Welke impact heeft Agentic AI op customer satisfaction scores?

Agentic AI heeft een directe positieve impact op customer satisfaction scores door 24/7 beschikbaarheid, snellere probleemoplossing en consistente servicekwaliteit te bieden. Deze zelfdenkende AI-assistenten kunnen complexe klantproblemen autonoom oplossen zonder menselijke tussenkomst, wat leidt tot hogere klanttevredenheid en een verbeterde customer experience. De technologie gaat verder dan traditionele chatbots door proactief te handelen en gepersonaliseerde oplossingen aan te bieden.

Wat is Agentic AI en hoe verschilt het van traditionele chatbots?

Agentic AI bestaat uit zelfdenkende AI-assistenten die autonoom beslissingen kunnen nemen en complexe klantproblemen kunnen oplossen zonder vooraf geprogrammeerde scripts. Deze assistenten analyseren situaties, nemen initiatief en handelen zelfstandig om klantproblemen op te lossen.

Traditionele chatbots werken met vooraf ingestelde antwoordpatronen en kunnen alleen reageren op specifieke trefwoorden of zinnen. Ze volgen een vast script en verwijzen klanten door naar menselijke medewerkers zodra de vraag buiten hun programmering valt.

Agentic AI daarentegen begrijpt context, leert van elke interactie en kan creatieve oplossingen bedenken voor nieuwe situaties. Deze assistenten kunnen:

  • klantgeschiedenis analyseren om gepersonaliseerde oplossingen te bieden
  • complexe problemen stap voor stap doorlopen zonder menselijke hulp
  • proactief contact opnemen met klanten over mogelijke problemen
  • zelfstandig beslissen welke acties nodig zijn voor optimale klanttevredenheid

Het verschil zit in de autonomie: waar chatbots instructies opvolgen, nemen Agentic AI-assistenten zelfstandig initiatief en handelen ze als digitale collega’s die 24/7 beschikbaar zijn.

Welke concrete impact heeft Agentic AI op customer satisfaction scores?

Agentic AI verhoogt customer satisfaction scores door snellere responstijden, consistente servicekwaliteit en proactieve probleemoplossing. Klanten ervaren minder frustratie omdat hun problemen direct worden opgepakt door intelligente assistenten die begrijpen wat er nodig is.

De concrete verbeteringen in klanttevredenheid ontstaan door verschillende factoren:

24/7 beschikbaarheid betekent dat klanten nooit hoeven te wachten op openingstijden of in de wacht hoeven te staan. Agentic AI lost problemen direct op, ook buiten kantooruren, wat de frustratie van wachtende klanten wegneemt.

Consistente servicekwaliteit zorgt ervoor dat elke klant dezelfde hoge standaard van service ontvangt. Menselijke medewerkers kunnen variëren in kennis of humeur, maar Agentic AI levert altijd dezelfde professionele en accurate service.

Gepersonaliseerde interacties ontstaan doordat de AI toegang heeft tot de volledige klantgeschiedenis en voorkeuren. Elke interactie wordt aangepast aan de specifieke situatie en behoeften van de individuele klant.

Proactieve communicatie voorkomt problemen voordat ze ontstaan. De AI kan klanten waarschuwen voor mogelijke issues, herinneringen sturen voor belangrijke deadlines of updates geven over lopende processen.

Hoe meet je het succes van Agentic AI in je klantenservice?

Het succes van Agentic AI meet je door first contact resolution rates, gemiddelde afhandeltijden en klanttevredenheidscores te monitoren. Deze KPI’s geven direct inzicht in hoe effectief de AI-assistenten klantproblemen oplossen en welke impact dit heeft op de totale customer experience.

De belangrijkste meetpunten voor de prestaties van Agentic AI zijn:

First Contact Resolution (FCR) rates tonen het percentage problemen dat direct bij het eerste contact wordt opgelost. Een hoge FCR betekent dat klanten niet meerdere keren contact hoeven op te nemen voor hetzelfde probleem.

Gemiddelde afhandeltijden meten hoe snel problemen worden opgelost. Agentic AI kan complexe problemen vaak sneller analyseren en oplossen dan menselijke medewerkers.

