Hoe voorkom je dat Agentic AI klanten frustreert?

Agentic AI kan klanten frustreren door rigide antwoorden, gebrek aan contextbegrip en onvermogen om complexe vragen te begrijpen. Succesvolle implementatie vereist zorgvuldige planning, een natuurlijke gespreksstijl en continue optimalisatie. De sleutel ligt in het creëren van AI-interacties die aanvoelen als gesprekken met echte medewerkers, met duidelijke escalatiemogelijkheden naar menselijke ondersteuning.

Wat is agentic AI en waarom frustreert het soms klanten?

Agentic AI is een evolutie van traditionele chatbots naar zelfdenkende assistenten die zelfstandig initiatief nemen en handelen. Waar gewone chatbots alleen vooraf geprogrammeerde antwoorden geven, kan agentic AI complexe problemen analyseren en oplossingen bedenken. Het frustreert klanten wanneer het te mechanisch overkomt of context mist.

Het grootste verschil met traditionele chatbots ligt in de intelligentie. Traditionele systemen volgen beslisbomen en geven voorgeschreven antwoorden. Agentic AI begrijpt de intentie achter vragen en kan creatief reageren op nieuwe situaties. Deze technologie leert van elke interactie en past zijn aanpak aan.

Klanten raken gefrustreerd wanneer agentic AI:

  • Geen rekening houdt met eerdere gesprekken of klantgeschiedenis
  • Rigide antwoorden geeft die niet aansluiten bij de specifieke situatie
  • Complexe vragen niet begrijpt en steeds om verduidelijking vraagt
  • Te formeel communiceert, zonder menselijke warmte
  • Geen duidelijke doorverwijzing naar menselijke medewerkers biedt

De technologie werkt het beste wanneer klanten vergeten dat ze met AI praten. Dit gebeurt door natuurlijke taal, contextbehoud en empathische reacties die aansluiten bij menselijke verwachtingen.

Welke signalen wijzen erop dat je agentic AI klanten frustreert?

Verhoogde escalaties naar menselijke medewerkers zijn het duidelijkste signaal dat agentic AI klanten frustreert. Wanneer klanten systematisch vragen om doorverbinding of het gesprek abrupt beëindigen, wijst dit op problemen met de AI-ervaring. Dalende klanttevredenheidscores en negatieve feedback over AI-interacties bevestigen deze trend.

Concrete waarschuwingssignalen zijn:

  • Verhoogde escalatiepercentages: meer dan 30% van de AI-gesprekken eindigt bij menselijke medewerkers
  • Korte gespreksduur: klanten beëindigen AI-interacties binnen enkele berichten
  • Herhaalde vragen: dezelfde klanten stellen identieke vragen via verschillende kanalen
  • Negatieve feedback: klanten geven expliciet aan gefrustreerd te zijn door AI-antwoorden
  • Kanaalvermijding: klanten kiezen bewust voor telefoon of e-mail om AI te omzeilen

Monitor ook subtielere signalen, zoals klanten die halverwege het gesprek stoppen, hun vraag vaak herformuleren of sarcastische reacties geven. Deze gedragingen tonen aan dat de AI de verwachtingen niet waarmaakt.

Gebruik analytics om patronen te identificeren. Wanneer bepaalde vraagtypen consistent leiden tot frustratie, geeft dit inzicht in verbeterpunten voor de AI-training en het conversatieontwerp.

Hoe zorg je ervoor dat agentic AI natuurlijk en behulpzaam overkomt?

Natuurlijke agentic AI ontstaat door een menselijke persoonlijkheid, empathische reacties en conversaties die aanvoelen als interacties met een echte medewerker. De AI moet variatie tonen in antwoorden, emoties herkennen en passend reageren. Natuurlijke taal met contracties en informele uitdrukkingen maakt gesprekken menselijker dan formele, robotachtige communicatie.

