom en privacy. Vraag altijd naar referenties van vergelijkbare organisaties en test het systeem uitgebreid voordat je een contract tekent.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!