Customer Satisfaction (CSAT) scores geven directe feedback over hoe klanten de service ervaren. Meet dit na elke AI-interactie om trends en verbeterpunten te identificeren.

Cost per contact toont de financiële efficiëntie van je klantenservice. Agentic AI kan deze kosten verlagen door meer problemen automatisch op te lossen.

Employee satisfaction-metrics zijn ook belangrijk, omdat Agentic AI medewerkers ontlast van repetitieve taken, waardoor zij zich kunnen focussen op complexere en meer bevredigende werkzaamheden.

Monitor deze metrics maandelijks en vergelijk de resultaten met de periode vóór implementatie om de werkelijke impact te meten.

Waarom slagen sommige bedrijven beter met Agentic AI-implementatie?

Succesvolle Agentic AI-implementatie vereist de juiste data-integratie, een gefaseerde uitrol en continue optimalisatie. Bedrijven die deze elementen goed aanpakken, zien sneller resultaten en een hogere adoptiegraad bij zowel klanten als medewerkers.

De kritische succesfactoren zijn:

Data-integratie vormt de basis van effectieve Agentic AI. De assistenten hebben toegang nodig tot klantgeschiedenis, productinformatie en bedrijfsprocessen om intelligente beslissingen te kunnen nemen. Bedrijven die hun datasystemen goed hebben georganiseerd, zien betere resultaten.

Gefaseerde uitrol voorkomt overweldiging en maakt fine-tuning mogelijk. Begin met eenvoudige use cases, zoals FAQ’s, en bouw geleidelijk uit naar complexere processen. Dit geeft tijd om te leren en aan te passen.

Employee training is essentieel, omdat medewerkers moeten leren samenwerken met AI-assistenten. Zij moeten begrijpen wanneer ze taken kunnen overdragen en hoe ze de AI kunnen ondersteunen bij complexe situaties.

Continue optimalisatie houdt de AI scherp en effectief. Analyseer regelmatig welke interacties goed gaan en waar verbeteringen mogelijk zijn. Agentic AI leert constant, maar heeft menselijke sturing nodig voor optimale prestaties.

Menselijke touchpoints behouden waar dit toegevoegde waarde heeft. Niet elke klantinteractie hoeft volledig geautomatiseerd te worden. Behoud menselijk contact voor emotioneel beladen situaties of zeer complexe problemen.

Hoe Pegamento helpt met Agentic AI voor betere customer satisfaction

Wij bieden Nederlandse bedrijven geïntegreerde Agentic AI-oplossingen die direct impact hebben op customer satisfaction scores. Onze aanpak combineert zelfdenkende AI-assistenten met omnichannelcommunicatie en legacy-systeemintegratie tot een compleet totaalpakket.

Onze Agentic AI-oplossingen bieden:

  • Oplossingen op maat met standaard bouwblokken – geen kostbaar maatwerk, maar een slimme combinatie van bewezen modules
  • Alles onder één dak – van ontwikkeling tot implementatie, beheer en ondersteuning, zonder complex leveranciersmanagement
  • Legacy-systeemmigratie – naadloze integratie met bestaande systemen en processen
  • ISO 27001-gecertificeerde beveiliging – samen met ISO 9001- en ISO 26000-certificering voor kwaliteit en duurzaamheid

Wij positioneren RPA tegenwoordig als ‘Agentic AI’: een evolutie van uitvoerende bots naar zelfdenkende assistenten die niet alleen instructies opvolgen, maar ook zelfstandig initiatief nemen en handelen voor optimale customer satisfaction.

Ontdek hoe Agentic AI jouw customer satisfaction scores kan verbeteren. Neem contact op voor een vrijblijvende analyse van jouw huidige klantcontactsituatie en de mogelijkheden voor verbetering.

Veelgestelde vragen

Hoeveel kost het om Agentic AI te implementeren in mijn klantenservice?