Ontwikkel een consistente AI-persoonlijkheid die past bij je merk:

  • Toon empathie: “Ik begrijp dat dit vervelend voor je is” in plaats van “Ik heb je vraag geregistreerd”
  • Gebruik variatie: wissel af tussen “Graag help ik je daarmee” en “Daar kan ik je mee helpen”
  • Erken beperkingen: “Dit is complex, laat me je doorverbinden met een specialist”
  • Personaliseer antwoorden: gebruik de naam van de klant en verwijs naar eerdere interacties

Implementeer contextbehoud, zodat klanten hun verhaal niet hoeven te herhalen. De AI moet begrijpen wat er eerder besproken is en daarop voortborduren. Dit creëert continuïteit, die essentieel is voor natuurlijke gesprekken.

Train de AI op emotieherkenning. Wanneer een klant gefrustreerd klinkt, moet de AI dit oppikken en zijn toon aanpassen. Empathische reacties en het aanbieden van alternatieve oplossingen tonen begrip voor de klantervaring.

Wat zijn de grootste valkuilen bij agentic AI-implementatie?

Onvoldoende trainingsdata en te complexe initiële use cases zijn de grootste valkuilen bij agentic AI-implementatie. Organisaties beginnen vaak met moeilijke scenario’s voordat de AI basisfuncties beheerst. Gebrek aan fallback-opties naar menselijke medewerkers en het negeren van klantenfeedback tijdens testfases verergeren deze problemen.

Veelvoorkomende implementatiefouten:

  • Te weinig trainingsdata: AI heeft duizenden gesprekken nodig om patronen te herkennen
  • Complexe startcases: begin met eenvoudige vragen voordat je moeilijke problemen aanpakt
  • Geen escalatieroute: klanten moeten altijd naar menselijke hulp kunnen doorschakelen
  • Feedback negeren: klantreacties tijdens testfases bevatten waardevolle verbeterpunten
  • Perfectie verwachten: AI verbetert geleidelijk, niet onmiddellijk

Start met een beperkt aantal vraagtypen en breid langzaam uit. Zorg voor uitgebreide testing met echte klanten voordat je live gaat. Documenteer alle problemen en pas de AI-training hierop aan.

Onderschat het belang van change management niet. Medewerkers moeten begrijpen hoe ze samenwerken met AI en wanneer ze gesprekken overnemen. Klanten hebben tijd nodig om te wennen aan AI-interacties.

Hoe test en optimaliseer je agentic AI voor klanttevredenheid?

Effectieve agentic AI-testing combineert A/B-testing van verschillende AI-persoonlijkheden, systematische feedbackverzameling en continue optimalisatie op basis van conversatiedata. Monitor klanttevredenheidsmetrics, escalatiepercentages en gespreksduur om prestaties te meten. Iteratieve verbetering op basis van echte klantinteracties levert betere resultaten op dan theoretische optimalisaties.

Stel een structureel testproces op:

  • A/B-test persoonlijkheden: test formele versus informele communicatiestijlen
  • Monitor gesprekskwaliteit: analyseer waar gesprekken mislukken of succesvol zijn
  • Verzamel directe feedback: vraag klanten naar hun ervaring na AI-interacties
  • Meet escalatiepatronen: identificeer welke vraagtypen consistent naar mensen gaan
  • Analyseer sentiment: gebruik tekstanalyse om klantemoties tijdens gesprekken te meten

Implementeer continue learning loops. De AI moet leren van elke interactie en zijn antwoorden verfijnen. Succesvol opgeloste gesprekken worden trainingsmateriaal voor vergelijkbare toekomstige situaties.

Test regelmatig met verschillende klantgroepen. Jongere klanten hebben andere verwachtingen dan oudere gebruikers. Pas de AI-persoonlijkheid aan op basis van demografische gegevens en communicatievoorkeuren.

Hoe Pegamento helpt bij het voorkomen van agentic AI-klantenfrustratie

Wij bieden een mensgerichte aanpak voor succesvolle agentic AI-implementatie die klantenfrustratie voorkomt. Onze aanpak combineert oplossingen op maat met standaard bouwblokken, waardoor je geen kostbaar maatwerk betaalt, maar wel een unieke oplossing krijgt die perfect aansluit bij jouw organisatie.