De kosten variëren afhankelijk van de complexiteit van je huidige systemen en gewenste functionaliteiten. Een basisimplementatie start meestal rond €15.000-25.000, terwijl uitgebreidere oplossingen met volledige systeemintegratie tussen €50.000-100.000 kunnen kosten. De investering verdient zichzelf meestal binnen 6-12 maanden terug door lagere personeelskosten en hogere klanttevredenheid.

Hoe lang duurt het voordat ik resultaten zie van Agentic AI in mijn customer satisfaction scores?

De eerste verbeteringen in responstijden en beschikbaarheid zijn direct zichtbaar na implementatie. Significante stijgingen in CSAT-scores zie je meestal binnen 4-8 weken, omdat klanten tijd nodig hebben om de nieuwe service te ervaren. Voor optimale resultaten plan je 3-6 maanden, waarin de AI leert van klantinteracties en steeds effectiever wordt.

Wat gebeurt er als Agentic AI een klantprobleem niet kan oplossen?

Agentic AI herkent zijn eigen beperkingen en escaleert automatisch naar menselijke medewerkers wanneer een probleem te complex is. Dit gebeurt naadloos, waarbij alle context en eerdere communicatie wordt doorgegeven aan de medewerker. Klanten ervaren dit als een vlotte overdracht, niet als een faling van het systeem.

Kan Agentic AI integreren met mijn bestaande CRM en helpdesksysteem?

Ja, moderne Agentic AI-oplossingen zijn ontworpen voor integratie met populaire systemen zoals Salesforce, HubSpot, ServiceNow en Microsoft Dynamics. Via API-koppelingen en middleware kan de AI toegang krijgen tot klantgegevens, tickets aanmaken en statusupdates geven. De integratie duurt meestal 2-4 weken, afhankelijk van de complexiteit van je huidige setup.

Hoe voorkom ik dat mijn klanten gefrustreerd raken door AI in plaats van menselijke service?

Transparantie is cruciaal - laat klanten weten dat ze met AI praten en bied altijd de optie om door te schakelen naar een mens. Zorg ervoor dat de AI natuurlijk communiceert en empathie toont. Begin met eenvoudige use cases waar AI excel, zoals FAQ's en statusupdates, voordat je complexere emotionele situaties automatiseert.

Welke beveiligingsrisico's brengt Agentic AI met zich mee voor klantgegevens?

Agentic AI vereist toegang tot klantgegevens, wat beveiligingsrisico's met zich meebrengt. Kies daarom voor ISO 27001-gecertificeerde leveranciers die data-encryptie, toegangscontrole en audittrails hanteren. Implementeer ook data-minimalisatie (AI krijgt alleen toegang tot noodzakelijke gegevens) en zorg voor GDPR-compliance bij het verwerken van persoonlijke informatie.

Meer blogs

Download hier de whitepaper

Verdiep je kennis met de whitepapers van Pegamento.

Joost Schaap-Account manager Pegamento

Joost Schaap

Senoir Account Manager

Als een klant contact opneemt met een organisatie omdat deze een klacht heeft dan is het cruciaal dat de medewerker van de organisatie begint met goed te luisteren. Wat betekent deze klacht voor de klant en ook voor de eigen organisatie? Hoe is deze klacht op te lossen? Nadat er goed geluisterd is heeft de medewerker de juiste informatie nodig zodat er een oplossing kan worden geboden.

Dit stuk is geschreven door Joost Schaap, werkzaam als Account Manager bij Pegamento.

Tim Treurniet-AI-developer Pegamento

Tim Treurniet

Designer of Intelligent Systems

Echte jeugdhelden heb ik nooit gehad. Maar achteraf gezien, geloof ik dat figuren als Willie Wortel of Dexter’s lab misschien wel invloed op mij hebben gehad. Ik krijg energie van het echt zelf maken van innovatieve en nuttige producten. Niets zo leuk als het effect zien van een project waarmee een saaie taak geautomatiseerd is, of een complex proces opeens toegankelijk geworden is.

Een mooi bruggetje naar mijn foto is het fysieke aspect van mijn werk. Door te werken met beeldherkenning ben ik vaak heel direct verbonden met de fysieke wereld en is mijn werk meer dan enkel programmeren. Onze beeldherkenningssoftware waarborgt bijvoorbeeld de veiligheid op bruggen, volgt spelers op een voetbalveld of gebruikt je eigen smartphone om jezelf accuraat te meten. Deze combinatie tussen fysiek en digitaal zorgt voor variatie en extra uitdaging. Voor mij zijn dit de belangrijkste redenen voor mijn interesse en enthousiasme in wat ik doe!

Dit stuk is geschreven door Tim Treurniet, werkzaam Designer of intelligent systems bij Pegamento.

Vera van der Plas-UI-UX designer

Vera van der Plas

UI/UX Designer

Als UX/UI designer houd ik mij dagelijks bezig met het omzetten van complexe data naar gebruiksvriendelijke visualisaties. Dit alles afgetopt met een digitaal likje verf wat de aandacht van de bezoeker moet trekken om in actie te komen.

Eén van de interessante kanten van dit vakgebied vind ik de effecten die kleine aanpassingen, zowel tekstueel als visueel, kunnen hebben op de conversie. De psychologische impact die een simpele achtergrondkleur van een CTA-knop heeft op ons gedrag is groot. Die kleur kan namelijk bepalen of jij dat product wel of niet gaat kopen.

Wat wij zien en hoe onze hersenen deze informatie verwerken en interpreteren fascineert mij. De mogelijkheden om potentiële klanten onbewust te wijzen in de door jouw gekozen richting zijn eindeloos. 
Ik hoop mijn expertise in de toekomst vaker toe te passen binnen onze oplossingen.

Dit stuk is geschreven door Vera van der Plas, werkzaam als UX/UI Designer bij Pegamento.

Fouad Rahaoui-Finance Pegamento

Fouad Rahaoui

Financial Controller

Een Financial Controller moet binnen een bedrijf niet alleen een expert zijn op het gebied van Finance. Je moet ook kennis hebben van de laatste IT-ontwikkelingen. Want die gaan ook in de wereld van Finance heel erg snel.

Bij Pegamento kan ik alles leren over de laatste IT-ontwikkelingen. Zoals de laatste ontwikkeling op het gebied van Machine learning and deep learning.

Via deze toepassingsgebieden kan ik als Financial Controller de financiële bedrijfsprocessen binnen Pegamento verder automatiseren en verbeteringen doorvoeren voor de automatische verwerking van financiële gegevens.

Dit stuk is geschreven door Fouad Rahaoui, werkzaam als Financial Controller bij Pegamento.

Ernst Vegter-Business consultant Pegamento

Ernst Vegter

Business Consultant

Gastheerschap is één van mijn diepste drijfveren.
Niet zo gek natuurlijk dat klantenservice een rode draad in mijn carrière is. Aspecten van gastheerschap is in staat zijn te verbinden, te faciliteren maar voornamelijk iemand oprecht welkom te laten voelen. Mijn intuïtie is daarin mijn grootste goed om mezelf te kunnen verplaatsen in het momentum en beleving van een gast. Een klant is mijn gast.

Gevoed door diverse zintuigen vormt zich een beeld rondom de klant. Ik luister naar wat er gezegd wordt, kijk naar mimiek, proef de onderliggende toon en krijg een gevoel bij de aan te pakken uitdaging. Er vormt zich een beeld dat letterlijk op mijn netvlies komt. Ik moet het kunnen zien. Als ik het zie kan ik het maken.

Het is daarin de kunst om eenvoud na te streven, de klant een warm gevoel te geven dat het probleem is begrepen, goed advies ontvangt, gefaciliteerd en zorgvuldig wordt begeleid naar de oplossing. Vertrouwen, verbinden en ontzorgen.

Het gevoel als een gast na een lange vermoeiende reis bij jouw hotel aankomt, voor de openhaard kan zitten, een goed glas wijn krijgt aangereikt en zorgeloos naar het vuur kan staren. Mijn gast weet dat het goed komt.

Dit stuk is geschreven door Ernst Vegter, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Gunisch-AI-developer Pegamento

Gunish Alag

AI Developer

A picture is worth a thousand words, is an expression most of us have heard. We see a lot of things around us on a daily basis and subconciously have the ability to recognize and understand them. This ability of humans to me seem bizarre.