Onze expertise in agentic AI-implementatie omvat:

  • Mensgericht AI-ontwerp: ontwikkeling van natuurlijke gesprekspersoonlijkheden die aansluiten bij je merkidentiteit
  • Naadloze systeemintegratie: koppeling met bestaande CRM-, telefonie- en contactcentersystemen onder één dak
  • Uitgebreide training: gebruik van jouw klantdata en gesprekgeschiedenis voor realistische AI-antwoorden
  • Continue optimalisatie: monitoring van prestaties en regelmatige verbeteringen op basis van klantfeedback
  • Fallback-garantie: soepele escalatie naar menselijke medewerkers wanneer AI zijn grenzen bereikt

Als ISO 27001-, ISO 9001- en ISO 26000-gecertificeerde partner garanderen wij een veilige, kwalitatieve implementatie. Onze “One Stop Shop”-aanpak betekent dat je alles onder één dak afneemt: van ontwikkeling tot beheer en ondersteuning.

Wil je weten hoe agentic AI jouw klantenservice kan verbeteren, zonder frustratie? Neem contact met ons op voor een vrijblijvende analyse van jouw huidige klantcontactsituatie.

Veelgestelde vragen

Hoeveel tijd duurt het voordat agentic AI goed functioneert na implementatie?

Een goed functionerende agentic AI heeft meestal 3-6 maanden nodig om te stabiliseren. De eerste maand is kritiek voor basistraining met jouw specifieke klantdata. Daarna volgen 2-5 maanden van verfijning op basis van echte klantinteracties. Verwacht de eerste weken hogere escalatiepercentages terwijl de AI leert van fouten.

Wat moet ik doen als mijn agentic AI te veel gesprekken escaleert naar menselijke medewerkers?

Analyseer eerst welke vraagtypen consistent escaleren en train de AI specifiek op deze onderwerpen. Controleer of de AI duidelijke antwoorden geeft voordat het escaleert. Verhoog geleidelijk het vertrouwen van de AI door succesvolle gesprekken als trainingsmateriaal te gebruiken. Een escalatiepercentage boven 40% wijst op onvoldoende training.

Hoe voorkom ik dat klanten merken dat ze met AI praten?

Gebruik natuurlijke taal met contracties ('ik kan je' in plaats van 'ik kan u'), toon variatie in antwoorden, en laat de AI emoties herkennen en empathisch reageren. Vermijd robotachtige zinnen zoals 'Ik heb uw vraag geregistreerd'. Implementeer contextbehoud zodat klanten hun verhaal niet hoeven te herhalen.

Welke KPI's moet ik monitoren om de prestaties van agentic AI te meten?

Monitor primair het escalatiepercentage (onder 30%), gemiddelde gespreksduur, klanttevredenheidsscore na AI-interactie, en first-contact-resolution rate. Secundaire metrics zijn sentiment-analyse van gesprekken, aantal herhaalde vragen per klant, en kanaalvoorkeur (vermijden klanten de AI-chat?). Meet deze wekelijks voor tijdige bijsturing.

Kan agentic AI omgaan met boze of geëmotioneerde klanten?

Ja, maar dit vereist specifieke training op emotieherkenning en de-escalatietechnieken. Train de AI om frustratie te herkennen aan taalgebruik en direct empathisch te reageren. Programmeer snelle escalatie naar menselijke medewerkers bij extreme emoties. De AI moet nooit discussiëren met boze klanten, maar begrip tonen en oplossingen aanbieden.

Hoe zorg ik ervoor dat agentic AI consistent blijft presteren bij verschillende vraagtypen?

Ontwikkel verschillende AI-persona's voor specifieke vraagcategorieën (technische support, verkoop, algemene vragen) en train elk apart. Gebruik regelmatige A/B-testing om prestaties te vergelijken. Documenteer alle edge cases en train de AI hierop. Implementeer fallback-scenario's voor onbekende vraagtypen met directe doorverwijzing naar specialisten.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!