As a computer vision developer at Pegamento that is what I do, break down complex problems and turn them into solutions using images by meticulously extracting useful data.
With the world moving forward and new technologies emerging, complicated problems which were difficult to solve a decade earlier suddenly seem possible and viable. The future is full of new challenges and I look forward to them.

This story is written by Gunish, working as an AI developer at Pegamento.

Ewold Jansen-Service engineer Pegamento

Ewold Jansen

Service & Support Engineer

Het aanhoren van wensen die een klant heeft of de problemen waar een klant tegenaan loopt is belangrijk om ze vervolgens goed te kunnen helpen. In beide gevallen denk ik mee naar de juiste oplossing.

Als de klant met een wens naar ons toekomt weten ze niet wat alle mogelijkheden zijn. In deze adviseer ik ze om de juiste keuzes te maken. Bij problemen is het aanhoren ervan van belang. Een probleem ontstaat bijvoorbeeld door een verkeerde handeling. Door hierin goed te communiceren kunnen veel problemen snel opgelost worden door het goed uit te leggen. Door slechte communicatie kan een klein probleem heel groot worden.

Dit stuk is geschreven door Ewold Jansen, werkzaam als Service & Support Engineer bij Pegamento.

Andre Glasbergen-Scrum master Pegamento

Andre Glasbergen

Scrum Master

Na het afronden van mijn studie ben ik bij een jong Pegamento met heel veel ambitie en enthousiasme begonnen als ontwikkelaar. In de eerste jaren leerde ik alles over processen automatiseren, nu beter bekend als RPA. Vaak heb ik mijn hersenen moet laten kraken om de werkinstructie om te zetten naar een logische functie, met niet al te veel If-statements, zodat de robot het werk kon uitvoeren.

Ik ontwikkelde door en ging als consultant aan het werk. Goed luisteren naar de klant en ondersteunen in de pre-sales fase van projecten. Het uitvoeren van projecten en luisteren lag mij erg goed. Het was een kleine, maar logische, stap om nu als Scrum Master en Projectmanager aan de slag te zijn. Ik begeleid nu al een paar jaar projecten. Zoals RPA, Cloudapplicaties en AI, volgens the Human lead agile aanpak, We bouwen dit met een groot team van specialisten.

Dit stuk is geschreven door André Glasbergen, werkzaam als Scrum Master bij Pegamento.

Ensar Ari-IT-engineer Pegamento

Ensar Ari

IT Engineer

Goede communicatie tussen klant en organisatie is erg belangrijk. Als organisatie wil je natuurlijk goed bereikbaar zijn voor je klanten. Hetzij via Social Media kanalen of via de oude vertrouwde telefoon. Vaak weten organisaties niet precies hoe zij hun telefoonlijn ingeregeld willen hebben. Daarom help ik ze graag met meedenken en breng ik ze zo op ideeën. Ik geloof dat er voor elk probleem wel een oplossing te vinden is. Alleen heb je soms iemand nodig die net even wat anders naar de situatie kijkt.

Dit stuk is geschreven door Ensar Ari, werkzaam als IT Engineer bij Pegamento.

Nini Heerings-Chief Happiness Officer Pegamento

Nini Heerings

Chief Happiness Officer

“Je leert iemand beter kennen door een uur spelen dan door een jaar praten.”

Deze quote van Plato is helemaal raak voor mij. Daarom verbind ik mensen graag spelenderwijs met elkaar. Want tijdens het spelen sta je helemaal aan, al je zintuigen aan het werk.
In mijn geweldige rol als Chief Happiness Officer wil ik dat doen door collega’s in verbinding met elkaar en met de organisatie te brengen. Op een creatieve en speelse manier, passend bij Pegamento.

Als ik niet aan het werk ben breng ik ook graag mensen in verbinding met elkaar. Dit doe ik door het organiseren van De Speeltuin, waarbij volwassenen spellen spelen die je vroeger op het schoolplein, in de gymzaal of op het buurtpleintje speelde. Het pure gevoel van plezier, totale ontspanning en geen gedachten aan iets anders dan het spelen. Dát gevoel is het doel.

Dit stuk is geschreven door Nini, werkzaam als Chief Happiness Officer bij Pegamento.

Ger Koedam-Communicatie & Marketing Pegamento

Ger Koedam

Marketing & Communicatie

Hoe kan ik je helpen? Dat is zo’n beetje de eerste vraag die ik stel als ik met mensen praat die nieuwsgierig zijn naar onze dienstverlening. In zo’n gesprek is de inzet van zintuigen erg belangrijk. Want niet iedereen is hetzelfde. De één denkt in beelden, terwijl voor een ander juist woorden van belang zijn of hoe iets aanvoelt. Voor mij zijn gezichtsvermogen en gehoor de mooiste zintuigen, omdat zowel ogen als oren informatie opnemen en emoties kunnen overbrengen of verwerken.

Waarom gehoor? Omdat luisteren essentieel is bij contact. En het is de sleutel tot het ontgrendelen van waardevolle inzichten.

Deze vaardigheid heb ik al vroeg ontwikkeld. Als kind genoot ik van hoorspelen op de radio, waarbij ik de verhalen in mijn hoofd tot leven bracht. 

Pim Ritmijer-Software developer Pegamento

Pim Ritmeijer

Software Developer

Programmeren is meer dan alleen ‘code kloppen’. Voor mij is luisteren naar wat de klant wil en dat in beeld brengen een belangrijk gedeelte van het software ontwikkelen.

Actief luisteren naar een klant om het volledige verhaal van de klant te begrijpen is cruciaal voordat er een oplossing gebouwd wordt. Wanneer je het verhaal van een klant begrijpt kan je samen nadenken over een oplossing die de klant echt helpt.

Het visualiseren van oplossingen is de volgende stap voor mij. Wat wordt de route die we gaan beklimmen om naar een oplossing te komen? Welke uitdagingen gaan we tegen komen om naar de top te gaan?

Net als bij klimmen is een goede voorbereiding waardevol. Ondanks dat je niet op alles kan voorbereiden helpt de voorbereiding om de applicatie zo goed mogelijk bij de wensen van de klant aan te laten sluiten.

Wat is programmeren toch een mooi en boeiend vak.

Dit stuk is geschreven door Pim Ritmeijer, werkzaam als Software Developer bij Pegamento.

Denise Verhoef-Software developer Pegamento

Denise Verhoef

Software Developer

Horen doe je als programmeur veel maar nadenken ook bijvoorbeeld als je de opdracht krijgt om een behoefte van de klant in elkaar te zetten. Als de klant graag een functie voor zijn applicatie wil hebben is het van belang dat je als programmeur goed gaat nadenken welke functies functioneel zijn en welke functies dat niet zijn. Op die manier zet je een zo goed mogelijk functionerende applicatie in elkaar en heeft de klant een goed eindproduct. Het omzetten van behoeften naar code tot functionaliteit vind ik interessant.

Momenteel loop ik stage bij Pegamento en volg ik de opleiding Software Developer. Zelf krijg ik veel informatie die je moet verwerken en toepassen. Het leuke hiervan is dat je weer nieuwe dingen kan leren maar ook dat je kunt ervaren hoe dat nou in het echte bedrijfsleven gaat. Vorig jaar ben ik begonnen met deze opleiding en wist ik vooraf nog niks van programmeren. Nu kan ik mijn eigen weg al een beetje vinden met programmeren en ik vind het dan ook leuk om er mee aan de slag te gaan. Dat je van een lege pagina tot een functionele applicatie kan komen door middel van code is gaaf!

Dit stuk is geschreven door Denise Verhoef, werkzaam als stagiaire Software Developer bij Pegamento.

Remco Pabst-Business consultant Pegamento

Remco Pabst

Computer Vision & AI Lead

Innovatieve software technologie inzetten voor mens of bedrijf om ‘dingen’ makkelijker en slimmer te maken is echt een drijfveer. Daarom spreekt de verbinding tussen de zintuigen me het meest aan. Onze hersenen verbinden de zintuigen net als een bedrijfsproces mens, systeem (data) en logica verbindt. Ze registreren en triggeren een actie, precies hoe het in een optimale workflow zou moeten gaan. Heel tof wat er tegenwoordig al mogelijk is als we daar ook nog eens heel veel rekenkracht aan toevoegen.

Horen betekent ook veel. Niet omdat ik iedere dag graag naar Jazz, Soul, Deep House of Focus-achtige muziek luister én goed moet kunnen luisteren om een wens of pijnpunt te interpreteren, maar meer omdat niet iedereen over alle zintuigen kan beschikken. Denk aan hem of haar met een visuele beperking. Dat we in nauwe samenwerking AI, TTS/STT technologie (wat nog volop in ontwikkeling is) mochten toepassen voor deze vaak ondermaats bediende groep mensen in de digitale wereld van nu en om daar de interactie en beleving mee te verbeteren geeft mij dan ook mega veel energie en betekenis aan wat ik met technologie probeer te doen; waarde creëren.

Dit stuk is geschreven door Remco, werkzaam als Business Consultant bij Pegamento.

Thomas de Wolf-Vision Engineer Pegamento

Thomas de Wolf

R&D Director

Toen ik ooit moest gaan kiezen welke studie ik ging doen, kon ik die keuze lastig maken. Ik had interesse in techniek, maar wat ik het liefste wilde doen was gewoon samen met een team werken aan een gezamenlijk doel.

Tot op de dag van vandaag is dat nog steeds wat ik het liefste doe. De techniek is beeldherkenning geworden en het team de computer vision afdeling van Pegamento. Logisch dus dat qua zintuig ik uitkom op ‘zien’. Door met onze beeldherkenning oplossingen dingen te zien in de echte wereld, lossen we met ons hele team relevante problemen op voor onze klanten. En door de variatie in klanten zijn de plekken waar onze oplossingen terecht komen nooit hetzelfde. Zo sta ik het ene moment in de controlekamer van een brug en de volgende dag aan een productielijn voor broodjes of tussen de hekken van een TBS kliniek.

Dit stuk is geschreven door Thomas de Wolf, werkzaam als Computer Vision & AI Lead bij Pegamento.

Rob Roode-Research Development

Rob Roode

Research & Development

Patronen herkennen en automatiseren. Taken waar we continu aan werken bij de implementatie van onze robots bij Pegamento. Mijn 2 Drentsche Patrijshonden zijn jachthonden en zeker geen robots. Het jachtinstinct en intuïtie zit in basis in de genen. Het blijven aanbieden van nieuwe trainingsvormen heeft ze geleerd om zelfstandig in de jacht situaties te herkennen en te handelen. Ook ‘unsupervised’, al ben ik niet in de buurt.

Maar als je een brein iets probeert aan te leren, gaat het ook zaken zien die je niet verwacht. Honden halen haarfijn de kleinste afwijking in je stem of aanwijzing. Dat gaan herkennen en weer corrigeren is misschien wel de meeste complexe uitdaging. Maar in ons werk levert dat voor de mooie opdrachtgevers voor wie we mogen werken vaak de mooiste nieuwe inzichten op!

Dit stuk is geschreven door Rob, oprichter van Pegamento en verantwoordelijk voor Marketing en R&D.

Serge Poppes-CEO Pegamento

Serge Poppes

CEO

Gevoel. Dat is het mooiste waar Pegamento voor staat. Gevoel voor techniek in de breedste zin van het woord. Niet alleen gevoel voor de spannende zaken zoals AI, maar ook voor de basis van communicatie.

Het allermooiste aan mijn werk is verkopen, luisteren, vertalen en meedenken aan wat er werkelijk toe doet. De digitale transformatie brengen wij met een mooi team aan!
De diversiteit van ons team, hoe scherp we zijn, maar vooral de prachtige zaken die we mogen maken geeft mij een extreem goed gevoel. Vandaar dat ik intuïtief voor het zintuig ‘gevoel’ heb gekozen.

Gevoel geeft leven en differentiatie!